چکیده

فهرست محتوا

مقدمه

روش فنی

افزونه های ارتقادهنده سیستم های ‌نظارت بر سلامت و تشخیص خرابی موتور

اعتبارسنجی و تشخیص ترکیبی سنسور

مدل های مبنای آماری تشخیص دقیق عیوب موتور

تشخیص ترکیبی الگوی عیب و تشخیص احتمالاتی خرابی موتور

آشکارسازی و تشخیص عیب ارتعاشی ارتقایافته

تحلیل پایگاه داده

مدلسازی پیش‌بینی عیوب قطعه

پیش‌بینی خرابی با استفاده از مدل‌های مبتنی بر فیزیک

نمونه‌ای از یک مدل تصادفی مبتنی بر فیزیک

نتیجه‌گیری

چکیده

نظارت لحظه‌ای و یکپارچه بر سلامت موتورهای توربین گازی که می‌تواند عیوب در حال شکل‌گیری را تشخیص، طبقه‌بندی و پیش‌بینی کند در کاهش هزینه‌های تعمیرات و نگهداری و بهره‌بردارب حیاتی است، ضمن اینکه طول عمر قطعات اصلی موتور را نیز بهینه می‌کند. الگوریتم‌های آماری تشخیص حالات غیرعادی، تکنیک‌های تشخیص الگوی عیوب و مدل‌های احتمالاتی پیشرفته جهت تشخیص عیوب و خرابی سازه‌ای، عملکردی و ارتعاشی اکنون برای محیط‌های پایش لحظه‌ای در حال توسعه‌اند. یکپارچه‌سازی و پیاده‌سازی این فناوری‌های پیشرفته فرصت بسیار خوبی را فراهم می‌کند تا قابلیت‌های فعلی ‌نظارت بر سلامت موتور و شیوه‌های مدیریت ریسک تا حد قابل‌توجهی ارتقا پیدا کنند.

در این مقاله برخی فناوری‌های تشخیص و پیش‌بینی نوین ویژه‌ی تحلیل اختصاصی لحظه‌ای سنسورها، تشخیص و پیش‌بینی عملکرد غیرعادی، تشخیص عیب ارتعاشی و پیش‌بینی عیوب قطعات تشریح می‌شوند. این فناوری‌ها برای مصارف پایش و پیش‌بینی سلامت موتور توربین گازی ابداع شده‌اند که الگوریتم‌های هوشمند گوناگونی را برای ارزیابی سلامت کلی موتور، چه از لحاظ مکانیکی یا ترمودینامیکی، در بر می‌گیرند.