ترجمه مقاله یک رویکرد بهینه سازی و شبیه سازی مجدد برای مشکل موقعیت یابی و اعزام - نشریه IEEE

ترجمه مقاله یک رویکرد بهینه سازی و شبیه سازی مجدد برای مشکل  موقعیت یابی و اعزام - نشریه IEEE
قیمت خرید این محصول
۴۳,۰۰۰ تومان
دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
یک رویکرد بهینه سازی و شبیه سازی مجدد برای مشکل موقعیت یابی و اعزام
عنوان انگلیسی
A Recursive Optimization-Simulation Approach For The Ambulance Location And Dispatching Problem
صفحات مقاله فارسی
21
صفحات مقاله انگلیسی
12
سال انتشار
2018
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نشریه
آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله
بی نازنین
سایز ترجمه مقاله
14
نوع مقاله
ISI
نوع ارائه مقاله
کنفرانس
ایمپکت فاکتور(IF) مجله
0.531 در سال 2020
شاخص H_index مجله
57 در سال 2021
شاخص SJR مجله
0.178 در سال 2020
شناسه ISSN مجله
0891-7736
کد محصول
12021
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
ترجمه شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است ✓
ضمیمه
ندارد ☓
بیس
نیست ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
فرضیه
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در انتهای مقاله درج شده است
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، بهینه سازی سیستم ها، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها و مهندسی نرم افزار
دانشگاه
موسسه ریاضیات کاربردی و فناوری های اطلاعات (IMATI)، شورای تحقیقات ملی (CNR)، میلان، ایتالیا
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1109/WSC.2018.8632522
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. مدل های شبیه سازی و بهینه سازی
2.1 فرمولاسیون ALDP
2.2 شبیه ساز
3. روش های مبتنی برROSA
3.1 BRM
3.2 PSSM وQTSSM
4.نتایج
4.1 BRM
4.2 PSSM و QTSSM
4.3 مقایسه
5. E-QTSSM
5.1 نتایج
6.نتیجه گیری ها
منابع
تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)
       
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract 


The Ambulance Location and Dispatching Problem (ALDP) identifies the location of the available ambulances and the best dispatching policy to minimize the response times to answer the calls. However, the uncertain nature of the emergency calls makes it impossible to know in advance if the ambulance identified by the dispatching policy is available or not upon a call arrival. Thus, the probability that a vehicle is busy when a call arises, denoted as busy fraction, is usually considered in the literature. Probabilities can be estimated in several manners, but simulation seems to be well suited for this purpose. In this work, we propose four Recursive Optimization-Simulation Approaches to estimate the ALDP busy fraction, and we apply them to a set of realistic instances. Numerical results confirm that the most sophisticated and computing demanding approaches offer a better performance.


 

1 INTRODUCTION


Emergency Medical Services (EMSs) are crucial in health care systems. They provide out-of-hospital acute medical care and transportation to the appropriate health center for injured and ill people. Organizing and managing the service is an extremely challenging task, as EMSs manage a large variety of resources (e.g., health care personnel, ambulances and call centers) and face difficult challenges related to the uncertainty of the emergency calls. Indeed, calls randomly arrive from different areas of the served territory and must be served quickly: every second is important in life threatening situations. In this context, EMS organizations must answer two important questions, i.e., where should the ambulances be located? and which ambulance should take care of the arriving call?

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده

مسئله موقعیت یابی و اعزام آمبولانس(ALDP)  به شناسایی موقعیت آمبولانس های موجود و بهترین سیاست اعزام برای حداقل رساندن زمان واکنش پاسخ دهی به تماس ها می پردازد. به هر حال، ماهیت تردید در تماس های اورژانس باعث می شود تا دانستن این موضوع که آیا آمبولانس شناسایی شده توسط سیاست اعزام، موجود است یا خیر کار دشواری شود. بنابراین، احتمال مشغول بودن یک خودرو در هنگام دریافت تماس ( بیان شده به صورت نسبت مشغول بودن) معمولا در ادبیات در نظر گرفته می شود. تیم احتمالاتی می توانند به صورت های مختلف ارزیابی شوند، اما به نظر می رسد شبیه سازی بهترین روش برای این هدف باشد. در این تحقیق، ما روش های بازگشتی بهینه سازی – شبیه سازی را برای ارزیابی نسبت مشغول بودن ALDP مطرح کردیم و از آنها برای بیان مثال های واقعی استفاده کردیم. نتایج عددی تایید می کند که پیچیده ترین و دشوار ترین روش ها عملکرد بهتری دارند.

 

1. مقدمه

خدمات پزشکی اورژانس (EMS) یک مفهوم مهم در سیستم های درمان و سلامت می باشد. این خدمات، مراقبت های پزشکی خارج از بیمارستان و انتقال به مرکز درمانی مناسب را برای افراد بیمار و مجروح فراهم می آورند. سازماندهی و مدیریت خدمات، یک مسئولیت بسیار چالش برانگیز است زیرا اورژ انس منابع مختلفی (مثل پرسنل درمانی، آمبولانس ها و مراکز تماس) را مدیریت می کند و با چالش های مختلف مرتبط با تردید تماس های اورژانس روبه رو می شود. به علاوه، تماس ها به صورت تصادفی از مناطق مختلف دریافت می شوند و باید به سرعت پاسخ داده شوند، هر ثانیه در موقعیت های تهدید کننده زندگی حائز اهمیت می باشد. در این شرایط، سازمان های EMS باید دو سوال مهم را پاسخ دهند: آمبولانس ها در کجا باید قرار بگیرند؟ کدام آمبولانس برای تماس دریافت شده باید اعزام شود؟


بدون دیدگاه