ترجمه مقاله اولویت بندی مورد آزمایشی براساس الگوریتم ژنتیک و پوشش نقاط آزمایش - نشریه اشپرینگر

قیمت خرید این محصول

۳۳,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

اولویت بندی مورد آزمایشی براساس الگوریتم ژنتیک و پوشش نقاط آزمایش

عنوان انگلیسی

Test Case Prioritization Based on Genetic Algorithm and Test-Points Coverage

صفحات مقاله فارسی

14

صفحات مقاله انگلیسی

11

سال انتشار

2014

نشریه

اشپرینگر - Springer

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

5956

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی نرم افزار، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و معماری سیستم های کامپیوتری

مجله

الگوریتم و معماری برای پردازش موازی

دانشگاه

پکن، چین

کلمات کلیدی

آزمایش نرم افزار، اولویت بندی مورد آزمایشی، الگوریتم ژنتیک، تابع ارزیابی، آزمایش جعبه سیاه، مهندسی نرم افزار

فهرست مطالب

چکیده
1.مقدمه
2.ارزیابی اولویت بندی مورد آزمایشی
2-1 برخی توابع ارزیابی موجود
2-2 درصد میانگین پوشش نقاط آزمایش (APTC)
3.اولویت بندی مورد آزمایشی براساس الگوریتم ژنتیک
3-1 فرآیند الگوریتم ژنتیک
3-2 طرح نمایش
3-3 طراحی تابع انطباق
3-4 طرح انتخاب
3-5 طرح تقابل
3-6 طرح جهش
4.آزمایش شبیه سازی
5.نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

By optimizing the execution order of test cases, test case prioritization techniques can effectively improve the efficiency of software testing. Test case prioritization is becoming a hot topic in software testing research. Combining genetic algorithm with test-points coverage, this paper obtains some meaningful research results in test case prioritization, especially for the functional testing. Firstly, presents two new test case prioritization evaluations APTC and its improvement APRC_C. As focused on test-points coverage, these evaluations are more suitable for black-box testing. Then, proposes a test case prioritization method based on genetic algorithm, whose representation, selection, crossover and mutation are designed for black-box testing. Finally, verifies the proposed method by experiments data. The experimental results show that the proposed method can achieve desired effect.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
با بهینه سازی ترتیب اجرایی موارد آزمایشی، شیوه های اولویت بندی مورد آزمایشی می توانند بطور موثری بازدهی آزمایش نرم افزار را بالا برند. اولویت بندی مورد آزمایشی، در حال تبدیل شدن به یک موضوع قابل توجه در تحقیق آزمایش نرم افزار است. این مقاله با ترکیب الگوریتم ژنتیک با پوشش نقاط آزمایش، برخی نتایج تحقیقی معناداری را در اولویت بندی مورد آزمایشی به ویژه برای آزمایش کارکردی بدست می آورد. ابتدا، دو ارزیابی جدید اولویت بندی مورد آزمایشی APTC و اصلاحیه آن APRC-C را ارائه می دهد. این ارزیابی ها چون متمرکز بر پوشش نقاط آزمایش هستند، برای آزمایش جعبه سیاه مناسب تر می باشند. سپس، یک روش اولویت بندی مورد آزمایشی براساس الگوریتم ژنتیک ارائه می دهد که نمایش، انتخاب، تقابل و جهش آن برای آزمایش جعبه سیاه طراحی می شود. در نهایت، روش پیشنهادی را با داده های آزمایشات بازبینی می کند. نتایج آزمایشگاهی نشان می دهند که روش پیشنهادی می تواند اثر مطلوب را ایجاد کند.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر