ترجمه مقاله یادگیری ماشین و آموزش پیش پزشکی – نشریه الزویر
عنوان فارسی: | یادگیری ماشین و آموزش پیش پزشکی |
عنوان انگلیسی: | Machine learning and pre-medical education |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 3 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 9 (1 صفحه رفرنس انگلیسی) |
سال انتشار : 2022 | نشریه : الزویر - Elsevier |
فرمت مقاله انگلیسی : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش | فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین | سایز ترجمه مقاله : 14 |
نوع مقاله : ISI | نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی) |
پایگاه : اسکوپوس | نوع ارائه مقاله : ژورنال |
ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 8.301 در سال 2021 | شاخص H_index مجله : 93 در سال 2022 |
شاخص SJR مجله : 1.497 در سال 2021 | شناسه ISSN مجله : 0933-3657 |
شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q1 در سال 2021 | کد محصول : 13005 |
محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.21Mb |
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی - مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
مجله: هوش مصنوعی در پزشکی - Artificial Intelligence In Medicine |
کلمات کلیدی: یادگیری ماشین - آموزش - متخصصان پزشکی - پری مدیکال (پیش پزشکی) - تحصیلات دانشگاهی |
کلمات کلیدی انگلیسی: Machine learning - Education - Medical professionals - Pre-medical - Postsecondary education |
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ندارد ☓ |
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ندارد ☓ |
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓ |
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓ |
ضمیمه: ندارد ☓ |
بیس: نیست ☓ |
مدل مفهومی: ندارد ☓ |
پرسشنامه: ندارد ☓ |
متغیر: ندارد ☓ |
فرضیه: ندارد ☓ |
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله |
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است |
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2022.102313 |
چکیده
1. مقدمه
2. اهمیت آموزش یادگیری ماشین
3. مسیر پری مدیکال پنجره ای مناسب را برای آموزش یادگیری ماشینی فراهم می کند
4. توصیه های درسی
5. نتیجه گیری
منابع
چکیده
فن آوریهای مبتنی بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) به طور قابل توجهی به رویه های مختلف مدیریت پزشکی و مراقبت کمک می کنند. این احتمال وجود دارد که نسل بعدی متخصصان مراقبت های بهداشتی با مجموعه ای از نوآوری های تحت پشتیبانی هوش مصنوعی مواجه شوند و ممکن است در طی مدت تصدی حرفه ای خود وقت کافی برای یادگیری در مورد چارچوب های یادگیری ماشین که هدایت این سیستم ها را بر عهده دارند نداشته باشند. آموزش پزشکان و ارائه دهندگان مراقبت علاقمند با دوره های پایه مناسب در خصوص یادگیری ماشین به عنوان بخشی از تحصیلات دانشگاهی، احتمالاً آنها را در آینده به پزشکان و ارائه دهندگان مراقبت پیشرفته ای تبدیل خواهد کرد.
2. اهمیت آموزش یادگیری ماشین
در آوریل 2018، سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA)، بازاریابی اولین دستگاه سلامت دیجیتال را که از AI برای تشخیص دیابت چشمی (DR) در بزرگسالان استفاده میکرد، تایید کرد (2). نرم افزار هدایت شده توسط یک الگوریتم AI ، می تواند تصاویر دیجیتالی شبکیه چشم بیمار را پردازش کند و احتمال DR خفیف یا شدیدتر را مشخص کند. FDA داده های حاصل از مطالعه تصاویر شبکیه را که از 900 بیمار مبتلا به دیابت در 10 مرکز مراقبت های اولیه به دست آمده بود، ارزیابی کرد. در این مطالعه، الگوریتم AI در 87.4 % از مواقع DR فراتر از خفیف را به درستی شناسایی کرد و توانست به درستی بیمارانی را که در 89.5 % مواقع DR فراتر از خفیف نداشتند شناسایی کند. این نرمافزار را میتوان در یک محیط مراقبت اولیه نصب کرد تا پزشکان بتوانند غربالگری اپورتونیستی DR را در طول معاینات عادی بیمار انجام دهند. از زمان این تایید، چندین دستگاه و الگوریتم پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی دیگر نیز مورد تایید قانونی قرار گرفته اند (3) و بسیاری از آنها در دست اقدام هستند تا مورد بررسی قرار گیرند و به طور بالقوه تأییدیه FDA را دریافت کنند. بدیهی است که "کاربران نهایی" بیشتر این دستگاه ها پزشکان یا سایر ارائه دهندگان مراقبت هستند. سوالی که مطرح می شود این است که آیا باید انتظار داشت که پزشکان همچنان کاربران نهایی ساده ای باشند یا اینکه آیا باید در مورد الگوریتم های یادگیری ماشینی که می تواند به طور بالقوه ای تصمیم گیری تشخیصی در عمل بالینی را تسهیل کند، آموزش ببینند. اگر ارائه دهندگان مراقبت لزوماً با علوم محاسباتی و داده ها آشنا نباشند، در این صورت احتمال زیادی وجود دارد که این فن اوری ها ارزش خود را از دست بدهند.
در کنار ترجمه مقاله، فایل پاورپوینت این مقاله نیز ایجاد شده و در این محصول قرار داده شده است که پس از خریداری به همراه ترجمه قابل دانلود خواهد بود. تعداد اسلایدهای این پاورپوینت 13 می باشد و آماده ارائه در دانشگاه یا سایر سمینارها است.
در صورتی که نیاز به خلاصه ای از متن ترجمه این مقاله دارید، می توانید از فایل خلاصه ترجمه استفاده نمایید که به این محصول اضافه شده است. خلاصه ترجمه این مقاله در 3 صفحه در فایل word انجام شده و داخل بسته قرار گرفته است.
محصولات مشابه
