ترجمه مقاله یک رویکرد ژنتیک برای بهینه سازی دو فازی برای زمانبندی زنجیره تامین دینامیک - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

یک رویکرد ژنتیک برای بهینه سازی دو فازی برای زمانبندی زنجیره تامین دینامیک

عنوان انگلیسی

A genetic approach to two-phase optimization of dynamic supply chain scheduling

صفحات مقاله فارسی

37

صفحات مقاله انگلیسی

12

سال انتشار

2010

رفرنس

دارای رفرنس در انتهای مقاله

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده و pdf

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

4.485 در سال 2018

شاخص H_index مجله

111 در سال 2019

شاخص SJR مجله

1.334 در سال 2018

شناسه ISSN مجله

0360-8352

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q1 در سال 2018

کد محصول

F1565

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است ☓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است ✓

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

دارد ✓

رفرنس در ترجمه

در انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی صنایع، تولید صنعتی، لجستیک و زنجیره تامین، بهینه سازی سیستم ها

مجله

مهندسی صنایع و کامپیوتر - Computers & Industrial Engineering

دانشگاه

آزمایشگاه تحقیقات سیستمهای فازی، گروه مهندسی صنعتی و مکانیکی، دانشگاه کنکوردیا، کانادا

کلمات کلیدی

الگوریتم ژنتیک، ساخت برای سفارش، زمانبندی زنجیره تامین، ساخت سریع، برنامه نویسی عدد صحیح ترکیبی

کلمات کلیدی انگلیسی

Genetic algorithm - Build-to-order - Supply chain scheduling - Agile manufacturing - Mixed integer programming

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.cie.2009.01.010

ترجمه این مقاله با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- توضیحات و فرمولاسیون مسئله
2-1 فاز-1: برنامه توزيع و مونتاژ براي محصولات (مدل-1)
2-2 ساخت اجزا و تدارک مواد خام (مدل-II)
3- يک رويه راه حل مبتني بر الگوريتم ژنتيک
3-1 کدگذاري کروموزومي راه حل
3-2- کدگشایی و ارزیابی تناسب
3-3 جمعیت اولیه
3-4 جمعیت فرزند
3-5- انتخاب والدین
3-6 معیار خاتمه و حلقه بندی
4 نتایج عددی
5- نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

In today’s competitive environment, agility and leanness have become two crucial strategic concerns for many manufacturing firms in their efforts to broaden market share. Recently, the build-to-order (BTO) manufacturing strategy is becoming a popular operation strategy to achieve both in a mass-scale customization process. BTO system combines the characteristics of make-to-order strategy with a forecast driven make-to-stock strategy. As a means to improve customer responsiveness, customized products are assembled according to specific orders while standard components are pre-manufactured based on short-term forecasts. Planning of the two subsystems using a two-phase sequential approach offers both operational and modeling incentives. In this paper, we formulate a two-phase mixed integer linear programming (MILP) model for material procurement, components fabrication, product assembly and distribution scheduling of a BTO supply chain system. In the proposed approach, the entire problem is first decomposed into two subsystems and evaluated sequentially. The first phase deals with assembling and distribution scheduling of customizable products, while the second phase addresses fabrication and procurement planning of components and raw-materials. The objective of both models is to minimize the aggregate costs associated with each subsystem, while meeting customer service requirements. The search space for the first phase problem involves a complex landscape with too many candidate solutions. A genetic algorithm based solution procedure is proposed to solve the sub-problem efficiently.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در محیط رقابتی امروز، چابک و ناب بودن، به دو نگرانی استراتژیک حیاتی برای بسیاری از شرکت های تولیدی تبدیل شده اند که در حال تلاش برای گسترش اشتراک در بازار هستند. به تازگی، استراتژی تولید ساخت-برای-سفارش (BTO)در حال تبدیل شدن به یک استراتژی عملیاتی محبوب برای دستیابی به فرآیند سفارشی سازی در مقیاس انبوه است. سیستمBTO ترکیبی از ویژگی های استراتژی ساخت-برای-سفارش با یک استراتژی پیش بینی ساخت-برای-ذخیره هدایت شده است. به عنوان وسیله ای برای بهبود پاسخگویی به مشتری، محصولات سفارشی با توجه به سفارشات خاص مونتاژ می شوند در حالی که اجزای استاندارد بر اساس پیش بینی های کوتاه مدت از پیش ساخته می شوند. زمانبندی دو زیرسیستم که از روش دو مرحله ای پی در پی استفاده می کنند، انگیزه های عملیاتی و مدل سازی را ارائه می دهد. در اين مقاله، ما یک مدل برنامه نویسی خطی دو مرحله ای ترکیبی عدد صحیح (MILP) را برای تهیه و تدارک مواد، ساخت اجزا، مونتاژ محصول و زمانبندی توزیع یک سیستم زنجیره تامین BTO تدوین و فرمولسازی می کنیم. در این روش ارائه شده، مسئله کلی، ابتدا به دو زیر سیستم تجزیه می شود و به طور متوالی ارزیابی می شود. مرحله اول با زمانبندی مونتاژ و توزیع محصولات قابل سفارشی شدن ارتباط دارد، در حالی که مرحله دوم به زمانبندی ساخت و تهیه و تدارک اجزا و مواد خام می پردازد. هدف از هر دو مدل، به حداقل رساندن هزینه های تجمعی مرتبط با هر زیرسیستم است، در حالی که الزامات خدمات مشتری را برآورده می سازد. فضای جستجو برای مرحله اول این مسئله شامل یک چشم انداز پیچیده ای با بسیاری از راه حل های داوطلب می شود. یک روند راه حل مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای این حل مسئله فرعی پیشنهاد شده است.