ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
Coverage is one of the main research interests in wireless sensor networks (WSNs), which is used to determine the quality of service (QoS) of the networks. Therefore, this paper aims to solve coverage problem in distributed wireless sensor network by increasing sensor nodes coverage based on Novel Discrete Binary PSO Algorithm. This algorithm is capable of very efficiently deploying the sensors with an objective of maximizing the coverage and minimizing the network cost. There is a requirement of a minimum number of sensors to cover the entire grid area; below that number it will not be possible to cover the entire work field efficiently. Therefore, if the WSN is not deployed efficiently, the coverage issue is raised with an error message to improve the coverage area. These issues in WSNs are formulated as multidimensional optimization problems, and approached through various bio-inspired techniques. Particle swarm optimization (PSO) is a easy to implement, effective and computationally efficient optimization algorithm. It has been applied to address various WSN issues such as optimal deployment of sensors, node localization, clustering and data-aggregation. PSO is a real value algorithm[1], and the discrete binary PSO is proposed to be adapted to discrete binary space. Simulations have been done to illustrate the significant and effective impact of this novel approach of discrete particle swarm optimizer on sensor placement in WSN.
یکی از مسائل تحقیقاتی پژوهشی اصلی در شبکه های حسگر بی سیم (WSN)، پوشش می باشد که از آن برای تعیین کیفیت خدمات (QoS) شبکه ها استفاده می گردد. بنابراین، هدف مقاله حاضر حل مسئله پوشش در شبکه حسگر بی سیم توزیع شده، با افزایش پوشش گره های حسگر بر اساس الگوریتم PSO دودویی گسسته جدید می باشد. این الگوریتم قابلیت استقرار بسیار کارآمد حسگرها با هدف به حداکثر رساندن پوشش و به حداقل رساندن هزینه های شبکه را دارد. در این راستا لازم است تعداد کمی از حسگرها، کل ناحیه گرید (شبکه) را پوشش دهند؛ کمتر از آن تعداد برای پوشش کل فیلد کاری امکان پذیر نیست.بنابراین، در صورت عدم استقرار کارآمد WSN، مسئله پوشش با یک پیام خطا برای بهبود ناحیه تحت پوشش مطرح می گردد. این مسائل در WSN در قالب مسائل بهینه سازی چند بعدی فرمول نویسی، و از طریق تکنیک های bio-spired مختلف بررسی می گردند. الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، الگوریتم بهینه سازی محاسباتی کارآمد، موثر و با پیاده سازی راحت می باشد. این الگوریتم در مسائل مختلف WSN نظیر توسعه بهینه حسگرها، تمرکز و استقرار، و خوشه بندی گره ها و تجمع داده ها کاربرد داشته است. PSO یک الگوریتم مقدار حقیقی است و PSO دودویی گسسته بایدبا فضای دودویی گسسته تطابق داشته باشد. برای تشریح تاثیر مهم و موثر این شیوه جدید بهینه ساز ازدحام ذرات روی استقرار حسگر در WSN، شبیه سازیهایی انجام شده است.