ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
In this work, we investigate the computation on a shape manifold for atlas generation and application to atlas propagation and segmentation. We formulate the computation of Fr´echet mean via the constant velocity fields and Log-Euclidean framework for Nadaraya-Watson kernel regression modeling. In this formulation, we directly compute the Fr´echet mean of shapes via fast vectorial operations on the velocity fields. By using image similarity metric to estimate the distance of shapes in the assumed manifold, we can estimate a close shape of an unseen image using Naderaya-Watson kernel regression function. We applied this estimation to generate subject-specific atlases for whole heart segmentation of MRI data. The segmentation results on clinical data demonstrated an improved performance compared to existing methods, thanks to the usage of subject-specific atlases which had more similar shapes to the unseen images.
در این کار، ما به بررسی محاسبهی روی یک منیفلد شکل برای تولید اطلس و کاربرد در انتشار و تفکیک اطلس میپردازیم. ما محاسبهی میانگین فریشه را از طریق میدانهای سرعت ثابت و چارچوب لگاریتمی-اقلیدسی برای مدلبندی رگرسیون کرنل نادرایا-واتسون فرمولبندی میکنیم. در این فرمولبندی، ما مستقیما میانگین فریشهی شکلها را از طریق عملیات برداری سریع روی میدانهای سرعت محاسبه میکنیم. با استفاده از متریک تشابه تصویر برای تخمین فاصلهی شکلها در منیفلد مفروض، ما میتوانیم شکل بستهای از یک تصویر مشاهده نشده را با استفاده از تابع رگرسیون کرنل نادرایا-واتسون تخمین بزنیم. ما این تخمین را برای تولید اطلسهای خاص-موضوع برای تفکیک کامل قلبی دادههای MRI اعمال کردیم. نتایج تفکیک روی دادههای بالینی، یک بهبود عملکرد را در مقایسه با روشهای موجود، به لطف کاربرد اطلسهای خاص-موضوع که دارای شکلهای شبیهتری به تصاویر مشاهده نشده بودند، نشان دادند.