ترجمه مقاله روش های تکثیر داده ها در محیط های ابری و جهت گیری های آینده - نشریه الزویر

ترجمه مقاله روش های تکثیر داده ها در محیط های ابری و جهت گیری های آینده - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۳۵,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
یک بررسی تفصیلی بر روش های تکثیر داده ها در محیط های ابری، گرایش های اصلی و جهت گیری های آینده
عنوان انگلیسی
A comprehensive review of the data replication techniques in the cloud environments: Major trends and future directions
صفحات مقاله فارسی
22
صفحات مقاله انگلیسی
10
سال انتشار
2016
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
6303
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله
رایانش ابری و مهندسی نرم افزار
مجله
مجله کاربردهای کامپیوتر و شبکه - Journal of Network and Computer Applications
دانشگاه
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
کلمات کلیدی
پردازش ابری، تکرار، اطلاعات بزرگ، ایستا، پویا
فهرست مطالب
چکیده
1-مقدمه
2-سازو کار های تکرار داده ها
1-2- سازوکار های استاتیکی
1-1-2- بررسی استراتژی های استاتیکی
12-2- سازوکار های استاتیکی متداول
3-1-2 خلاصه ای از سازو کارهای استاتیکی
2-2- سازوکارهای دینامیکی
1-2-2- بررسی استراتژی های دینامیکی
2-2-2- سازوکار های دینامیکی متداول
3-2-2- خلاصه ای از سازوکار های دینامیکی
3- نتایج و مقایسه
4- الگوهای باز
5- نتیجه گیری، ضمیمه و مراجع
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

Nowadays, in various scientific domains, large data sets are becoming an important part of shared resources. Such huge mass of data is usually stored in cloud data centers. Therefore, data replication which is generally used to manage large volumes of data in a distributed manner speeds up data access, reduces access latency and increases data availability. However, despite the importance of the data replication techniques and mechanisms in cloud environments, there has not been a comprehensive study about reviewing and analyzing its important techniques systematically. Therefore, in this paper, the comprehensive and detailed study and survey of the state of art techniques and mechanisms in this field are provided. Also, we discuss the data replication mechanisms in the cloud systems and categorize them into two main groups including static and dynamic mechanisms. Static mechanisms of data replication determine the location of replication nodes during the design phase while dynamic ones select replication nodes at the run time. Furthermore, the taxonomy and comparison of the reviewed mechanisms are presented and their main features are highlighted. Finally, the related open issues and some hints to solve the challenges are mapped out. The review indicates that some dynamic approaches allow their associated replication strategies to be adjusted at run time according to changes in user behavior and network topology. Also, they are applicable for a service-oriented environment where the number and location of the users who intend to access data often have to be determined in a highly dynamic fashion

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
در حال حاضر، در حوزه های مختلف علوم، مجموعه های داده ای وسیع، به عنوان بخش مهمی از منابع به اشتراک گذاشته شده محسوب می شوند. معمولا، چنین حجم وسیعی از داده ها در مراکز داده ای ابری ذخیره می شوند. بنابراین، تکرار داده ها (تکثیر) که معمولا جهت مدیریت این حجم وسیع از داده ها در یک الگوی توزیعی کاربرد دارند منجر به افزایش سرعت دسترسی به داده وکاهش توقف دسترسی... می گردد. بنابراین، علی رغم اهمیت روش های تکرار داده ها و سازوکارهای آن در یک محیط ابری، هنوز مطالعه ای فراگیر در زمینه ی بازبینی و آنالیز اهمیت این روش های سیستماتیک صورت نگرفته است. بنابراین، در این مقاله، یک بررسی فراگیر و تفضیلی در زمینه ی روش های صنعتی و مکانیسم آنها در این زمینه ارائه می شود. همچنین، در مورد سازوکارهای تکرار داده ها در سیستم های ابری و نیز رده بندی آنها به دو گروه اصلی مانند: سازوکار استاتیکی و دینامیکی بحث می شود. در سازوکار استاتیکی، (تکرار داده ها)، موقعیت گره های تکراری در طی فاز طراحی تعیین می شود. در حالی که در روش دینامیکی، به انتخاب گره های تکراری در زمان اجرا می پردازد. به علاوه،رده بندی و مقایسه این سازوکارها، ارائه شده و ویژگی های اصلی آنها ارائه می شود.
در پایان، الگو ها بازو چندین پیشنهاد جهت حل مساله بحث می شود. این بررسی نشان می دهد که استفاده از بعضی از روش های دینامیکی به ما اجازه می دهد تا استراتژی های تکراری مرتبط را در زمان اجرا و بر اساس تغییرات صورت گرفته در رفتار کاربران و الگوی شبکه تنظیم کنیم. همچنین، این روشها در محیط های مبتنی بر ضمات کاربرد دارند که در اینجا، تعداد و موقعیت کاربرانی که قصد دارند تا به داده ها دسترسی داشته باشند در اغلب موارد در یک الگوی کاملا دینامیکی ازریابی می شوند.

بدون دیدگاه