ترجمه مقاله تشخیص الگوی عمومی با استفاده از یادگیری ماشین در فضای ابری - نشریه الزویر

ترجمه مقاله تشخیص الگوی عمومی با استفاده از یادگیری ماشین در فضای ابری - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۸۰,۰۰۰ تومان
دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
تشخیص الگوی عمومی با استفاده از یادگیری ماشین در فضای ابری
عنوان انگلیسی
General pattern recognition using machine learning in the cloud
صفحات مقاله فارسی
11
صفحات مقاله انگلیسی
6
سال انتشار
2023
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فرمت ترجمه مقاله
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله
بی نازنین
سایز ترجمه مقاله
14
نوع مقاله
ISI
نوع نگارش
مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
نوع ارائه مقاله
ژورنال
پایگاه
اسکوپوس
ایمپکت فاکتور(IF) مجله
1739 در سال 2022
شاخص H_index مجله
109 در سال 2023
شاخص SJR مجله
0.507 در سال 2022
شناسه ISSN مجله
1877-0509
کد محصول
13649
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
تایپ شده است ✓
ضمیمه
ندارد ☓
بیس
نیست ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
فرضیه
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در انتهای مقاله درج شده است
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر - فناوری اطلاعات - رایانش ابری - اینترنت و شبکه های گسترده - هوش مصنوعی - مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله
Procedia Computer Science
کلمات کلیدی
رایانش ابری - یادگیری ماشین - نرم افزار به عنوان یک سرویس - یادگیری ماشین به عنوان یک سرویس - تشخیص الگو
کلمات کلیدی انگلیسی
cloud computing - machine learning - software as a service - machine learning as a service - pattern recognition
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.12.170
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. بررسی پژوهش
3. تشخیص الگو با استفاده از یادگیری ماشین
4. آثار مرتبط با موضوع ما
منابع
تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)
       
فایل پاورپوینت این مقاله
در کنار ترجمه مقاله، فایل پاورپوینت این مقاله نیز ایجاد شده و در این محصول قرار داده شده است که پس از خریداری به همراه ترجمه قابل دانلود خواهد بود. تعداد اسلایدهای این پاورپوینت 15 می باشد و آماده ارائه در دانشگاه یا سایر سمینارها است.
فایل خلاصه ترجمه
در صورتی که نیاز به خلاصه ای از متن ترجمه این مقاله دارید، می توانید از فایل خلاصه ترجمه استفاده نمایید که به این محصول اضافه شده است. خلاصه ترجمه این مقاله در 6 صفحه در فایل word انجام شده و داخل بسته قرار گرفته است.
نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
یادگیری ماشین(ML) و رایانش ابری، دو زمینۀ مطالعاتی هستند که از ادغام پذیری بسیار خوبی برخوردارند. وجود رایانش ابری، این امکان را برای دانشمندان داده فراهم می سازد تا مدل های یادگیری ماشین خود را را با بهره گیری از مزایای رایانش ابری اعم از هزینۀ کم، عملکرد عالی و دسترس پذیری بالا ایجاد نمایند. این مهم، فرصت جدیدی را در اختیار دانشجویان و سایر افراد می گذارد تا با به کارگیری سرویس ابری مناسب، ماشین های قدرتمند را در کارهای روزمرۀ خود مورد استفاده قرار دهند. از سوی دیگر، معمولاً یادگیری ماشین، برای تشخیص الگوها در زندگی روزمرۀ ما، روشی ایده آل به شمار می‌رود. این مقاله، امکان پذیری و مزایای ایجاد یک الگوی تشخیص همه منظورۀ کاربرپسند را به چالش می کشد که می تواند توسط هر فردی که از نرم افزار به عنوان یک سرویس(SaaS) استفاده می کند، به کار گرفته شود.
2.2. تشخیص الگو
تشخیص الگو، مطالعۀ درک داده ها با هدف استخراج معانی و ویژگی های درون الگوها است. اگر با دیدی موشکافانه به محیط پیرامون خود بنگریم، الگوها را در همه جا رویت خواهیم نمود. آنها معمولاً توسط ما برای شناسایی هر گونه شی ای مورد استفاده قرار می گیرند. همچنین درست در زمانی که ما در حال تجسم هستیم، ماشین ها می توانند از الگوها برای هرگونه هدف امکان پذیری استفاده کنند[10].

2.3. رایانش ابری
رایانش ابری مفهومی است که خدمات کامپیوتری در آن وجود دارند و این خدمات از طریق اینترنت در دسترس قرار می گیرند. این عامل، برای صاحبان سرور این امکان را فراهم می سازد تا به آسانی، سرورهای خود را را فارغ از هرگونه تخصص در مدیریت و نگهداری سخت افزار و نرم افزار مربوط به سرورهای کامپیوتری اجرا نمایند. افزون بر این، رایانش ابری مدیران سرور را قادر می سازند که به راحتی یک سرور مقیاس پذیر و مبتنی بر پرداخت را اجاره کنند[11]. ابر، یک مخزن سرور است که می تواند منابع محاسباتی را در اختیار مشتریان خود قرار دهد. برخی از ویژگی های رایانش ابری عبارتند از: خود ترمیم شونده، چند مستاجره، مقیاس پذیر خطی، سرویس گرا، مبتنی بر SLA( توافقنامه سطح خدمات) و انعطاف پذیر.
چهار عنصر اساسی در رایانش ابری وجود دارد که عبارتند از: سلف سرویس بر حسب تقاضا، که در آن کاربران بدون اینکه نیاز به تماس مستقیم با ارائه دهندگان برای دریافت مجوز داشته باشند، می توانند منابع محاسباتی را درخواست دهند. دسترسی به شبکۀ گسترده که در آن منابع محاسباتی در سراسر شبکه به کاربران چند پلتفرمی ارائه می گردد. تجمیع منابع [12]، که به تشریح تجمیع منابع با یکدیگر در یک مکان واحد می پردازد و سبب «نامرئی» به نظر رسیدن منابع محاسباتی فیزیکی برای کاربران می گردد؛ و خدمات اندازه گیری شده، که به منظور اندازه گیری میزان استفاده از منابع، ما به ازای پرداخت مورد استفاده قرار می گیرد. ابر جَمعی (جامعۀ ابری) همچنین مدل های خدمات زیر را برای طبقه بندی سرویس ابری مورد استفاده قرار می دهد: نرم افزار به‌ عنوان سرویس (SaaS)، پلت فرم به‌عنوان سرویس (PaaS)، زیرساخت به‌عنوان سرویس (IaaS)، و ذخیره سازی داده به‌عنوان سرویس (DaaS)[13].


بدون دیدگاه