ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک ابتکاری بهبود یافته برای تحویل محتوای استاتیک در ذخیره سازی ابر - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۴۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

به سوی یک الگوریتم ژنتیک ابتکاری بهبود یافته برای تحویل محتوای استاتیک در ذخیره سازی ابر

عنوان انگلیسی

Towards an improved heuristic genetic algorithm for static content delivery in cloud storage

صفحات مقاله فارسی

22

صفحات مقاله انگلیسی

13

سال انتشار

2017

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

8200

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

رایانش ابری، شبکه های کامپیوتری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات

مجله

مهندسی کامپیوتر و برق - Computers and Electrical Engineering

دانشگاه

چين

کلمات کلیدی

ذخیره سازی ابری، تحویل محتوای استاتیک، مدل مدیریت منبع، مدل هزینه، الگوریتم ژنتیک

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

مقدمه
مدل مدیریت منبع و مدل هزینه تحویل محتوا
مدل درختی مدیریت منبع
فرایند تحویل محتوای ذخیره سازی ابری
مدل هزینه تحویل محتوا
الگوریتم بهبود یافته تحویل محتوای استاتیکی
مدل ریاضیاتی
الگوریتم بهبود یافته
رمزگذاری فردی
نسل اولیه جمعیت
محاسبات برازندگی فردی
عملیات تعمیر
اصلاح افراد تکراری
عملیات انتخاب
عملیات متقاطع
عملیات جهش
استراتژی معکوس بهینه
پیاده سازی الگوریتم
تجهیزات شبیه سازی و آنالیز نتایج
محیط آزمایش
آنالیز نتایج
نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

A key challenge in computer networking is how to organize network topology effectively among a large number of servers in the cloud storage system. In a cloud environment, the topology, which is different from the underlying topology, may be established in any form at any potential edge peers. The cloud content delivery network (CDN) always faces problems of complex distributed path creation, cache update, load balancing, etc. To address the problem as a static content delivery, we propose an Improved Heuristic Genetic Algorithm for Static Content Delivery in Cloud Storage (IHGA-SCDCS) based on a resource management model and cost model. The static content delivery in cloud storage is abstracted into mathematical model for set solving problem, which is then solved by an improved Genetic Algorithm (GA). Finally, the optimal solution is reduced to an optimal content delivery program. The simulation experiment, based on CloudSim, shows that IHGA-SCDCS can effectively obtain optimal solution while reducing delivery cost.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

چگونه توپولوژی شبکه را بطور موثر در بین تعداد زیادی از سرورها در سیستم ذخیره سازی ابر سازماندهی کنیم، این چالش مهمی در شبکه ای کردن کامپیوتر است. در محیط ابری، توپولوژی، که متفاوت از توپولوژی اساسی است، ممکن است در هر فرمی در هر یک از همتایان بالقوه لبه ایجاد شود. شبکه تحویل محتوای ابری (CDN) همیشه با مسائل ایجاد مسیر توزیع شده پیچیده، به روزرسانی کش ، متعادلسازی بار و غیره مواجه است. برای رفع مسئله بعنوان تحویل محتویات استاتیکی، یک الگوریتم ژنتیک ابتکاری بهبود یافته برای تحویل محتوای استاتیک (IHGA-SCDCS) مبتنی بر مدل مدیریت منبع و مدل هزینه را ارائه می کنیم. تحویل محتوای استاتیک در ذخیره سازی ابری در مدل ریاضیاتی برای مسئله حل مجموعه تجزیه می شود، که با الگوریتم ژنتیک (GA) بهبود یافته حل می شود. در نهایت، راه حل بهینه به یک برنامه تحویل محتوای بهینه کاهش می یابد. آزمایش بهینه سازی، بر اساس کلودیسم CloudSim، نشان می دهد که IHGA-SCDCS راه حل بهینه را بطو موثر به دست می-آورد در حالی که هزینه تحویل در حال کاهش است.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر