تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله بازبینی تخصیص بهینه تولید توزیعی – نشریه الزویر

عنوان فارسی: بازبینی تخصیص بهینه تولید توزیعی: اهداف، محدودیت ها، روش ها و الگوریتم ها
عنوان انگلیسی: A review of the optimal allocation of distributed generation: Objectives, constraints, methods, and algorithms
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 20 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 50 (3 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2017 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین سایز ترجمه مقاله : 14
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات مروری
پایگاه : اسکوپوس نوع ارائه مقاله : ژورنال
ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 14.574 در سال 2019 شاخص H_index مجله : 258 در سال 2020
شاخص SJR مجله : 3.632 در سال 2019 شناسه ISSN مجله : 1364-0321
شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q1 در سال 2019 کد محصول : 11078
محتوای فایل : zip حجم فایل : 10.49Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق، مهندسی انرژی، تولید، انتقال و توزیع، انرژی های تجدیدپذیر، سیستم های قدرت و مهندسی الکترونیک
مجله: بررسی انرژی تجدید پذیر و پایدار - Renewable and Sustainable Energy Reviews
دانشگاه: گروه تحقیقاتی کیفیت انرژی، گروه مهندسی نیروی برق، دانشگاه تکنولوژی Nasional ، مالزی
کلمات کلیدی: تولید توزیعی، الگوریتم های بهینه سازی، تخصیص DG بهینه، اندازه گیری DG بهینه، جای گیری DG بهینه
کلمات کلیدی انگلیسی: Distributed generation - Optimization algorithms - Optimal DG allocation - Optimal DG sizing - Optimal DG siting
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: ناقص درج شده است ☓
ضمیمه: ندارد ☓
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.10.071
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. اهداف منتخب برای DGA بهینه

1.2. به حداقل رسانی اتلاف توان

3.2 توسعه پروفایل ولتاژ

3.2. اهداف مرتبط با مسایل مالی

4.2. بهینه سازی چند منظوره

3. محدودیت هایی برای DGA بهینه

1.3. توان فعال: تولید/جریان بار

2.3. توان انفعالی: تولید/جریان بار

3.3. ولتاژ: پروفایل/مراحل/زاویه

4.3. خط: محدودیت های اتلاف/حرارتی

5.3. مبدل: ظرفیت/اتصال وسط

6.3. مدار کوتاه: سطح/نسبت

7.3. توان: توزیع/کیفیت/فاکتور توان

8.3. DG: سطح نفوذ/اندازه/تعداد

4. الگوریتم ها و روش های بهینه سازی بکار گرفته شده

1.4. رویکردهای کلاسیک

2.4. روش های جستجوی پایه

3.4. الگوریتم های الهام گرفته از جامعه یا فیزیک

4.4. روش های الهام گرفته از طبیعت

5.4. الگوریتم های هوشمند ترکیبی

6. مقایسه ی الگوریتم های بهینه سازی

7. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Distributed generation, with respect to its ability in utilizing the alternative resources of energy, provides a promising future for power generation in electric networks. Distributed generators contribution to power systems include improvement in energy efficiency and power quality to reliability and security. These benefits are only achievable with optimal allocation of distributed resources that considers the objective function, constraints, and employs suitable optimization algorithm. In this paper, a comprehensive review on the optimal allocation of distributed generators was carried out for different objectives, constraints, and algorithms. Current review highlights how the methods and algorithms for optimal distributed generation allocation play an important role in improving the accuracy and efficiency of the results.

1. Introduction

Unlike the traditional centralized generation, distributed generation refers to a method in which a part of the electric power is generated and delivered to customers with small generation units placed close to the end users. The distributed generation can also be addressed as dispersed generation, embedded generation, or decentralized generation. Distributed generation covers a wide range of locally installed power generation units which can be of both renewable and conventional types. Nowadays, with respect to the technical developments, enormous benefits can be achieved from Distributed Generators (DGs) in economical, technical, and environmental fields [1–3]. Those advantages could be earned by optimal selection, sizing, and placement of DGs in power systems.

6. Conclusion

It can be stated that DG installation in power networks changes the network characteristics. There are a lot of methods employed in DGA due to their objectives operation constraints. Moreover, the studies on DGA can also be classified with respect to their employed optimization algorithms. A fitness function comprises of a combination of multi objectives and weight factors, is examined in the literatures. To form a single value objective function, weight factors are the most proper technique. However, the analytic methods combined with simple or exhaustive search can always result in an accurate solution, but they are not applicable for large networks. Due to the explained disadvantages of nature inspired optimization algorithms, a hybrid optimization algorithm seems to be more suitable for DGA, especially when renewable resources are also included.

نمونه متن ترجمه

چکیده

تولید توزیعی با توجه به قابلیت آن در استفاده ی جایگزین از منابع جایگزین انرژی , آینده ای نویدبخش برای تولید توان در شبکه های برق ارایه می کند. سهم ژنراتورهای توزیعی برای سیستم های توان شامل پیشرفت هایی در کارآمدی انرژی و کیفیت توان جهت قابلیت اطمینان و امنیت است. این مزایا تنها با تخصیص بهینه ی منابع توزیعی قابل دستیابی هستند که عملکرد اهداف و محدودیت ها را در نظر گرفته و الگوریتم بهینه ی پایدار را بکار می گیرد. یک بازبینی جامع بر تخصیص بهینهی ژنراتورهای توزیعی در این مقاله برای اهداف, محدودیت ها و الگوریتم های متفاوت انجام شد. این بازبینی نشان می دهد که چگونه روش ها و الگوریتم ها برای تخصیص تولید توزیعی بهینه نقش مهمی در توسعه ی صحت و کارآمدی نتایج ایفا می کنند.

1. مقدمه

تولید توزیعی برخلاف تولید متمرکز سنتی به روشی اشاره دارد که در آن بخشی از توان الکتریک با واحدهای تولیدی کوچک که در نزدیکی کاربر نهایی قرار گرفته اند , تولید و توزیع می شود. تولید توزیعی می تواند بعنوان تولید پراکنده, تولید جایگیری شده یا تولید غیرمتمرکز در نظر گرفته شود. تولید توزیعی گستره ی وسیعی از واحدهای تولید توان نصب شده ی محلی را تحت پوشش قرار می دهد که می تواند از نوع تجدید پذیر یا متداول باشد. امروزه با توجه به پیشرفت های فنی , می توان به مزایای بیشماری از ژنراتورهای توزیعی (DG) در رشته های اقتصادی, فنی و محیطی دست یافت. می توان با انتخاب و اندازه گیری بهینه و قرار دادن DGها در سیستم-های توان , آن را به دست آورد.

6. نتیجه گیری

می توان اینطور بیان کرد که نصب DG در شبکه های توان, ویژگی های شبکه را تغییر می دهد. روش های بسیاری وجود دارند که به سبب محدودیت های عمکرد اهدافشان در DGA بکار رفته اند. علاوه بر آن مطالعات درباره ی DGA می تواند با توجه به الگوریتم های بهینه سازی بکار گرفته شده طبقه بندی شوند. یک تابع تناسب شامل ترکیبی از فاکتورهای وزنی و چند منظوره در کارهای قبلی بررسی شده اند. برای تشکیل تابع هدف تک ارزشی, فاکتورهای وزنی صحیح ترین روش هستند. با این وجود روش های تحلیلی ادغام شده با جستجوی ساده یا جامع همیشه می تواند به راه حل دقیقی بیانجامد اما برای شبکه های بزرگ قابل کاربرد نیستند. به سبب معایب توضیح داده شده ی ماهیت الهام گرفته از طبیعت الگوریتم های بهینه سازی, بنظر می رسد یک الگوریتم بهینه سازی ترکیبی برای DG مناسب تر است بویژه اگر منابع تجدید پذیر هم در کار باشند.

تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)

11078-IranArze     11078-IranArze1    11078-IranArze2