ترجمه مقاله یک شبکه عصبی مبتنی بر سیستم متخصص برای تشخیص دیابت شیرین - نشریه اشپرینگر

ترجمه مقاله یک شبکه عصبی مبتنی بر سیستم متخصص برای تشخیص دیابت شیرین - نشریه اشپرینگر
قیمت خرید این محصول
۳۳,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
یک شبکه عصبی مبتنی بر سیستم متخصص برای تشخیص دیابت شیرین
عنوان انگلیسی
A Neural Network Based Expert System for the Diagnosis of Diabetes Mellitus
صفحات مقاله فارسی
13
صفحات مقاله انگلیسی
9
سال انتشار
2018
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نشریه
اشپرینگر - Springer
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله
ISI
نوع نگارش
مقاله کنفرانسی (Conference paper)
نوع ارائه مقاله
کنفرانس
کد محصول
9996
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
به صورت عدد درج شده است ✓
بیس
نیست ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
پزشکی و مهندسی پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله
غدد و متابولیسم یا اندوکرینولوژی، سایبرنتیک پزشکی
مجله
کنفرانس بین المللی علوم فناوری اطلاعات - International Conference on Information Technology Science
دانشگاه
دانشگاه Covenant ، اوتا ، نیجریه
کلمات کلیدی
سیستم متخصص. تشخیص دیابت. شبکه عصبی. الگوریتم بازگشت به عقب
کلمات کلیدی انگلیسی
Expert system - Diabetes diagnosis - Neural network Back propagation algorithm
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1007/978-3-319-74980-8_2
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1 معرفی
2 مرور منابع
2.1 کارهای مرتبط
3 روش شناسی
3.1 طراحی شبکه عصبی
لایه ورودی
لایه های پنهان
لایه خروجی
4 پیاده سازی
5 بحث
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

Diabetes is a disease in which the blood glucose, or blood sugar levels in the body are too high. The damage caused by diabetes can be very severe and even more pronounced in pregnant women due to the tendency of transmitting the hereditary disease to the next generation. Expert systems are now used in medical diagnosis of diseases in patients so as to detect the ailment and help in providing a solution to it. This research developed and trained a neural network model for the diagnosis of diabetes mellitus in pregnant women. The model is a four-layer feed forward network, trained using back-propagation and Bayesian Regulation algorithm. The input layer has 8 neurons, two hidden layers have 10 neurons each, and the output layer has one neuron which is the diagnosis result. The developed model was also incorporated into a web-based application to facilitate its use. Validation by regression shows that the trained network is over 92% accurate.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
دیابت یک بیماری است که گلوکز خون، یا سطح قند خون در بدن، بسیار بالا هستند. آسیب های ناشی از دیابت می توانند بسیار مختلف بوده و حتی در زنان آبستن، به دلیل زمینه برای انتقال بیماری ارثی به نسل بعدی، بیشتر قابل توجه هستند. سیستم های متخصص اکنون برای تشخیص پزشکی امراض در بیماران، به منظور تشخیص بیماری و کمک به ارائه راه حل برای آن، استفاده می شوند. این تحقیق، یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص دیابت شیرین در زنان حامله، ایجاد و به کار گرفت. مدل یک شبکه عصبی پیشخور(feed forward network) چهار لایه، که با استفاده از الگوریتم بازگشت به عقب (back-propagation)، آموزش دیده است. لایه ورودی، 8 نورون دارد، دو لایه ی مخفی، هرکدام 10 نورون داشته، و لایه خروجی یک نورون دارد، که هر کدام نتایج تشخیص (diagnosis result) هستند. مدل توسعه یافته نیز در یک برنامه مبتنی بر وب، برای تسهیل استفاده از آن، گنجانده شده است. اعتبارسنجی توسط رگرسیون، نشان می دهد که شبکه ی آموزش دیده، بیش از 92%، دقیق است.

بدون دیدگاه