ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
Abstract
We developed an experimental decision support system (DSS) that enabled us to manipulate DSS performance feedback and response time, measure task motivation and DSS motivation, track the usage of the DSS, and obtain essential information for assessing decision performance through conjoint analysis. The results suggest the mediating role of DSS use in the relationship between DSS motivation and decision performance. Further, DSS motivation is highest in the presence of high task motivation, more positive DSS performance feedback, and fast DSS response time. The findings have important implications for both DSS research and practice.
1. Introduction
Despite the acknowledgment that decisions utilizing decision support systems (DSSs) can be made more quickly and accurately than unaided decisions [1,2], it is often surprising that potential users do not always take advantage of DSS to support their decision-making. This raises the need for understanding how to encourage DSS use. However, some studies on DSS use have concluded that decision performance is not always improved with increased DSS use [e.g.,3,4]. Our review of this literature suggests that the lack of benefits of DSS use is not due to the fact that the effect does not exist but the result of the contexts in which these studies are conducted. Specifically, we attribute lack of an effect of DSS use on decision performance to the use of self-reported measures of system use [5,6] and decision performance [7]. Researchers have argued that it is important to measure actual use rather than usage intention because the reported low correlations between intention and system use suggest that intention may not adequately proxy for actual use [8,9].
5.3. Limitations and suggestions for future research
The limitations of this study include the controlled experimental setting where the hypotheses are tested. Although an experimental design enables us to manipulate DSS performance feedback and response time, measure task motivation and DSS motivation, and assess DSS use and decision performance, the results may be less generalizable to other real-world settings. Future research should validate the constructs and overall model in different contexts where organizational factors (e.g., managerial pressure, economic issues, or mandatory use) that affect DSS motivation can be assessed. Further, although the study context is appropriate for our sample of student participants, generalizability can be improved by conducting the study with systems professionals in practice
ما یک DSS (سیستم پشتیبانی از تصمیم گیری) تجربی را توسعه دادیم که ما را قادر ساخت تا بازخورد عملکرد DSS و زمان پاسخدهی را تغییر دهیم، انگیزه کاری و انگیزش DSS را ارزیابی کنیم، استفاده از DSS را ردیابی کنیم، و اطلاعات ضروری برای ارزیابی عملکرد تصمیم گیری را از طریق تحلیل پیوسته بدست آوریم. نتایج این بررسی نشاندهنده نقش واسطه کاربرد DSS در رابطه بین انگیزش DSS و عملکرد تصمیم گیری است. بعلاوه انگیزش DSS در حضور موارد روبرو به بیشترین مقدار خود می رسد: انگیزه کاری بالا، بازخورد مثبت تر عملکرد DSS، و زمان پاسخدهی DSS. یافته های تحقیق ما پیامدها و کاربردهای مهمی برای تحقیقات و کاربرد عملی DSS دارند.
1. مقدمه
علیرغم اینکه اثبات شده است تصمیمات را با استفاده از DSS ها می توان سریعتر و دقیق تر از تصمیمات مستقل (بدون هیچ گونه کمک) اتخاذ کرد [1,2]، اما عجیب است که کاربران بالقوه همیشه از مزایای DSS برای پشتیبانی از تصمیم گیری های خود استفاده نمی کنند. این مسئله، ضرورت یافتن راه حلی برای «نحوه ترغیب کاربرد DSS» را پیش می آورد. با اینحال بعضی از مطالعات کاربرد DSS نتیجه گیری کرده اند که عملکرد تصمیم گیری همیشه با کاربرد افزایشی DSS بهبود نمی یابد [بعنوان مثال 3,4]. وقتی که این مقالات را مرور کردیم پی بردیم که فقدان مزایای کاربرد DSS به این خاطر نیست که استفاده از DSS هیچ تأثیری نداشته باشد بلکه نتیجه زمینه های مطالعات انجام شده است. ما خصوصاً عدم تأثیر کاربرد DSS بر روی عملکرد تصمیم گیری را به «ابزارهای سنجش خودگزارشی کاربرد سیستم» [5,6] و عملکرد تصمیم گیری [7] نسبت می دهیم. محققان ادعا کرده اند که ارزیابی کاربرد واقعی مهم است نه قصد کاربرد، چون همبستگی های پایین گزارش شده بین «قصد و کاربرد سیستم» نشان میدهد که قصد (نیت) ممکن است نماینده و معرف مناسبی برای کاربرد واقعی نباشد [8,9].
5.3 محدودیت های مطالعه حاضر، و پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده
محدودیتی که در مطالعه حاضر وجود دارد محیط آزمایش کنترل شده ای است که فرضیه ها را در آن آزمایش می کردیم. اگرچه یک طرح تجربی ما را قادر می سازد تا بازخورد عملکرد و زمان پاسخدهی DSS را دستکاری کنیم، انگیزه کاری و انگیزش DSS را اندازه گیری کنیم و کاربرد DSS و عملکرد تصمیم گیری را ارزیابی کنیم، اما نتایج ما ممکن است قابلیت تعمیم پایینی برای محیط های دیگر دنیای واقعی داشته باشند. تحقیقات آینده باید ساختارها و مدل کلی را در زمینه های مختلف اعتباریابی کنند که در این زمینه ها، عوامل سازمانی (بعنوان مثال فشار مدیریتی، مشکلات اقتصادی، یا استفاده اجباری) که بر انگیزش DSS تأثیر می گذارند را بتوانیم ارزیابی کنیم. بعلاوه اگرچه زمینه مطالعه حاضر برای نمونه ما – که از دانشجویان تشکیل شده است – مناسب می باشد اما با انجام عملی مطالعه با متخصصان سیستم، میتوان تعمیم پذیری آنرا افزایش داد.