دانلود ترجمه مقاله فشرده سازی داده به منظور کنترل کیفیت توان الکتریکی بار کوره قوسی

قیمت خرید این محصول

۱۷,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

فشرده سازی داده به منظور کنترل کیفیت توان الکتریکی بار کوره قوسی

عنوان انگلیسی

DATA COMPRESSION APPLIED TO ELECTRIC POWER QUALITY TRACKING OF ARC FURNACE LOAD

صفحات مقاله فارسی

16

صفحات مقاله انگلیسی

9

سال انتشار

2003

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

کد محصول

3224

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی برق

گرایش های مرتبط با این مقاله

برق مخابرات، مخابرات رمز، سیستم‌های مخابراتی، برق قدرت و مهندسی کنترل

مجله

مجله علوم و فنون دریایی

دانشگاه

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت تایوان

کلمات کلیدی

کیفیت توان الکتریکی، تراکم و فشرده سازی داده، تبدیل موج کوچک ، تحلیل چند رزولاسیونی ، رمزگذاری

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
مقدمه
تبدیل موج کوچک
فشرده سازی و رمزگذاری داده
رمزگذاری آستانه (TH)
روش رمزگذاری کوانتش برداری (VQ)
اشکال موج چشمک زن ولتاژ و هارمونیک
چشمک زن ولتاژ
هارمونیک
کاربرد اندازه گیری اشکال موج به روش میدانی
نتیجه گیری

نحوه خرید نسخه پاورپوینت این مقاله

اگر مایل به تهیه نسخه پاورپوینت مقاله فشرده سازی داده به منظور کنترل کیفیت توان الکتریکی بار کوره قوسی هستید اینجا کلیک نمایید. همچنین برای خرید مقاله ورد از دکمه های زیر استفاده نمایید.

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

ABSTRACT

The data compression techniques are used to enhance the storage capability of electric power quality instruments in monitoring distorted waveforms of electric arc furnaces. Both voltage flicker in voltage waveforms and harmonic components in current waveforms are major disturbances. The compression approaches by multiresolution analysis developed from the discrete wavelet transform with threshold coding and vector quantization coding are compared. The results from spectrum analysis show high compression ratios while keep low information loss. The error levels between original and reconstructed waveforms are discussed. Field measured waveforms from arc furnace loads are used to show the goodness of the data compression techniques. From the calculation results, the reconstructed voltage waveforms using threshold coding almost keep the same voltage flicker values. However, the vector quantization coding is better for harmonic distorted current waveforms. Thereafter, in the practical application of data compression for arc furnace loads, the threshold coding is used for recording voltage waveforms, and vector quantization coding for current waveforms. For the field measurement voltage and current waveforms, this method can reduce data memory size to 15.11% and 24.51%, respectively, while keep power quality characteristics. This paper provides a good approach to longtime electric power quality tracking of disturbing loads.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
برای بهبود قابلیت ذخیره ابزارهای کیفیت توان الکتریکی در بازبینی اشکال موج منحرف شده کوره های قوس الکتریکی از تکنیک های تراکم و فشرده سازی داده ها استفاده شده است.پدیده های چشمک زن ولتاژ در اشکال موج ولتاژ و اجزاء هارمونیک در اشکال موج جریان ، از جمله اختلالات عمده به شمار می روند. شیوه های تراکم به کمک تحلیل چند رزولاسیونی حاصل از تبدیل ناپیوسته موج کوچک با رمزگذاری آستانه و رمزگذاری کوانتش برداری باهم مقایسه شده است.نتایج حاصل از تحلیل طیف نسبت بالای تراکم و افت اطلاعاتی کمی نشان می دهد. راجع به سطح خطا بین اشکال موج و اشکال موج بازسازی شده بحث شده است. از اشکال موج اندازه گیری شده به روش میدانی حاصل از بارکوره قوسی برای نشان دادن تناسب تکنیک های تراکم داده استفاده شده است.با توجه به نتایج محاسبه می توان به این نتیجه رسید که اشکال موج ولتاژ بازسازی شده با استفاده از روش رمزگذاری آستانه مقادیر چشمک زن ولتاژ را در حد یکسان نگه می دارند. اما، روش رمزگذاری کوانتش برداری برای اشکال موج جریان منحرف هارمونیک بهتر است. از این پس ، در کاربرد عملی تراکم داده ها برای بارهای کوره قوسی، از روش رمزگذاری آستانه برای ثبت اشکال موج ولتاژ و جریان استفاده می شود. برای اندازگیری اشکال موج جریان و ولتاژ به روش میدانی، این روش اندازه حافظه داده ها را به ترتیب به 15.11 و 24.51% کاهش می دهد، اما ویژگیهای کیفیت توان را همچنان در حد مطلوب نگه می دارد. در این مقاله شیوه ای برای کنترل توان الکتریکی بارهای مختل شده معرفی می گردد.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی برق