ترجمه مقاله سیستم هوشمند پیش بینی تشخیص بیماری قبلی با استفاده از تکنیک های داده کاوی – نشریه IEEE
مبلغ : 36800 تومان
سال انتشار : 2008
دانلود ترجمه مقاله تکنیک مدلسازی سرمایه گذاری و سیستم دینامیکی در شرکت تولیدی – مجله الزویر
قیمت خرید این کالا
13,800 تومان
| عنوان فارسی: | استفاده یکپارچه از تکنیک های مدلسازی سرمایه گذاری و سیستم های دینامیکی در مؤسسات تولیدی |
| عنوان انگلیسی: | The Integrated Use of Enterprise and System Dynamics Modelling Techniques in Manufacturing Enterprises |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 15 |
| سال انتشار : 2012 | نشریه : الزویر - Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 3201 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.26Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی مکانیک |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: مکانیک جامدات و ساخت و تولید |
| مجله: کنفرانس CIRP در سیستم های تولید |
| دانشگاه: بریتانیا |
| کلمات کلیدی: بنگاهای بزرگ تولیدی (ME)، مدلسازی سرمایه گذاری (EM) ، مدلسازی سیستم های دینامیکی (SD) |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
۱ مقدمه
۲ متدلوژی مدلسازی EM-SD جامع
۳ مورد کاربردی متدلوژی مدلسازی EM-CL
۳ ۱ پیشینه شرکت مورد کاری
۳ ۲ ایجاد CIMOSA EM از شرکت ACAM
۳ ۳ ایجاد مدل CL ار شرکت ACAM
۳ ۵ نتاج شبیه سازی و تحلیل کسب و کار
۴ مشاهدات درباره کاربرد متد مدلسازی در شرکت ACAM
۵ نتیجه
نمونه متن انگلیسی
1. Introduction
A body of literature related to current trends in MEs has explained the enormous complexities and dynamics associated with the design and realisation of manufacturing processes [1-7]. Although MEs are inherently complex, traditional methods for solving problems in MEs have not fully accommodated complexities and causal relationships associated with processes in MEs [8, 9]. Research in the modelling and management of complexities in dynamic systems has resulted in the derivation and application of a number of system dynamics modelling tools and techniques. Notable among these are: Fuzzy Logics (FLs) [10-14], Neural Networks (NNs), Bayesian Networks (BNs), Petri Nets (PNs), Causal Loops (CLs) and Stock and Flow models [1]. Previous research by the first author has reviewed a number of EM and SD tools and has noted that the CL modelling technique is suitable for representing, qualitatively, the cause and effects evident in dynamic systems [6]. Other researchers have mentioned that CLs are useful for creating dynamic models of businesses for alternative policy verification.
نمونه متن ترجمه
1.مقدمه
ادبیات مربوط به روند اخیر در MEهاحاکی از پیچیدگیها و پویایی های عظیم در طراحی و مستند سازی فرایند های تولیدی است.اگر چه MEها ذاتا پیچیده هستند ولی روشها و متدهای سنتی در حل مسائل ME ها توانسته به صورت کامل پیچیدگیها و ارتباطات علی در فرایند های MEها را تطبیق دهند. تحقیقات در زمینه مدلسازی و مدیریت پیچیدگیهای سیستمهای دینامیکی منجر به ابداع و کاربرد چندی تکنیک و ابزار مدلسازی سیستمهای دینامیکی شده است که به قرار زیر می باشد:منطق فازی(fuzzy logic)شبکه های عصبی(neural networks)،شبکه های بیزی(Bayesian networks)،شبکه های پتری( Petri nets)،حلقه های علی(causal loops)ومدلهای حالت و جریان(flow and stock models).تحقیق قبلی مروری بر تعدادی از ابزار ME و SD داشت و اشاره داشت که تکنیک مدلسازی(causal loops) CL برای ارائه کیفی از علت و معلول معتبر در سیستمهای دینامیکی مناسب است. تحقیقات دیگر اظهار داشتند که CLها در به وجود آوردن مدلهای دینامیکی از کسب و کار برای بررسی سیاستهای جایگزین مناسب هستند.
