ترجمه مقاله الگوریتم های NLMS با اندازه متغیر و پروجکشن آفین – نشریه IEEE
مبلغ : 27800 تومان
سال انتشار : 2004
ترجمه مقاله آنالیز رفتار پاسخ تقاضای مسکونی بر اساس شبیه سازی مونت کارلو – نشریه الزویر
قیمت خرید این کالا
29,800 تومان
| عنوان فارسی: | آنالیز رفتار پاسخ تقاضای مسکونی بر اساس شبیه سازی مونت کارلو : مورد مطالعه یین چوان در چین |
| عنوان انگلیسی: | Residential demand response behavior analysis based on Monte Carlo simulation: The case of Yinchuan in China |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 16 |
| سال انتشار : 2012 | نشریه : الزویر - Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 7001 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.34Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: مکاترونیک، تولید، انتقال و توزیع، سیستم های قدرت و برق قدرت |
| مجله: انرژی - Energy |
| دانشگاه: دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه برق الکتریکی، زو شین ژوانگ، چین |
| کلمات کلیدی: شبکه هوشمند، شبیه سازی مونت کارلو، پاسخ تقاضای مسکونی، نرخ TOU |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
1- مقدمه
2- جمع آوری اطلاعات
3- شبیه سازی
3-1 : شبیه سازی مونت کارلو
3-2 : روش شبیه سازی
4- نتایج
5- نتیجه گیری
نمونه متن انگلیسی
Abstract
Demand response to time-varying pricing of electricity is critical to a smart grid’s efficient management of electrical resources. This paper presents a new approach to quantify residential demand responsiveness to (time-of-use) TOU rates, which does not entail an econometric estimation of TOU demand equations. Based on one of the four smart grid pilots in China, our approach uses the survey data collected in 2011 from 236 residents in Yinchuan to implement a Monte Carlo simulation to obtain the minimum, expected and maximum demand responsiveness to four TOU rate designs. We find that residents do not respond to TOU pricing when the TOU rate design only causes a 10% increase in their existing electricity bills under non-TOU rates. However, their estimated peak demand responsiveness is 8.41% (21.26%) when the peak-time price increases by 20% (40%). Based on these findings, we conclude that suitably designed TOU rates are useful to the efficient operation of a smart grid.
نمونه متن ترجمه
چکیده
پاسخگویی بار برای قیمت گزاری متغیر با زمان برق برای یک مدیریت موثر شبکه هوشمند منابع الکتریکی مهم می باشد. این مقاله یک رهیافت جدید برای تعیین پاسخ بار مسکونی به نرخ های TOU (زمان استفاده) را ارائه می دهد. که مستلزم یک تخمین اقتصادسنجی معادلات تقاضای TOU نمی باشد. بر اساس یکی از چهار شبکه هوشمند آزمایشی در چین ، رهیافت ما از اطلاعات خلاصه جمع آوری شده در سال 2011 از 236 ساکن در یین چوان برای پیاده سازی یک شبیه سازی مونت کارلو برای بدست آوردن حداقل ، مورد انتظار و ماکزیمم پاسخدهی بار برای 4 طراحی نرخ TOU ، استفاده می کند. دریافتیم که ساکنان به قیمت گزاری TOU ، زمانی که طرح نرخ TOU فقط باعث یک افزایش 10 درصدی در صورت حساب های برق موجودشان تحت نرخ های غیر TOU می شود ، پاسخ نمی دهد. با این حال پاسخدهی تقاضای پیک تخمین زده شده آنها ، زمانیکه قیمت گزاری زمان پیک 20% (40%) افزایش می یابد ، برابر 41/8% (26/21) خواهد بود. بر اساس این نتایج ، نتیجه می گیریم که نرخ های TOU به طور مناسب طراحی شده ، برای بهره برداری موثر یک شبکه هوشمند ، مفید هستند.
