ترجمه مقاله سیستم تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از منطق فازی

قیمت خرید این محصول

۳۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

سیستم تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از منطق فازی

عنوان انگلیسی

NETWORK INTRUSION DETECTION SYSTEM USING FUZZY LOGIC

صفحات مقاله فارسی

17

صفحات مقاله انگلیسی

11

سال انتشار

0

نشریه

IJCSE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

کد محصول

5215

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات IT

گرایش های مرتبط با این مقاله

شبکه های کامپیوتری، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، امنیت اطلاعات و اینترنت و شبکه های گسترده

مجله

مجله هندی علوم و مهندسی کامپیوتر

دانشگاه

گروه علوم کامپیوتر، کالج هنر و علوم PSG، هند

کلمات کلیدی

سیستم تشخیص نفوذ (IDS)، تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری، منطق فازی، یادگیری قانون، پایگاه دادۀ KDD Cup 99

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
تشخیص استفادۀ نابجا
2- پایگاه دادۀ KDD CUP 99
3- سیستم تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از منطق فازی
1-3- طبقه‌بندی دادۀ آموزشی
2-3- راهبرد تولید قوانین فازی
(الف) کاوش آیتم‌های متوالی با طول واحد
(ب) شناسایی ویژگی‌های مناسب تولید قوانین
(ج) تدوین قانون
(د) فیلتر قانون
(هـ) تدوین قوانین فازی
3-3- ماژول تصمیم فازی
4-3- یافتن طبقه‌بندی مناسب برای درونداد آزمون
4- آزمایش
1-4- نتایج تجربی و تحلیل عملکرد
5- نتیجه‌گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

ABSTRACT

IDS which are increasingly a key part of system defense are used to identify abnormal activities in a computer system. In general, the traditional intrusion detection relies on the extensive knowledge of security experts, in particular, on their familiarity with the computer system to be protected. To reduce this dependence, various data-mining and machine learning techniques have been used in the literature. In the proposed system, we have designed fuzzy logic-based system for effectively identifying the intrusion activities within a network. The proposed fuzzy logic-based system can be able to detect an intrusion behavior of the networks since the rule base contains a better set of rules. Here, we have used automated strategy for generation of fuzzy rules, which are obtained from the definite rules using frequent items. The experiments and evaluations of the proposed intrusion detection system are performed with the KDD Cup 99 intrusion detection dataset. The experimental results clearly show that the proposed system achieved higher precision in identifying whether the records are normal or attack one.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
IDS که به طور فزاینده‌ای بخش مهمی از دفاع سیستمی محسوب می‌شود برای شناسایی فعالیت‌های ناهنجار در سیستم رایانه‌ای مورد استفاده قرار گرفته است. به طور کلی، تشخیص نفوذ معمولی بر معلومات گسترده‌ای از کارشناسان امنیتی به ویژه بر آشنایی آنها با سیستم‌های رایانه‌ای که قرار است محافظت شوند، تکیه دارد. برای کاهش این وابستگی، روش‌های مختلف یادگیری ماشینی و داده‌کاوی در این مقاله مورد استفاده قرار گرفته است. ما در سیستم پیشنهادی، سیستم منطقی فازی را برای شناسایی موثر فعالیت‌های نفوذی شبکه طراحی نموده‌ایم. به دلیل اینکه قانون محوری سیستم مشتمل بر مجموعه‌ای از بهترین قوانین ما قادر به شناسایی رفتار نفوذی شبکه‌ها خواهیم بود. از این رو، راهبرد خودکار تولید قوانین فازی را مورد استفاده قرار می‌دهیم که از قوانین معین با استفاده از آیتم‌های متوالی گرفته شده است. آزمایش‌ها و ارزیابی‌های مربوط به سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی با پایگاه تشخیص نفوذ KDD Cup 99 انجام شده است. نتایج تجربی به وضوح نشان می‌دهد که این سیستم پیشنهادی از دقت بیشتری در شناسایی گزارشات به لحاظ دارا بودن ماهیت عادی یا تهاجمی برخوردار بوده است.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر