تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود ترجمه مقاله مدل سازی نویز ترانزیستور HEMT با تابع پایه شعاعی تعمیم یافته – مجله IEEE

عنوان فارسی: مدل سازی نویز ترانزیستور HEMT با استفاده از تابع پایه شعاعی تعمیم یافته
عنوان انگلیسی: HEMT Transistor Noise Modeling using Generalized Radial Basis Function
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 8
سال انتشار : 2008 نشریه : IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 3154 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 648.78Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله: الکترونیک، دیجیتال، برق مخابرات و مخابرات میدان
مجله: کنفرانس بین المللی برق
دانشگاه: دانشکده مهندسی برق دانشگاه رازی ایران
کلمات کلیدی: تابع مبنای شعاعی تعمیم یافته، ترانزیستور HEMT، پارامترهای S
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت تصویر درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

۱ مقدمه

۲ پارامترهای نویز ترانزیستور

۳ شبکه GRBF

۴ نتایج شبیه سازی

۵ نتایج

نمونه متن انگلیسی

I. INTRODUCTION

Accurate and reliable noise models of microwave transistors are necessary for analyses and design of microwave active circuits that are parts of modern communication systems, where it is very important to keep the noise at a low level. Model development is basically an optimization process and can be time-consuming. Furthermore, measured signal and noise data for each new operating point are necessary for model development, which could take much effort and time, since these measurements require complex equipment and procedures [1, 2]. In many of these cases, neural modeling could be a good alternative to the classical modeling. Neural models are simpler and retain the similar accuracy. They require less time for providing response, therefore, application of neural model can make simulation and optimization processes less time-consuming, shifting much computation from on-line optimization to off-line training.

نمونه متن ترجمه

1. مقدمه

برای تحلیل و طراحی مدارهای فعلی میکروویو که جزئی از سیستم های ارتباط مدرن محسوب می شوند به مدلهای نویز معتبر و درست ترانزیستورهای میکروویو نیاز می باشد، در این وضعیت پائین نگه داشته شدن نویز در سطح پائین از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد. ارائه و توسعه مدل اساساً یک فرایند بهینه سازی تلقی شده و به همین خاطر وقت گیر می باشد. به علاوه، برای ارائه مدل که به وقت و تلاش بیشتری نیاز دارد، به داده های مربوط به نویز و سیگنال اندازه گیری شده برای هر نقطه عملیاتی جدید نیاز می باشد، زیرا این قبیل اندازه گیریها نیازمند تجهیزات و روشهای پیچیده ای می باشند.

در بسیاری از این موارد، مدل سازی عصبی راهبردی مطلوب برای مدل سازی کلاسیکی به شمار می رود. مدل های عصبی ساده تر بوده و از صحت مشابهی برخوردار می باشند. آنها برای پاسخگویی به زمان کمتری نیاز دارند و به همین خاطر، کاربرد مدل عصبی فرایندهای شبیه سازی و بهینه سازی را کمتر وقت گیر جلوه می دهد، در نتیجه روند محاسبه از بهینه سازی آن لاین به آموزش آف لاین تبدیل می شود.