تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله سیستم پیشنهادی مبتنی بر تصویر داده کاوی پزشکی – نشریه الزویر

عنوان فارسی: سیستم پیشنهادی مبتنی بر تصویر داده کاوی پزشکی
عنوان انگلیسی: Visual instance-based recommendation system for medical data mining
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 9
سال انتشار : 2017 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
پایگاه : اسکوپوس کد محصول : F1188
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.51Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
کنفرانس: دوازدهمین کنفرانس بین المللی میتنی بر دانش و اطلاعات هوشمند و سیستم های مهندسی
کلمات کلیدی: اکتشاف، توصیه، داده های پزشکی، یادگیری مبتنی بر نمونه
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است ☓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر: ترجمه شده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: درج نشده است ☓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.08.205
ترجمه این مقاله با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

2- مسئله و مجموعه داده

3- بررسی داده ها از طریق تجسم و نظریه

1-3 گردش کار

2-3 الگوریتم

4- برنامه کاربردی

5- نتیجه گیری و کارهای آتی

نمونه متن انگلیسی

Abstract

This paper presents an instance-based algorithm allowing exploration of large medical dataset by making pairwise connection between patients. In our metric-free method, each individual in a dataset ranks every member of the dataset. By aggregating these ranks, it is then possible to visualize data according to typical individuals representing subsets of closely-related patients. The paper also describes a visualization tool allowing exploration of a database of diabetic patients. This prototype of a recommendation system implements the aforementioned algorithm to enrich data, structure patients, create associations between individuals and provide recommendations.

نمونه متن ترجمه

چکیده

این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر نمونه را ارائه می دهد که می تواند با ایجاد ارتباط دو طرفه بین بیماران، مجموعه داده های پزشکی بزرگ را کشف کند. در روش متریک آزاد ما، هر فرد در یک مجموعه داده، هر عضو از مجموعه داده را رده بندی می کند. با جمع آوری این صفوف،تجسم داده با توجه به افراد معمولی نشان دهنده زیر مجموعه های بیماران خویشاوند نزدیک، ممکن است. این مقاله همچنین یک ابزار تجسم برای بررسی پایگاه داده بیماران دیابتی را توصیف می کند. این نمونه اولیه از یک سیستم پیشنهادی، الگوریتم فوق را برای پر مایه کردن داده ها، ساختار بیماران، ایجاد ارتباط بین افراد و ارائه پیشنهاد ها، پیاده سازی می کند.