تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود ترجمه مقاله الگوریتم لبه یابی بر اساس حاصل ضرب چند مقیاسی با تابع گاوسی – مجله الزویر

عنوان فارسی: الگوریتم لبه یابی بر اساس حاصل ضرب چند مقیاسی با تابع گاوسی
عنوان انگلیسی: Edge Detection Algorithm Based on Multiscale Product with Gaussian Function
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 7
سال انتشار : 2011 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 4044 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 833.73Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق و مهندسی عمران
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الکترونیک و سنجش از راه دور
مجله: علوم اطلاعات مهندسی کنترل پیشرفته
دانشگاه: دانشکده مهندسی الکترونیک و تجهیزات الکترونیکی، دانشگاه علوم مهندسی شانگهای
کلمات کلیدی: حاصل ضرب چند مقیاسی، تابع گاوسی، لبه یابی، جهت گرادیان
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

۱ مقدمه

۲ حاصل ضرب چند مقیاسی موجک

۳ الگوریتم پیشنهاد شده

۱ ۳ حاصل ضرب چند مقیاسی بر اساس تابع گاوسی

۲ ۳ روش بهبود یافته جستجوی دامنه گرادیان ماکزیمم محلی

۴ تحلیل آزمایش

۵ نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

According to Mallat multi-resolution analysis, A new edge detection algorithm based on multiscale product is presented, which uses Gaussian function and its first-derivative as lowpass and highpass filter to enhance edge and suppress noise, then detect edge embedded noise by gradient direction and updating search method. The experiments show that this approach has advantages of detecting edge in different gray contrast, high signal-noise ratio and pixel-level location accuracy.

نمونه متن ترجمه

چکیده

برطبق تحلیل چند راه حلی Mallat ، الگوریتم لبه یابی جدیدی براساس حاصل ضرب چند مقیاسی مطرح شده است که از تابع گاوسی و مشتق اولش به عنوان فیلتر بالا و پائین گذر برای بهبود لبه و جلوگیری از بروز نویز استفاده کرده و سپس نویز تعبیه شده لبه را با جهت گرادیان و به روزرسانی روش جستجو آشکار می سازد. آزمایشات نشان می دهد که محاسن این شیوه عبارتنداز: لبه یابی در کنتراست های خاکستری مختلف، نسبت بالای سیگنال به نویز و صحت مکان سطح پیکسل

نحوه خرید نسخه پاورپوینت این مقاله