ترجمه مقاله روش های نسل محدودیت برای بهینه سازی قوی در پرتودرمانی - نشریه الزویر

ترجمه مقاله روش های نسل محدودیت برای بهینه سازی قوی در پرتودرمانی - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۳۳,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
روش های نسل محدودیت برای بهینه سازی قوی در پرتودرمانی
عنوان انگلیسی
Constraint generation methods for robust optimization in radiation therapy
صفحات مقاله فارسی
17
صفحات مقاله انگلیسی
6
سال انتشار
2016
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد ✓
کد محصول
8740
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
درج نشده است ☓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است ✓
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی صنایع و مهندسی پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله
بهینه سازی سیستم ها و بیومکانیک
مجله
تحقیقات عملیاتی برای مراقبت های بهداشتی - Operations Research for Health Care
دانشگاه
گروه مهندسی مکانیکی و صنعتی، دانشگاه تورنتو، کانادا
کلمات کلیدی
تجزیه، نسل محدودیت، بهینه سازی قوی، رادیوتراپی، سرطان پستان
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. برنامه تیمار IMRT سرطان پستان
2.1. زمینه
2.2. یک مدل بهینه سازی CvaR – قوی برای IMRT سرطان پستان
3. یک راه حل نسل محدودیت
3.1. یک مساله بهینه سازی قوی با محدودیت های نامعلوم
3.2. تجزیه مساله
3.2.3. استراتژی های افزودن محدودیت
3.2.4. به روز رسانی راه حل
3.2.5. معیار توقف
4. نتایج
4.1. اثربخشی محاسباتی
4.2. کیفیت حل در مقابل زمان محاسبه
5. بحث
6. نتیجه گیری و کارهای بعدی
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

We develop a constraint generation solution method for robust optimization problems in radiation therapy in which the problems include a large number of robust constraints. Each robust constraint must hold for any realization of an uncertain parameter within a given uncertainty set. Because the problems are large scale, the robust counterpart is computationally challenging to solve. To address this challenge, we explore different strategies of adding constraints in a constraint generation solution approach. We motivate and demonstrate our approach using robust intensity-modulated radiation therapy treatment planning for breast cancer. We use clinical data to compare the computational efficiency of our constraint generation strategies with that of directly solving the robust counterpart.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
ما یک راه حل نسل محدودیت را برای مسایل بهینه سازی قوی در پرتودرمانی ایجاد کردیم که در آن، مسائل شامل تعداد زیادی از محدودیت های قوی می باشد. هر محدودیت قوی باید برای هرگونه درک از یک پارامتر نامعلوم درون مجموعه ی عدم قطعیت معین برقرار باشد. از آنجایی که مسایل، بزرگ مقیاس هستند، حل همتای قوی به صورت محاسباتی چالش برانگیز می باشد. برای پیگیری این چالش، ما استراتژی های مختلفی را برای اضافه کردن محدودیت ها در یک راه حل نسل محدودیت مورد بررسی قرار دادیم. ما روش خودمان را با استفاده از برنامه ی تیمار پرتودرمانی تعدیل شدت قوی برای سرطان پستان اثبات کردیم. ما از داده های بالینی برای مقایسه ی اثربخشی محاسباتی استراتژی های نسل محدودیت خودمان و حل مستقیم همتای قوی آن استفاده کردیم.

بدون دیدگاه