دانلود ترجمه مقاله الگوریتم لبه یابی بر اساس حاصل ضرب چند مقیاسی با تابع گاوسی - مجله الزویر

قیمت خرید این محصول

۱۱۶,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

الگوریتم لبه یابی بر اساس حاصل ضرب چند مقیاسی با تابع گاوسی

عنوان انگلیسی

Edge Detection Algorithm Based on Multiscale Product with Gaussian Function

صفحات مقاله فارسی

صفحات مقاله انگلیسی

سال انتشار

2011

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

4044

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی برق و مهندسی عمران

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی الکترونیک و سنجش از راه دور

مجله

علوم اطلاعات مهندسی کنترل پیشرفته

دانشگاه

دانشکده مهندسی الکترونیک و تجهیزات الکترونیکی، دانشگاه علوم مهندسی شانگهای

کلمات کلیدی

حاصل ضرب چند مقیاسی، تابع گاوسی، لبه یابی، جهت گرادیان

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
۱ مقدمه
۲ حاصل ضرب چند مقیاسی موجک
۳ الگوریتم پیشنهاد شده
۱ ۳ حاصل ضرب چند مقیاسی بر اساس تابع گاوسی
۲ ۳ روش بهبود یافته جستجوی دامنه گرادیان ماکزیمم محلی
۴ تحلیل آزمایش
۵ نتیجه گیری

نحوه خرید نسخه پاورپوینت این مقاله

اگر مایل به تهیه نسخه پاورپوینت مقاله الگوریتم لبه یابی بر اساس حاصل ضرب چند مقیاسی با تابع گاوسی هستید اینجا کلیک نمایید. همچنین برای خرید مقاله ورد از دکمه های زیر استفاده نمایید.

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

According to Mallat multi-resolution analysis, A new edge detection algorithm based on multiscale product is presented, which uses Gaussian function and its first-derivative as lowpass and highpass filter to enhance edge and suppress noise, then detect edge embedded noise by gradient direction and updating search method. The experiments show that this approach has advantages of detecting edge in different gray contrast, high signal-noise ratio and pixel-level location accuracy.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
برطبق تحلیل چند راه حلی Mallat ، الگوریتم لبه یابی جدیدی براساس حاصل ضرب چند مقیاسی مطرح شده است که از تابع گاوسی و مشتق اولش به عنوان فیلتر بالا و پائین گذر برای بهبود لبه و جلوگیری از بروز نویز استفاده کرده و سپس نویز تعبیه شده لبه را با جهت گرادیان و به روزرسانی روش جستجو آشکار می سازد. آزمایشات نشان می دهد که محاسن این شیوه عبارتنداز: لبه یابی در کنتراست های خاکستری مختلف، نسبت بالای سیگنال به نویز و صحت مکان سطح پیکسل