تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله درک الگوهای تحرک و فعالیت های کاربر از داده های شبکه های اجتماعی – نشریه الزویر

عنوان فارسی: درک الگوهای تحرک و فعالیت های کاربر از داده های شبکه های اجتماعی دارای برچسب جغرافیایی
عنوان انگلیسی: Understanding mobility patterns and user activities from geo-tagged social networks data
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 16 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2021 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین سایز ترجمه مقاله : 14
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
نوع ارائه مقاله : ژورنال ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 1.851 در سال 2020
شاخص H_index مجله : 40 در سال 2021 شاخص SJR مجله : 0.657 در سال 2020
شناسه ISSN مجله : 2352-1465 کد محصول : 11810
محتوای فایل : zip حجم فایل : 3.66Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات، جغرافیا، اینترنت و شبکه های گسترده، جغرافیا و برنامه ریزی شهری
مجله: تحقیق حمل و نقل پروسدیا - Transportation Research Procedia
دانشگاه: پورتو
کلمات کلیدی: شبکه های اجتماعی، داده کاوی، الگوهای تحرک، خوشه بندی، برنامه ریزی شهری
کلمات کلیدی انگلیسی: Social Networks - Data Mining - Mobility Patterns - Clustering - Urban Planning
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: ترجمه شده است ✓
ضمیمه: ندارد ☓
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.01.058
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. متن اصلی

2. حالت پیشرفته

3. روش شناسی

3.1. روش های جمع آوری داده ها

3.2. منابع اطلاعات

3.3. فرآیند دستکاری داده ها

3.4. داده کاوی

4. بحث و نتیجه گیری

4.1 نتایج بدست آمده

4.2 تجزیه و تحلیل مکانی – زمانی

4.3 کووید -19

4.4 تمام نقشه ها

5. نتیجه گیری و پژوهش های آینده

منابع

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Social networks are strongly present in the daily life of modern society. Most people use these social networks to share information about their lives, their opinions, places they visit and their state of mind. Generally, these posts are composed of various information, being the location of the users location part of the data. The purpose of this work is to obtain the location of the posts and observe the users mobility pattern in the city of Porto, Portugal. This paper discusses the technologies available for obtaining the data, the social networks currently worth studying and their respective restrictions. It also explores new approaches to collect the data from the desired social networks, respecting all restrictions currently applied. The different software solutions developed for the social networks interactions are explored and described in depth. Subsequently, the necessary software for social networks is reviewed, the possible algorithms for data mining are discussed and its implementation is presented. Finally, the results obtained are interpreted and studied according to the characteristics of the city, tourism promotions and transport routes.

1. Main Text

As the population grows exponentially around the world, most urban planning methodologies have also had to evolve to integrate the latest technologies and ensure that processes do not become obsolete. Urban planning is the subject responsible for designing, building and developing the land, air and water resources to better serve the population. It is also responsible for subjects like infrastructure, communications, distribution and public transportation. McGill The study of people’s mobility provides information on public transport infrastructure and routes, police distribution and road development. Not so long ago, these studies were expensive and long. However, nowadays people are willing to share personal information through smartphone apps.

5. Conclusions And Future Work

First of all, this research proved to be possible to still use location based social networks for collecting data while being subject to many restrictions due to GDPR. Then, the data collected provided enough information and details for drawing meaningful conclusions about users mobility patterns.

نمونه متن ترجمه

چکیده

شبکه های اجتماعی در زندگی روزمره جامعه مدرن حضور پرقدرتی دارند. اغلب افراد از این شبکه های اجتماعی به منظور به اشتراک گذاشتن اطلاعاتی در مورد زندگی شخصی خود، نظرات خود، مکان هایی که بازدید می کنند و وضعیت روحی خود استفاده می کنند. به صورت کلی، این پست ها از اطلاعات مختلفی تشکیل شده اند، زیرا موقعیت مکانی کاربران بخشی از داده ها است. هدف از این تحقیق جمع آوری موقعیت پست ها و مشاهده الگوی تحرک کاربران در شهر پورتو، پرتغال است. در این مقاله فن آوری های موجود مربوط به جمع آوری داده ها، شبکه های اجتماعی که در حال حاضر ارزش مطالعه دارند و محدودیت های مربوط به آنها مورد بحث قرار می گیرد. همچنین با رعایت تمام محدودیت هایی که در حال حاضر اعمال می شود، رویکردهای جدیدی را مربوط به جمع آوری داده ها از شبکه های اجتماعی مورد نظر بررسی می کند. راه حل های مختلف نرم افزاری ایجاد شده مربوط به تعاملات شبکه های اجتماعی به طور عمیق بررسی و توصیف شده است. پس از آن، نرم افزار لازم مربوط به شبکه های اجتماعی بررسی می شود، الگوریتم های احتمالی داده کاوی مورد بحث قرار می گیرد و اجرای آن ارائه می شود. سرانجام، نتایج بدست آمده مطابق با ویژگی های شهر، ترویج گردشگری و مسیرهای حمل و نقل تفسیر و مطالعه می شود.

1. متن اصلی

با رشد جمعیت در سراسر جهان به صورت تصاعدی، اغلب متدولوژی های برنامه ریزی شهری نیز مجبور به تکامل فن آوری های پیشرفته و اطمینان از منسوخ نشدن فرایندها شده اند. برنامه ریزی شهری موضوعی است که مسئول طراحی، ساخت و توسعه منابع زمین ، هوا و آب مربوط به خدمات بهتر به مردم است. همچنین مسئول مواردی مانند زیرساخت ها ، ارتباطات ، توزیع و حمل و نقل عمومی است. در مطالعه ای مک گیل تحرک مردم اطلاعاتی را در مورد زیرساخت ها و مسیرهای حمل و نقل عمومی، توزیع پلیس و توسعه راه ها بیان می کند. تا این اواخر، این مطالعات پر هزینه و طولانی بودند. با این حال ، امروزه افراد تمایل دارند اطلاعات شخصی خود را از طریق برنامه های تلفن های هوشمند به اشتراک بگذارند.

5. نتیجه گیری و پژوهش های آینده

ابتدا، این پژوهش ثابت کرد که استفاده از شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان مربوط به جمع آوری داده در حالی که به دلیل GDPR تحت محدودیت های زیادی قرار دارد ، امکان پذیر است. سپس ، داده های جمع آوری شده اطلاعات و جزئیات کافی را به منظور نتیجه گیری معنی دار در مورد الگوهای تحرک کاربران فراهم آورد.

تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)