تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله انتخاب ژن های مهم با آزمون تصادفی برای دسته بندی سرطان با اطلاعات بیان ژن – نشریه الزویر

عنوان فارسی: انتخاب ژن های مهم با آزمون تصادفی برای دسته بندی سرطان با استفاده از اطلاعات بیان ژن
عنوان انگلیسی: Selecting significant genes by randomization test for cancer classification using gene expression data
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 21 (شامل 1 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2013 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
پایگاه : اسکوپوس نوع ارائه مقاله : ژورنال
ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 3.571 در سال 2018 شاخص H_index مجله : 83 در سال 2019
شاخص SJR مجله : 1.023 در سال 2018 شناسه ISSN مجله : 1532-0464
شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q1 در سال 2018 کد محصول : 9912
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.80Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: زیست شناسی و پزشکی، ایمنی شناسی پزشکی، خون و آنکولوژی، بیوانفورماتیک و ژنتیک
مجله: مجله انفورماتیک زیست پزشکی - Journal of Biomedical Informatics
دانشگاه: دانشکده شیمی، دانشگاه نانکای، چین
کلمات کلیدی: داده های بیان ژن، آزمون تصادفی، آنالیز تفکیکی حداقل مربعات جزئی، انتخاب ژن، دسته بندی سرطان
کلمات کلیدی انگلیسی: Gene expression data - Randomization test - Partial least squares discriminant analysis - Gene selection - Cancer classification
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
بیس: است ✓
مدل مفهومی: دارد ✓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: دارد ✓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2013.03.009
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

خلاصه

1- مقدمه

2- روش ها

2- 1 روش آنالیز تفکیکی حداقل مربعات جزئی (PLSDA)

2-2 آزمون تصادفی

2- 3 روش RT-PLSDA

3-مجموعه داده ها

4-نتایج و بحث

4-1 انتخاب ژن بر اساس آزمون تصادف

4-2 قابلیت اجرای روش RT-PLSDA

4-3 بررسی زیستی ژن های انتخاب شده

4-4 بررسی های بیشتر روی ژن های انتخاب شده

4-5 مقایسه اثر دسته بندی با ژن های انتخاب شده توسط روش های مختلف

5- نتیجه گیری

منابع

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Gene selection is an important task in bioinformatics studies, because the accuracy of cancer classification generally depends upon the genes that have biological relevance to the classifying problems. In this work, randomization test (RT) is used as a gene selection method for dealing with gene expression data. In the method, a statistic derived from the statistics of the regression coefficients in a series of partial least squares discriminant analysis (PLSDA) models is used to evaluate the significance of the genes. Informative genes are selected for classifying the four gene expression datasets of prostate cancer, lung cancer, leukemia and non-small cell lung cancer (NSCLC) and the rationality of the results is validated by multiple linear regression (MLR) modeling and principal component analysis (PCA). With the selected genes, satisfactory results can be obtained.

نمونه متن ترجمه

خلاصه

انتخاب ژن مرحله اساسی در مطالعات بیوانفورماتیکی می باشد، چرا که این انتخاب ضامن طبقه بندی صحیح سرطان به دلیل ارتباط بسیار نزدیک آن با ژن هایی است که در این مسأله اختلال ایجاد می کنند. در این مطالعه از آزمون تصادفی (RT) برای انتخاب و دستیابی به داده¬های حاصل از بیان ژن آنها استفاده شده است. در این روش از یک روند آماری که بر گرفته شده از ضریب رگرسیون یک سری از مدل های PLSDA است برای بررسی قدرت ژن استفاده کرده¬اند. ژن های مورد اطمینان برای طبقه بندی داده¬های بدست آمده از بیان ژن 4 نوع سرطان پروستات، ریه، لوسمی و NSCLC انتخاب شده و صحت نسبت بین نتایج از طریق مدل سازی رگرسیون خطی (MLR) و آنالیز ترکیبی پیش بالینی (PCA) مورد تأیید قرار گرفت. با ژن های انتخاب شده نتایج رضایتمندی می تواند حاصل شود.