دانلود ترجمه مقاله تکنیک مدلسازی سرمایه گذاری و سیستم دینامیکی در شرکت تولیدی – مجله الزویر

عنوان فارسی: | استفاده یکپارچه از تکنیک های مدلسازی سرمایه گذاری و سیستم های دینامیکی در مؤسسات تولیدی |
عنوان انگلیسی: | The Integrated Use of Enterprise and System Dynamics Modelling Techniques in Manufacturing Enterprises |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 15 |
سال انتشار : 2012 | نشریه : الزویر - Elsevier |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
کد محصول : 3201 | رفرنس : دارد |
محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.26Mb |
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی مکانیک |
گرایش های مرتبط با این مقاله: مکانیک جامدات و ساخت و تولید |
مجله: کنفرانس CIRP در سیستم های تولید |
دانشگاه: بریتانیا |
کلمات کلیدی: بنگاهای بزرگ تولیدی (ME)، مدلسازی سرمایه گذاری (EM) ، مدلسازی سیستم های دینامیکی (SD) |
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
چکیده
۱ مقدمه
۲ متدلوژی مدلسازی EM-SD جامع
۳ مورد کاربردی متدلوژی مدلسازی EM-CL
۳ ۱ پیشینه شرکت مورد کاری
۳ ۲ ایجاد CIMOSA EM از شرکت ACAM
۳ ۳ ایجاد مدل CL ار شرکت ACAM
۳ ۵ نتاج شبیه سازی و تحلیل کسب و کار
۴ مشاهدات درباره کاربرد متد مدلسازی در شرکت ACAM
۵ نتیجه
1. Introduction
A body of literature related to current trends in MEs has explained the enormous complexities and dynamics associated with the design and realisation of manufacturing processes [1-7]. Although MEs are inherently complex, traditional methods for solving problems in MEs have not fully accommodated complexities and causal relationships associated with processes in MEs [8, 9]. Research in the modelling and management of complexities in dynamic systems has resulted in the derivation and application of a number of system dynamics modelling tools and techniques. Notable among these are: Fuzzy Logics (FLs) [10-14], Neural Networks (NNs), Bayesian Networks (BNs), Petri Nets (PNs), Causal Loops (CLs) and Stock and Flow models [1]. Previous research by the first author has reviewed a number of EM and SD tools and has noted that the CL modelling technique is suitable for representing, qualitatively, the cause and effects evident in dynamic systems [6]. Other researchers have mentioned that CLs are useful for creating dynamic models of businesses for alternative policy verification.
1.مقدمه
ادبیات مربوط به روند اخیر در MEهاحاکی از پیچیدگیها و پویایی های عظیم در طراحی و مستند سازی فرایند های تولیدی است.اگر چه MEها ذاتا پیچیده هستند ولی روشها و متدهای سنتی در حل مسائل ME ها توانسته به صورت کامل پیچیدگیها و ارتباطات علی در فرایند های MEها را تطبیق دهند. تحقیقات در زمینه مدلسازی و مدیریت پیچیدگیهای سیستمهای دینامیکی منجر به ابداع و کاربرد چندی تکنیک و ابزار مدلسازی سیستمهای دینامیکی شده است که به قرار زیر می باشد:منطق فازی(fuzzy logic)شبکه های عصبی(neural networks)،شبکه های بیزی(Bayesian networks)،شبکه های پتری( Petri nets)،حلقه های علی(causal loops)ومدلهای حالت و جریان(flow and stock models).تحقیق قبلی مروری بر تعدادی از ابزار ME و SD داشت و اشاره داشت که تکنیک مدلسازی(causal loops) CL برای ارائه کیفی از علت و معلول معتبر در سیستمهای دینامیکی مناسب است. تحقیقات دیگر اظهار داشتند که CLها در به وجود آوردن مدلهای دینامیکی از کسب و کار برای بررسی سیاستهای جایگزین مناسب هستند.