دانلود ترجمه مقاله برآورد رطوبت در یک توده معدنی

دانلود ترجمه مقاله برآورد رطوبت در یک توده معدنی
قیمت خرید این محصول
۴۱,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
برآورد رطوبت در یک توده معدنی: کاربرد کوکریجینگ با داده های آزمایشگاهی و مقاومت الکتریکی
عنوان انگلیسی
Moisture estimation within a mine heap: An application of cokriging with assay data and electrical resistivity
صفحات مقاله فارسی
34
صفحات مقاله انگلیسی
13
سال انتشار
2010
نشریه
Seg
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
4321
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی معدن، زمین شناسی، ژئوفیزیک و محیط زیست
گرایش های مرتبط با این مقاله
زلزله شناسی، زمین شناسی مهندسی، زمین شناسی ساختمانی، سنگ شناسی یا پترولوژی، زمین شناسی زیست محیطی، استخراج‌ معدن‌ و مکانیک سنگ
مجله
جامعه محققین ژئوفیزیک (Society of Exploration Geophysicists)
دانشگاه
توسان، آریزونا، آمریکا
فهرست مطالب
چکیده
مقدمه
منطقه ی مورد مطالعه
تئوری
ژئواستاتیک
کوکریجینگ
مقاومت الکتریکی
روش مطالعه ی ژئوفیزیکی و نتایج
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
ABSTRACT

Cokriging has been applied to estimate the distribution of moisture within a rock pile of low-grade gold ore, or heap.Along with the primary data set of gravimetric moisture content obtained from drilling, electrical resistivity was used to supplement the estimation procedure by supplying a secondary data set. The effectiveness of the cokriging method was determined by comparing the results to kriging the moisture data alone and through least-squares regression LSR modeling of colocated resistivity and moisture. In general, the wells from which moisture data were derived were separated by distances far greater than the horizontal correlation scale. The kriging results showed that regions generally undersampled by drilling reverted to the mean of the moisture data. The LSR technique, which provides a simple transformation of resistivity to moisture, converted the low resistivity to highmoisture, and vice versa. The sparse well locations created a high degree of uncertainty in the transformed data set. Extreme resistivity values produced nonphysical moisture values, either negative for the linear model or values greater than one for the power model. The cokriging application, which considers the correlation scale and secondary data, produced the best results, as indicated through the cross validation. The mean and variance of the cokriged moisture were closer to the measured moisture, and the bias in the residuals was the lowest. The application likely could be improved through optimal well placement, whereby the resistivity results guide the drilling program through gross target characterization, and the moisture estimation could be updated iteratively.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
کوکریجینگ برای برآورد توزیع رطوبت درون یک توده سنگی کانسنگ طلای عیار پایین به کار برده شد. همراه با مجموعه داده های اولیه محتوی رطوبت گراویمتری از حفاری، مقاومت الکتریکی به صورت مکمل روش برآورد با فراهم کردن مجموعه داده های ثانویه مورد استفاده قرار گرفت.کارایی روش کوکریجینگ با مقایسه نتایج کوکریجینگ داده های رطوبت و از طریق مدل سازی رگرسیون حداقل مربعات مقاومت و رطوبت هم مختصات تعیین شد. به طور کلی، چاه هایی که داده های رطوبت از آن ها برداشت شده بود با فواصل بیش از مقیاس همبستگی افقی تفکیک شدند. نتایج کریجینگ نشان داد که مناطق تحت نمونه برداری توسط حفاری میانگین داده های رطوبت را نشان دادند. روش LSR که از طریق آن می توان تبدیل ساده مقاومت به رطوبت را انجام داد، مقاومت اندک را به رطوبت زیاد تبدیل کرد و برعکس. نقاط پراکنده چاه ها موجب ایجاد درجات بالایی از عدم قطعیت در مجموعه داده های تبدیل شده گردید. مقادیر مقاومت بیش از حد تولید مقادیر رطوبت غیر فیزیکی منفی برای مدل خطی و یا مقادیر بیش از یک برای مدل توان کرد. کاربرد کوکریجینگ که داده های ثانویه و مقیاس همبستگی را در نظر می گیرد بهترین نتایج را در پی داشت که از طریق اعتبار سنجی متقابل نیز نشان داده شد. میانگین و واریانس رطوبت کوکریج شده نزدیک به رطوبت اندازه گیری شده بود و اریبی در باقی مانده ها کم ترین مقدار بود. کاربرد این روش احتمالا می تواند از طریق مکان یابی بهینه چاه بهبود داده شود که به موجب آن نتایج مقاومت می تواند یک برنامه حفاری مناسب از طریق تعیین اهداف ناخالص در اختیار گذاشته و براورد رطوبت می تواند به طور مکرر به روز شود.

بدون دیدگاه