تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله آنالیز هدف محور و جبهه پارتو – نشریه الزویر

عنوان فارسی: آنالیز هدف محور و جبهه پارتو: بهینه سازی زمان، هزینه و جابجایی های کارگاه
عنوان انگلیسی: Objective-driven and Pareto Front analysis: Optimizing time, cost, and job-site movements
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 25 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2016 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
پایگاه : اسکوپوس نوع ارائه مقاله : ژورنال
ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 5.810 در سال 2018 شاخص H_index مجله : 95 در سال 2019
شاخص SJR مجله : 1.408 در سال 2018 شناسه ISSN مجله : 0926-5805
شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q1 در سال 2018 کد محصول : 10211
محتوای فایل : zip حجم فایل : 4.88Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی معماری، عمران و اقتصاد، اقتصاد مالی، مدیریت پروژه و ساخت، مدیریت ساخت
مجله: اتوماسیون در ساخت و ساز - Automation in Construction
دانشگاه: گروه عمران زاخری ، دانشگاه A$M تگزاس، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی: جبهه پارتو، بهینه‌سازی، الگوریتم ژنتیک، زمانبندی پروژه ساختمانی، مدل اطلاعات ساختمانی
کلمات کلیدی انگلیسی: Pareto Front - Optimization - Genetic algorithm - Construction project scheduling - Building information model
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓
بیس: است ✓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: دارد ✓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2016.06.003
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1 مقدمه

2 پیشینه پژوهش

3 روش

4 هندسه

۴.۱ تشخیص المان های سه بعدی بیشتر

۴.۲ تولید MoCC

5 الگوریتم ژنتیک

۵.۱ تعریف تابع

6 ورودی‌ها و متغیرها

7 نتایج

۷.۱ جبهه های پارتو دوبعدی

۷.۲ نقطه ابری پاسخ‌ها

۷.۳ آنالیز هدف‌محور

8 نتیجه‌گیری و تحقیق آتی

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Finding the optimized trade-off relationship between cost and time, two important objectives of construction projects, helps project managers and their teams select a more suitable schedule for a given project. This trade-off relationship can roughly be estimated using past and cumulative knowledge, but since the early 1970s, researchers have been working on a systematic and mathematical solution to define this relationship more accurately. These researchers have used different optimization techniques such as the genetic algorithm (GA), ant colony, and fuzzy logic to further explore the relationship.

In the present paper, the authors have used their previously introduced construction schedule generator algorithm to present graphical relationships between pre-defined objectives of schedule optimizations. The process starts with developing construction schedules from the project's Building Information Model (BIM) as part of the input along with resource data. Then the process continues with optimization of all developed construction schedules according to the two mentioned objectives along with the introduced job-site movement objective, which mathematically helps the sequence of installation be more logical and practical. Finally generation of a 3D space for all the created and calculated construction schedules in the form of a 3D solution cloud point. These 3D construction schedules show solution cloud points and three Pareto Fronts for the given project.

نمونه متن ترجمه

چکیده

یافتن رابطه تبادلی بهینه بین هزینه و زمان، که دو هدف مهم پروژه‌های ساختمانی‌اند، به مدیران پروژه و تیم‌شان کمک می‌کند تا زمانبندی مناسب تری را برای پروژه‌شان انتخاب کنند. این رابطه تبادلی را می‌توان بطور تقریبی با استفاده از دانش گذشته و تجمعی برآورد کرد، اما، از اوایل دهه ۱۹۷۰، محققین روی پاسخ سیستماتیک و ریاضیاتی کار می‌کردند تا این رابطه را دقیق‌تر تعریف کنند. این محققین از تکنیک‌های مختلف بهینه‌سازی نظیر الگوریتم ژنتیک (GA) و کلونی، و همچنین، منطق فازی برای بررسی بیشتر این رابطه استفاده می‌کردند.

در این مقاله، مولفین از الگوریتم مولد زمانبندی ساخت که سابقاً معرفی شده برای ارائه‌ی روابط گرافیکی بین اهداف ازپیش تعریف‌شده بهینه‌سازی‌های زمانبندی بهره گرفتند. این فرآیند با تدوین زمانبندی‌های ساخت براساس مدل اطلاعات ساختمانی (BIM) پروژه شروع می‌شود که بخشی از ورودی در کنار اطلاعات منابع است. سپس، فرآیند با بهینه‌سازی کلیه زمانبندی‌های تدوین شده ساخت مطابق با دو هدف ذکرشده، در کنار هدف تعریف شده از جابجایی کارگاه، ادامه پیدا می‌کند که به لحاظ ریاضیاتی به ترتیب نصب کمک می‌کند تا منطقی‌تر و کاربردی‌تر شود. در نهایت، فضایی سه‌بعدی برای کل زمانبندی‌های ایجادشده و محاسبه‌شده در قالب نقطه ابری پاسخ سه‌بعدی تولید می‌شود. این زمانبندی‌های سه‌بعدی نقاط ابری پاسخ و سه جبهه پارتو را برای پروژه نشان می‌دهند.