ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
MRI-based medical image analysis for brain tumor studies is gaining attention in recent times due to an increased need for efficient and objective evaluation of large amounts of data. While the pioneering approaches applying automated methods for analysis of brain tumor images date back almost two decades, the current methods are becoming more mature and coming closer to routine clinical application. This review article aims at providing a comprehensive overview by giving a brief introduction to brain tumors and imaging of brain tumors first. Then we review the state of the art in segmentation, registration and modeling related to tumorbearing brain images with a focus on gliomas. The objective in segmentation is outlining the tumor including its sub-compartments and surrounding tissues, while the main challenge in registration and modeling is the handling of morphological changes caused by the tumor. The qualities of different approaches are discussed with a focus on methods that can be applied on standard clinical imaging protocols. Finally, a critical assessment of the current state is performed and future developments and trends are addressed, giving special attention to recent developments in radiological tumor assessment guidelines.
تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی ام آر آی در مطالعات تومور مغزی به دلیل نیاز فزاینده به ارزیابی مفید و عینی مقادیر بزرگ داده در زمان های اخیر مورد توجه زیادی قرار گرفته است . در حالی که رویکرد های مقدماتی بکار گیری روش های خودکار برای تحلیل تصاویر تومور مغزی تقریبا به دو دهه قبل برمی گردند ، روش های جاری در حال تکامل هستند و به یک روال عادی کاربرد کلینیکی تبدیل می شوند . مقاله مروری حاضر در نظر دارد تا بازنگری جامعی را از طریق ارایه مقدمه خلاصه برای تومور های مغزی و تصویر برداری تومور های مغزی در ابتدا فراهم نماید . ما سپس جدید ترین تکنولوژی را در زمینه قطعه سازی ، ثبت و مدل سازی مرتبط با با تصاویر مغز دارای تومور را با تمرکز بر الگوریتم ها بازنگری می کنیم . هدف قطعه بندی این است تا تومور از جمله بخش های فرعی و بافت های پیرامونی طرح ریزی شوند در حالی که رسیدگی به تغییرات مورفولوژیکی ناشی از تومور می تواند چالش اصلی در ثبت و مدل سازی باشد . کیفیت های رویکرد های متفاوت با تمرکز بر روش هایی مورد بحث قرار می گیرند که می توان در پروتکل های تصویر برداری کلینیکی استاندارد اعمال نمود . در نهایت ، براورد کلینیکی وضعیت فعلی اجراء می گردد و توسعه های آینده و روند ها مورد بحث قرار می گیرند و توجه خاص به توسعه های اخیر در زمینه رهنمود های برآورد تومور به صورت رادیولوژیکی نشان داده می شود .