ترجمه مقاله سیری در آمارهای داده های بزرگ - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۱۲۴,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

سیری در آمارهای داده های بزرگ

عنوان انگلیسی

Journeys in big data statistics

صفحات مقاله فارسی

11

صفحات مقاله انگلیسی

5

سال انتشار

2018

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده و pdf

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقاله کوتاه (Short communication)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

0.693 در سال 2018

شاخص H_index مجله

56 در سال 2019

شاخص SJR مجله

0.559 در سال 2018

شناسه ISSN مجله

0167-7152

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q3 در سال 2018

کد محصول

9980

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

ترجمه شده است ✓

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

آمار، آمار ریاضی

مجله

اسناد آمار و احتمال - Statistics and Probability Letters

دانشگاه

دانشکده علوم ریاضی ، دانشگاه ناتینگهام ، انگلستان

کلمات کلیدی

داده های بزرگ، داده های شی گرا، حمل و نقل، شبکه ها

کلمات کلیدی انگلیسی

Big data - Object-oriented data - Transport - Networks

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.spl.2018.02.013

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
1. منابع طبیعی جدید
2. مطالعه موردی: داده های بزرگ حمل و نقل
3.خلاصه و چک لیست
منابع

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

The realm of big data is a very wide and varied one. We discuss old, new, small and big data, with some of the important challenges including dealing with highly-structured and object-oriented data. In many applications the objective is to discern patterns and learn from large datasets of historical data. We shall discuss such issues in some transportation network applications in non-academic settings, which are naturally applicable to other situations. Vital aspects include dealing with logistics, coding and choosing appropriate statistical methodology, and we provide a summary and checklist for wider implementation.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
قلمرو داده های بزرگ، قلمروی بسیار گسترده و متنوع است. ما درباره داده های قدیمی، جدید، کوچک و بزرگ، همراه با برخی از چالش های مهم از جمله مواجهه با داده های شی گرا و بسیار سازمان یافته بحث می نماییم. هدف بسیاری از برنامه های کاربردی، تشخیص الگوها و یادگیری از روی مجموعه داده های بزرگ مربوط به داده های قدیمی است. ما برآنیم تا درباره چنین مسائلی در برخی از برنامه های شبکه حمل و نقل در محیط های غیر دانشگاهی بحث نماییم که به طور طبیعی برای موقعیت های دیگر نیز کاربردپذیر هستند. جنبه های حیاتی شامل مواجهه با لجستیک، کدنویسی و انتخاب روش آماری مناسب می گردد و ما خلاصه و چک لیستی را برای اجرای گسترده تر ارائه نمودیم.