ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
چکیده
1. آثار مرتبط
الف. مدیریت اعتماد در شبکه های نظیر به نظیر و WSN
ب. مدیریت اعتماد در شبکه های ادهاک
ج. مدیریت اعتماد در شبکه های DTN
د. خلاصه و چالش های تحقیق
2. مقدمات
الف .مدل سیستم
ب. مدل حمله
3. مدل اعتماد پیشنهادی
الف. اعتماد برخورد مستقیم
ب .اعتماد توصیه شده
ج. ارزش اعتماد کلی
د. تصمیم گیری ارسال
4. ارزیابی عملکرد
الف. تاثیر سوء رفتار پیام بر الگوهای انگیزش در PDM
ب. مقایسه سوء رفتار رهاسازی پیام با رویکردهای متفاوت
ج. به روز رسانی ارزش اعتماد
5. نتیجه گیری
منابع
چکیده
زمانی که سایر سیستم های ارتباطی خراب شده یا دارای ترافیک شدید باشند، ارتباطات ماهواره ای می توانند استفاده شوند. ماهواره های دیده¬بانی زمین و شبکه های مقاوم در برابر تاخیر / خرابی، فناوری هایی هستند که می توانند برای ارتباطات اضطراری به هم پیوستهای به منظور عملیاتهای جبران فاجعه فراهم آورند. شبکههای DTN از مکانیزم ذخیره- حمل - انتقال برای ارسال پیام ها از طریق گره های واسطه به گره مقصد استفاده می کنند. قابلیت اطمینان پیام های رله از طریق گره های چند هاب مشکل بزرگی در شبکههای DTN به علت عدم اتصال پایدار است. این ویژگی های شبکه باعث می شود تا شبکههای DTN به سختی به همکاری گره های مجاور برای تحویل موفقیت آمیز بسته ها اعتماد نمایند. با این حال، وجود گره های دارای عملکرد بدخواهانه و خودخواهانه تأثیر زیادی بر عملکرد شبکه دارد. در این مقاله، ما یک طرح مدیریت اعتماد غیرمتمرکز (DTMS ) را برای فیلتر کردن گره های مخرب در شبکههای DTN طراحی نموده ایم. در ابتدا، تعداد مدارک انتقال یافته با میزان مصرف انرژی گره ها برای قاعدهمند ساختن اعتماد مستقیم ترکیب شده است. سپس، یک اعتماد توصیه شده از روی اعتماد غیر مستقیم، اعتبار توصیه شده و آشنایی توصیه شده محاسبه شده است. اعتبار و آشنایی توصیه شده، اعتماد توصیه های کلی را توسط فیلتر توصیههای نادرست بهبود می بخشند. تجزیه و تحلیل تطبیقی طرح DTMS بر خلاف طرح نظارت تعاونی ( CWS)، مدل اعتماد مبتنی بر توصیه (RBTM) و پروتکل پخش و انتظار Spray& انجام شده است. نتایج نشان می دهد که طرح DTMS می تواند به طور موثر به رفتارهای مخرب در شبکه های DTN، از جمله حملات نسبت به اعتماد، بپردازد.
شبکه های مقاوم در برابر تأخیر/ تداخل (DTNs) معماریهای شبکه ای هستند که برای مقابله با اتصال متناوب و تاخیر طولانی در شبکه های بی سیم توسعه یافته اند. بر خلاف شبکه سنتی که در آن بسته ها در امتداد لینک های ثابت بارگذاری می شوند، شبکه های DTN از رویکرد ذخیره و انتقال برای غلبه بر فقدان مسیرهای انتها به انتها استفاده میکنند [1]، [2]. شبکه های DTN دارای گره هایی با منابع محدود مانند فضای بافر و قدرت هستند. این محدودیت ها در منابع، علاوه بر پراکندگی و تحرک این گره ها اغلب باعث اتصالات متناوب می شود. این کاربرد شبکه DTN طیف گسترده ای از حوزه ها از جمله شبکه زیر آب (UWNs )، شبکه های سوئیچ بسته (PSNS )، شبکه های ادهاک وسائل نقلیه ، کاربردهای نظامی موقت و بازیابی از حادثه و عملیات های نجات را پوشش می دهد [3]، [4].
5. نتیجه گیری
در شبکه های DTN، مدل اعتماد در کاهش رفتارهای مسیریابی از گره های آسیب دیده مهم است. شایع ترین سوء رفتار مسیریابی در DTN، رهاسازی پیام است که عملکرد شبکه را کاهش می دهد. بنابراین، برای مقابله با این سوء رفتار مسیریابی، یک مکانیزم تشخیص مناسب و کارآمد مورد نیاز است.در این مقاله، یک طرح مدیریت اعتماد غیرمتمرکز برای شبکه های DTN اطلاع رسانی حادثه طراحی و تأیید شده است. طرح پیشنهادی، رفتار ارسال گره ها و میزان مصرف انرژی آنها را برای محاسبه اعتماد مستقیم ترکیب می کند. اطلاعات ثانویه از گره های محل حادثه نیز در مدل اعتماد به عنوان اعتماد توصیه شده گنجانده میشود. اعتماد توصیه شده شامل اعتماد غیرمستقیم، اعتبار و آشنایی توصیه شده است که یک رویداد مبتنی بر اعتماد است. نتایج شبیه سازی گسترده نشان می دهد که طرح DTMS به طور موثری سوء رفتار مسیریابی مانند حملات رهاسازی بسته و حملات تبانی را کاهش می دهد. در کار تحقیقاتی آینده ، ما از راه حلهایی مانند با استفاده از مدخل شبکه DTN برای کاهش مصرف انرژی در طول محاسبات اعتماد مستقیم و توصیه شده استفاده مینماییم.
Abstract
Satellite communications can be used when other communication systems are either destroyed or overloaded. Observation satellites and delay/disruption tolerant networks (DTNs) are technologies that can be interconnected to provide emergency communication for disaster recovery operations. DTNs use a store-carry-forward mechanism to forward messages through intermediary nodes to the destination node. The reliability of relaying messages through multi-hop nodes poses a significant problem in DTNs due to lack of consistent connectivity. These network characteristics make DTNs to heavily rely on the cooperation of neighboring nodes for the successful delivery of packets. However, the presence of malicious or selfish nodes will have a great impact on the network performance. In this paper, we design a decentralized trust management scheme (DTMS) to filter out malicious nodes in DTNs. First, the number of forwarding evidence is combined with the energy consumption rate of the nodes to formulate direct trust. Then, a recommendation trust is computed from the indirect trust, recommendation credibility, and recommendation familiarity. Recommendation credibility and familiarity improve the overall recommendation trust by filtering out dishonest recommendations. A comparative analysis of DTMS is performed against a cooperative watchdog scheme, recommendation based trust model, and spray and wait protocol. The results show that DTMS can effectively deal with malicious behaviors in DTNs including trust related attacks.
Delay/Disruption Tolerant Networks (DTNs) are network architectures developed to cope with intermittent connectivity and long delays in wireless networks. Unlike traditional networks where packets are forwarded along fixed links, DTNs use a store-and-forward approach to overcome the lack of endto-end paths [1], [2]. DTNs comprise of nodes with limited resources such as buffer space and power. These constraints in resources, in addition to the sparsity and mobility of these nodes often result in intermittent connectivities. The application of DTN spans across a wide range of domains including Under-Water Networks (UWNs), Pocket Switched Networks (PSNs), Vehicular Ad-hoc Networks, Military applications and Disaster recovery and rescue operations [3], [4].
V. CONCLUSION
In DTNs, trust models have become important in mitigating routing behaviour from compromised nodes. The most common routing misbehaviour in DTN is message dropping which degrades the network performance. Therefore, an adequate and efficient detection mechanism is required to mitigate this routing misbehaviour. In this paper, a decentralised trust management scheme has been designed and validated for mobility-aware DTNs. The proposed scheme combines the forwarding behaviour of nodes and their energy consumption rate to compute direct trust. Second-hand information from neighbouring nodes are also incorporated into the trust model as recommendation trust. The recommendation trust incorporates indirect trust, recommendation credibility and familiarity which is an event based trust. Extensive simulation results show that DTMS effectively mitigates routing misbehaviour such as packet dropping attacks and colluding attacks. In our future work, we will exploit solutions such as using DTN gateways to reduce energy consumption during the computation of direct and recommendation trust.