ترجمه مقاله سیستم های توصیه گر در تجارت الکترونیکی - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۴۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

سیستم های توصیه گر در تجارت الکترونیکی

عنوان انگلیسی

Recommender Systems in E-Commerce

صفحات مقاله فارسی

16

صفحات مقاله انگلیسی

6

سال انتشار

2014

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

4716

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطاعات و مهندسی صنایع

گرایش های مرتبط با این مقاله

تجارت الکترونیک، مهندسی نرم افزار، سامانه های شبکه ای و داده کاوی

مجله

کنگره اتوماسیون جهانی (WAC)

دانشگاه

علوم کامپیوتر، دانشگاه رایرسون، تورنتو، کانادا

کلمات کلیدی

تجارت الکترونیکی، سیستم های توصیه گر، خرید آنلاین، ارتباطات آنلاین

فهرست مطالب

چکیده
1 مقدمه
2 اطلاعات پیش زمینه
A اطلاعات بکاررفته
B کشف دانش در پایگاههای داده (KDD)
3 انواع و اقسام توصیه ها
4 تکنیک های توصیه
A قواعد انجمنی
B فیلترینگ همکاری
C فیلترینگ مبتنی بر محتوا
D فیلترینگ هیبریدی (پیوندی)
5 نتیجه گیری و کار آتی
A نتیجه گیری
B کار آتی

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Internet is speeding up and modifying the manner in which daily tasks such as online shopping, paying utility bills, watching new movies, communicating, etc., are accomplished. As an example, in older shopping methods, products were mass produced for a single market and audience but that approach is no longer viable. Markets based on long product and development cycles can no longer survive. To stay competitive, markets need to provide different products and services to different customers with different needs. The shift to online shopping has made it incumbent on producers and retailers to customize for customers' needs while providing more options than were possible before. This, however, poses a problem for customers who must now analyze every offering in order to determine what they actually need and will benefit from. To aid customers in this scenario, we discuss about common recommender systems techniques that have been employed and their associated trade-offs.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
سرعت اینترنت در حال زیاد شدن بوده و شیوه انجام کارهای روزمره نظیر خرید آنلاین، پرداخت قبض، تماشای فیلم های جدید، برقراری ارتباط و غیره، تغییر می کند. به طور یک مثال، در روشهای خرید قدیمی تر، محصولات برای یک بازار و مخاطب به صورت انبوه تولید شدند، اما آن رویکرد بادوام نیست. بازارهایی که براساس سیکل های تولید و توسعه عمل نمی کنند، قادر به دوام و بقا نیستند. برای رقابتی ماندن، بازارها نیاز به فراهم نمودن محصولات و خدمات (سرویس ها) برای مشتریان مختلف با نیازهای گوناگون دارند. تغییر و جابجایی به سمت خرید آنلاین، سفارشی ساختن نیازهای مشتریان را برای تولید کنندگان و خرده فروشان، لازم و ضروری کرده است، و در عین حال گزینه های انتخابی بیشتری نسبت به قبل فراهم می کند. اما، مشکلی که در این وضعیت ایجاد می شود آن است که مشتریان برای تعیین نیازها و منافع حقیقی، بایستی عرضه های صورت گرفته را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند. برای کمک به مشتریان در این سناریو، راجع به تکنیک های سیستم های توصیه گر معمول بکارگرفته شده و روابط جانشینی آنها بحث می کنیم.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی صنایع، دانلود رایگان مقالات انگلیسی داده کاوی