ترجمه مقاله روش های تخمین نقطه جهت حل پخش بار احتمالی - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۱۷۲,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

روش های تخمین نقطه جهت حل پخش بار احتمالی

عنوان انگلیسی

Point Estimate Schemes to Solve the Probabilistic Power Flow

صفحات مقاله فارسی

23

صفحات مقاله انگلیسی

8

سال انتشار

2007

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

4903

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی برق

گرایش های مرتبط با این مقاله

برق قدرت، سیستم های قدرت و مهندسی الکترونیک

مجله

نتیجه یافته ها در زمینه روی سیستم های قدرت

دانشگاه

گروه مهندسی برق، الکترونیک، مهندسی صنایع دانشگاه کاستیا-لامانچا،اسپانیا

کلمات کلیدی

شبیه سازی مونت کارلو، روش های تخمین نقطه، تحلیل پخش بار، مدلسازی سیستم های قدرت، عدم قطعیت

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- روش های تخمین نقطه هونگ
3- کاربرد روش تخمین نقطه هونگ در پخش بار احتمالاتی
4- مطالعه موردی
5- نتیجه گیری
پیوست

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract—This paper analyzes the behavior of Hong’s point estimate methods to account for uncertainties on the probabilistic power flow problem. This uncertainty may arise from different sources as load demand or generation unit outages. Point estimate methods constitute a remarkable tool to handle stochastic power system problems because good results can be achieved by using the same routines as those corresponding to deterministic problems, while keeping low the computational burden. In previous works related to power systems, only the two-point estimate method has been considered. In this paper, four different Hong’s point estimate schemes are presented and tested on the probabilistic power flow problem. Binomial and normal distributions are used to model input random variables. Results for two different case studies, based on the IEEE 14-bus and IEEE 118-bus test systems, respectively, are presented and compared against those obtained from the Monte Carlo simulation. Particularly, this paper shows that the use of the 2m + 1 scheme provides the best performance when a high number of random variables, both continuous and discrete, are considered.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده- این مقاله به تحلیل رفتار روش های تخمین نقطه هونگ جهت بررسی و مدنظر قرار دادن عدم قطعیت در مسئله پخش بار احتمالی می پردازد. این عدم قطعیت ممکن است ناشی از منابع مختلف مانند درخواست بار یا قطعی های واحد تولید باشد. روش های تخمین نقطه یک ابزار قابل توجه جهت مدیریت سیستم قدرت تصادفی ایجاد می کند زیرا با استفاده از مسیرهای های مشابه به موارد مربوط به مسائل قطعی، می توان به نتایج مناسبی دست پیدا کرد در حالیکه حجم محاسبات را نیز در سطح پایینی حفظ می کنیم. در کارهای قبلی مرتبط با سیستم های قدرت، تنها روش تخمین دو-نقطه ای درنظر گرفته شده است. در این مقاله، چهار روش تخمین نقطه هونگ مختلف دیگر در مسئله پخش بار احتمالی ارائه و آزمایش شده است. توزیع های نرمال و دوجمله ای جهت مدلسازی متغیرهای تصادفی ورودی استفاده شده است. نتایج برای دو حالتِ بررسی موردی مبتنی بر سیستم های تست باس IEEE-14 و باس IEEE-118 مختلف ارائه شده و در برابر نتایج حاصل از شبیه سازی مونت کارلو و مقایسه شده است. به طور مشخص، این مقاله نشان می دهد که زمانی که تعداد متغیرهای تصادفی زیادی هم درحالت پیوسته و هم در حالت گسسته درنظر گرفته شوند، استفاده از روش 2m+1 ، بهترین عملکرد را فراهم می کند.