تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله استراتژی های خاموش / روشن کردن ایستگاه های دینامیک برای شبکه های سلولی سبز – نشریه IEEE

عنوان فارسی: استراتژی های خاموش / روشن کردن ایستگاه های دینامیک برای شبکه های سلولی سبز
عنوان انگلیسی: Dynamic Base Station Switching-on/off Strategies for Green Cellular Networks
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 28 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2013 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : pdf فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین سایز ترجمه مقاله : 14
نوع مقاله : ISI پایگاه : اسکوپوس
نوع ارائه مقاله : ژورنال ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 8.519 در سال 2019
شاخص H_index مجله : 200 در سال 2020 شاخص SJR مجله : 2.623 در سال 2019
شناسه ISSN مجله : 1536-1276 شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q1 در سال 2019
کد محصول : 11284 وضعیت ترجمه : انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و pdf
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.75Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق و فناوری اطلاعات و ارتباطات، مخابرات سیار، برق مخابرات، شبکه های مخابراتی، دیتا و امنیت شبکه
مجله: نتایج بدست آمده در حوزه ارتباطات بی سیم - Transactions on Wireless Communications
دانشگاه: گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هانسئو، کره جنوبی
کلمات کلیدی: صرفه جویی در انرژی، روشن / خاموش کردن ایستگاه دینامیک، شبکه سلولی سبز
کلمات کلیدی انگلیسی: Energy saving - base station switching on/off - green cellular networks
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ضمیمه: ندارد ☓
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1109/TWC.2013.032013.120494
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1 . معرفی

الف . انگیزه

ب . سهم اصلی

ج . کارهای قبلی

2 . مشخصات سیستم و فرمولبندی مساله

الف . مشخصات سیستم

ب . فرمولبندی کلی مساله

3 . الگوریتم پیشنهادی SWES

الف . طرح منطقی : نماد تاثیر سیستم

ب . جزئیات الگوریتم

ج . ابتکارات با توجه به پیاده سازی عملی

د . دیگر مسائل پیاده سازی

4 . آنالیز مرتبه اول

5 . آنالیز عددی

الف . صرفه جویی انرژی توسط الگوریتم SWES

ب . مشخصات الگوریتم SWES

6 . نتیجه گیری

7. کارهای آینده

نمونه متن انگلیسی

Abstract

In this paper, we investigate dynamic base station (BS) switching to reduce energy consumption in wireless cellular networks. Specifically, we formulate a general energy minimization problem pertaining to BS switching that is known to be a difficult combinatorial problem and requires high computational complexity as well as large signaling overhead. We propose a practically implementable switching-on/off based energy saving (SWES) algorithm that can be operated in a distributed manner with low computational complexity. A key design principle of the proposed algorithm is to turn off a BS one by one that will minimally affect the network by using a newly introduced notion of network-impact, which takes into account the additional load increments brought to its neighboring BSs. In order to further reduce the signaling and implementation overhead over the air and backhaul, we propose three other heuristic versions of SWES that use the approximate values of network-impact as their decision metrics. We describe how the proposed algorithms can be implemented in practice at the protocol-level and also estimate the amount of energy savings through a first-order analysis in a simple setting. Extensive simulations demonstrate that the SWES algorithms can significantly reduce the total energy consumption, e.g., we estimate up to 50-80% potential savings based on a real traffic profile from a metropolitan urban area.

I. INTRODUCTION

A. Motivation

Recently, there has been an explosion in mobile data [2], which is mainly driven by smart-phones that offer ubiquitous Internet access and diverse multimedia applications. However, this also brings ever-increasing energy consumptions and carbon footprint to the mobile communications industry. In particular, the whole information and communication technology (ICT) sector has been estimated to contribute to about 2 percent of global CO2 emissions, and about 1.5 percent of global CO2 equivalent (CO2e1) emissions in 2007 [3], [4]. A quantitative study in [5] estimated the corresponding figure for cellular networks to be 0.2 and 0.4 percent of the global CO2e emissions in 2007 and 2020, respectively. Note that while the overall ICT footprint will less than double between 2007 and 2020, the footprint of cellular networks is predicted to almost triple within the same period.

VI. CONCLUSION

In this paper, we focused on the problem of BS switching for energy savings in wireless cellular networks. In particular, we suggested a design principle based on the newly introduced concept of network-impact. Taking into account the implementation difficulty, the computational complexity and the amount of feedback information problems, we proposed several SWES algorithms. Furthermore, our proposed algorithms are designed to be online distributed algorithms that could be operated without any centralized controller. Finally, from the first-order analysis we showed the amount of energy saving is dependent upon the traffic ratio of mean and variance and the BS deployment. We empirically showed that the proposed simple algorithms can not only perform close to the optimal exhaustive algorithm but also can achieve significant energy savings up to 80%.

نمونه متن ترجمه

چکیده

در این مقاله، به بررسی ایستگاه کلیدزنی پایه دینامیک (BS) به منظور کاهش انرژی مصرفی در شبکه های سلولی بی سیم می پردازیم. به طور خاص ، ما یک مساله حداقل سازی انرژی کلی مربوط به کلیدزنی BS را فرموله می کنیم که به عنوان یک مساله دشوار با محاسبات پیچیده و بار سیگنالی بالا شناخته می شود. ما یک الگوریتم به صرفه انرژی براساس کلیدزنی روشن / خاموش (SWES) پیشنهاد می کنیم که قابلیت پیاده سازی در روش پراکنده با پیچیدگی محاسبات پایین را دارد. قانون کلیدی طراحی الگوریتم پیشنهادی خاموش کردن BS ها یکی پس از دیگری می باشد که با معرفی شبکه جدیدی تاثیرات بر شبکه را به حدقل می رساند ،‌ که بارهای اضافی BS های مجاور را نیز محاسبه می کند. به منظور کاهش بیشتر علامت دهی و بکارگیری سربار روی هوا و داده های متمرکز ، سه نسخه ی دیگر SWES را ارائه می دهیم که از مقادیر تقریبی به عنوان معیار تصمیم گیری بهره می برند. توضیح می دهیم که چگونه از الگوریتم ارائه شده می توان در عمل در سطح پروتکل و همچنین برای محاسبه میزان صرفه جویی انرژی از طریق تجزیه و تحلیل مرتبه اول در یک محیط ساده استفاده کرد. شبیه سازی گسترده نشان می دهد که الگوریتم SWES به طور قابل توجهی می تواند به کاهش مصرف انرژی کلی منجر شود ، بعنوان مثال برآورد ما 50-80٪ صرفه جویی بالقوه بر اساس مشخصات ترافیک واقعی در یک منطقه شهری است.

1 . معرفی

الف . انگیزه

به تازگی انقلابی در داده های موبایل [2] رخ داده است که توسط گوشی های هوشمندی که به اینترنت دسترسی داشته و برنامه های چند رسانه ایی متنوعی دارند هدایت می شود. با این حال این مطلب مصرف انرژی را افزایش داده و ردپای کربن را به صنعت ارتباطات باز می کند. بطور خاص تمام تکنولوژی اطلاعات و ارتباطات (ICT) سهمی به اندازه 2٪ از انتشار CO2 در حال حاضر و سهمی به اندازه 5/1٪ (CO2e)1 در سال 2007 داشتند [3],[4] . یک مطالعه کمی در [5] شکلی که در ادامه می آید نرخ انتشار CO2  را برای شبکه های سلولی به ترتیب در سال 2007 و 2020 به میزان 4/0 و 2/0 تخمین می زند. توجه داشته باشید ، درحالیکه اثر کلی ICT بین سال های 2007 و 2020 دوبرابر است ، اثر شبکه های سلولی تقریبا سه برابر در همان دوره زمانی پیش بینی شده است.

6 . نتیجه گیری

در این مقاله، ما بر روی مشکل کلیدزنی BS برای صرفه جویی در انرژی در شبکه های سلولی بی سیم متمرکز شدیم. بطور خاص یک اصل طراحی براساس مفهوم تازه ی تاثیر شبکه را پیشنهاد نمودیم. با توجه به مشکل پیاده سازی، پیچیدگی محاسباتی و میزان مشکلات اطلاعات بازخورد، ما چندین الگوریتم SWES ارائه دادیم. بعلاوه الگوریتم پیشنهادی ما برای الگوریتم توزیع برخط طراحی شده است که می تواند بدون کنترلر مرکزی کار کند. در نهایت، با استفاده از تجزیه و تحلیل مرتبه اول نشان دادیم که میزان انرژی صرفه جویی شده به نسبت ترافیک ، میانگین ، واریانس و استقرار BS وابسته می باشد. ما به صورت تجربی نشان دادیم که الگوریتم های ساده پیشنهادی نه تنها می توانند عملکردی نزدیک به الگوریتم جامع بهینه داشته باشند بلکه می توانند به صرفه جویی قابل توجهی تا 80٪ دست یابند.

تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)

11284-IranArze     11284-IranArze1     11284-IranArze2