منوی کاربری
  • پشتیبانی: ۴۲۲۷۳۷۸۱ - ۰۴۱
  • سبد خرید

ترجمه مقاله تنظیم کنترلر PID با استفاده از الگوریتم آشوبی بهبود یافته کریل هرد - نشریه الزویر

ترجمه مقاله تنظیم کنترلر PID با استفاده از الگوریتم آشوبی بهبود یافته کریل هرد - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۲۹,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
تنظیم کنترلر PID با استفاده از الگوریتم آشوبی بهبود یافته کریل هرد (دسته میگوها)
عنوان انگلیسی
Tuning of a PID controller using improved chaotic Krill Herd algorithm
صفحات مقاله فارسی
11
صفحات مقاله انگلیسی
5
سال انتشار
2016
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
7117
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی کنترل و مکاترونیک
مجله
اپتیک - Optik
دانشگاه
گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
کلمات کلیدی
کنترل کننده PID، بهینه سازی تکاملی، بهینه سازی کریل هرد بی نظم
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. الگوریتم دسته میگو (کریل هرد)
3. بهینه سازی بهبود یافته آشوبی دسته میگو (ICKH)
3.1 استفاده از محدودیت ها برای سرعت و جایگاه
3.2 دسته میگوی آشوبی
4. کنترلر PID
5. مثال
6. نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
1. Introduction

Mankind has always been looking for best possible solution of problems in environment around himself. According to the situation, these solutions could be whether smallest or biggest possible solutions. Nowadays in engineering problems, achieving the solution with the lowest possible cost, is one ofthe designers’ problems. Former methods to solve optimization problems require enormous computational efforts, which tend to fail as the problem size increases. This is the motivation for employing bio-inspired stochastic optimization algorithms as computationally efficient alternatives to deterministic approach [1]. Observation in nature for inspiration had been the old interests of scientists to achieve optimization methods. Therefore, many optimization algorithms such as ACO [2], PSO [3], GA [4] etc. have been designed with nature-inspired and animals’ behavior

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
1. مقدمه
نسل بشر همواره به دنبال بهترین راه حل ممکن مسائل در محیط دور و اطراف خودش بوده است. براساس شرایط، این راه حل ها می توانند کوچکترین یا بزرگترین راه حل های ممکن باشند. امروزه در مسائل مهندسی، رسیدن به راه حل با کمترین هزینه ممکن، یکی از مسائل طراحان است. روش های قبلی برای حل مسائل بهینه سازی نیازمند تلاش های محاسباتی گسترده هستند که با افزایش سایز مسائل، با شکست مواجه می شوند. این انگیزه استفاده از الگوریتم های بهینه سازی تصادفی الهام گرفته از زیست به عنوان جایگزین های کارآمد محاسباتی برای رویکردهای جبری است [1]. مشاهده در طبیعت برای الهام بخشی نیز علاقه قدیمی دانشمندان برای رسیدن به روش های بهینه سازی بوده است. از این رو، بسیاری از الگوریتم های بهینه سازی مانند ACO [2]، PSO [3]، GA [4] و غیره با الهام از طبیعت و رفتار حیوانات طراحی شده اند.

بدون دیدگاه