تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله بهینه سازی ازدحام ذره در شبکه های حسگر بی سیم – نشریه IEEE

عنوان فارسی: بهینه سازی ازدحام ذره در شبکه های حسگر بی سیم: خلاصه تحقیقاتی
عنوان انگلیسی: Particle Swarm Optimization in Wireless-Sensor Networks: A Brief Survey
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 19
سال انتشار : 2011 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 8076 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 865.36Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: شبکه های مخابراتی، شبکه های کامپیوتری، سامانه های شبکه ای، مهندسی کنترل و مهندسی الکترونیک
مجله: یافته ها در زمینه سیستم ها، انسان و سیبرنتیک - بخش C: برنامه ها و بازنگری ها
دانشگاه: آزمایشگاه سیستم های قدرت هوشمند، دانشگاه علم و صنعت میسوری، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی: خوشه بندی، تجمیع داده، محلی سازی، بکار گیری بهینه، بهینه سازی ازدحام ذره، شبکه های حسگر بی سیم
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1 – مقدمه

II بهینه سازی ازدحام ذره : بازنگری مختصر

A . الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذره

B . دیگر الگوریتم های بهینه سازی

III . بکاری گیری شبکه حسگر بی سیم بهینه

A . موقعیت یابی گره ایستاء

B . موقعیت یابی گره موبایل

C . موقعیت یابی موقعیت پایه

IV: محلی سازی گره در شبکه های حسگر بی سیم

A . تعیین مکان های گره های هدف

V : خوشه بندی مطلع از انرژی (ECA) در شبکه های حسگر بی سیم

VI : تجمیع داده در شبکه های حسگر بی سیم

A : تخصیص قدرت انتقال بهینه

B : تعیین آستانه های محلی بهینه

C . پیکر بندی حسگر بهینه

VII . نتایج

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Wireless-sensor networks (WSNs) are networks of autonomous nodes used for monitoring an environment. Developers of WSNs face challenges that arise from communication link failures, memory and computational constraints, and limited energy. Many issues in WSNs are formulated as multidimensional optimization problems, and approached through bioinspired techniques. Particle swarm optimization (PSO) is a simple, effective, and computationally efficient optimization algorithm. It has been applied to address WSN issues such as optimal deployment, node localization, clustering, and data aggregation. This paper outlines issues in WSNs, introduces PSO, and discusses its suitability for WSN applications. It also presents a brief survey of how PSO is tailored to address these issues.

نمونه متن ترجمه

چکیده

شبکه های حسگر بی سیم در واقع شبکه هایی از گره های مستقل می باشند که برای پایش محیط استفاده گردیده اند . توسعه دهنده های شبکه های حسگر بی سیم با چالش هایی مواجه می شوند که  شامل شکست های لینک ارتباط ، حافظه و محدودیت های محاسباتی و انرژی محدود ناشی می باشند . بعضی موضوعات در شبکه های حسگر بی سیم همانند مشکلات بهینه سازی چند بعدی تدوین می گردند و از طریق تکنیک های الهام شده زیستی  نزدیک شده اند . بهینه سازی ازدحام ذره (PSO) یک الگوریتم بهسنه سازی کارامد ساده ، موثر و محاسباتی می باشد . این الگوریتم برای پرداختن به موضوعات شبکه حسگر بی سیم نظیر استقرار بهینه ، محلی سازی گره ، خوشه بندی و تجمیع داده اعمال شده ات . مقاله حاضر یک سری موضوعات در شبکه های حسگر بی سیم را مطرح می کند ، بهینه سازی ازدحام ذره را معرفی می نماید  و در مورد شایستگی اش برای کاربرد های شبکه حسگر بی سیم بحث و تبادل نظر می کند . همچنین یک تحقیق مختصری را در مورد نحوه متناسب سازی برای پرداختن به این موضوعات معرفی می نماید .