ترجمه مقاله برنامه زمانی تک-ماشینی با تاثیر کهنگی وابسته به شغل و فعالیت های تعمیر - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۴۱,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

برنامه زمانی تک-ماشینی با تاثیر کهنگی وابسته به شغل و فعالیت های تعمیر و نگهداری برای به حداقل رساندن زمان اتمام کار

عنوان انگلیسی

Single machine scheduling with general job-dependent aging effect and maintenance activities to minimize makespan

صفحات مقاله فارسی

10

صفحات مقاله انگلیسی

5

سال انتشار

2010

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقاله کوتاه (Short communication)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

4.296 در سال 2019

شاخص H_index مجله

103 در سال 2020

شاخص SJR مجله

0.957 در سال 2019

شناسه ISSN مجله

0307-904X

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q1 در سال 2019

کد محصول

11544

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به صورت عدد درج شده است ✓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است ✓

ضمیمه

ندارد ☓

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

ریاضی، محاسبات نرم، ریاضی کاربردی

مجله

مدل سازی ریاضی کاربردی - Applied Mathematical Modelling

دانشگاه

دانشکده علوم ریاضیات و سیستم ها، دانشگاه عادی Shenyang، چین

کلمات کلیدی

برنامه‌ریزی، تاثیر کهنگی، تک-ماشینی، زمان اتمام کار

کلمات کلیدی انگلیسی

Scheduling - Aging effect - Single machine - Makespan

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.apm.2009.07.002

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1. پیشگفتار
2. بیان مساله
3. نتایج اصلی
4. حالت خاص
5. نتیجه‌گیری‌ها

تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

This paper considers single machine scheduling with an aging effect in which the processing time of a job depends on its position in a sequence. It is assumed that aging ratios are job-dependent and machine can be maintained some times in a schedule. After a maintenance activity, machine will be restored to its initial condition. The processing of jobs and the maintenance activities of machine are scheduled simultaneously. The objective is to schedule the jobs and the maintenance activities, so as to minimize the makespan. We provide a polynomial time algorithm to solve the problem.

1. Introduction

In the classical scheduling problems it is assumed that the processing times of jobs are constant. However, there are many situations where the processing times of the job may be dependent on their positions in the sequence [1]. This phenomenon is called learning effect or aging effect. In a learning environment, the later a given job is scheduled in the sequence, the shorter its processing time; while in an aging environment, the later a given job is scheduled in the sequence, the longer its processing time.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

این مقاله، برنامه‌ریزی تک-ماشینی با تاثیر کهنگی را در نظر می‌گیرد که در آن، زمان پردازش شغل بستگی به موقعیت آن در یک دنباله دارد. فرض می‌شود که نسبت‌های کهنگی وابسته به شغل هستند و ماشین (دستگاه) را می‌توان چندین بار در یک برنامه زمانی تعمیر و نگهداری کرد. پس از هر فعالیت تعمیر و نگهداری، دستگاه به شرایط اولیه خود بازگردانده خواهد شد. پردازش مشاغل و فعالیت‌های تعمیر و نگهداری به طور همزمان برنامه‌ریزی می‌شوند. هدف، برنامه‌ریزی مشاغل (وظایف) و فعالیت‌های تعمیر و نگهداری در جهت به حداقل رساندن زمان اتمام کار است. ما الگوریتم زمان چند جمله‌ای را برای حل مساله ارائه می‌دهیم.

1. پیشگفتار

در مسائل برنامه‌ریزی کلاسیک، فرض می‌شود که زمان‌های پردازش مشاغل، ثابت هستند. با این حال، شرایط بسیاری وجود دارند که در آن‌ها زمان‌های پردازش شغل ممکن است بستگی به موقعیت آن‌ها در دنباله داشته باشند [1]. این پدیده، تاثیر یادگیری یا تاثیر کهنگی نامیده می‌شود. در محیط یادگیری، هر چه شغل ارائه شده، دیرتر در دنباله قرار گیرد، زمان پردازش آن کوتاه‌تر است؛ در حالی که در محیط کهنگی، هر چه شغل ارائه شده دیرتر در دنباله زمانبندی قرار گیرد، زمان پردازش آن طولانی‌تر خواهد بود.