تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله بررسی ثبت تصاویر پزشکی بر چند هسته ای ها و GPU – نشریه IEEE

عنوان فارسی: بررسی ثبت تصاویر پزشکی بر چند هسته ای ها و GPU
عنوان انگلیسی: A Survey of Medical Image Registration on Multicore and the GPU
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 24
سال انتشار : 2010 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 6203 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.55Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر، پزشکی و مهندسی پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله: سخت افزار، معماری سیستم های کامپیوتری و بیوالکتریک
مجله: مجله پردازش سیگنال - Signal Processing Magazine
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

در اتاق عمل در آینده ای نه چندان دور

موارد چند پردازشی در اتاق عمل

ثبت

تبدیل کننده (مبدل)

اندازه گیری

بهینه ساز

پیش پرداز

هزینه ی محاسباتی ثبت تصاویر

پیاده سازی موارد چندپردازنده ای

موارد چند پردازنده ی متقارن

عملکردهای چندپردازشی با NUMA

موارد چند پردازشی با حافظه ی توزیع شده

اقدامات مربوط به شتاب دهنده

واحدهای گرافیکی پردازش

موتور سلولی با پهنای باند وسیع

ترتیب بندی موارد قابل برنامه ریزی

خلاصه ی این پژوهش

حرف آخر

نمونه متن انگلیسی

In this article, we look at early, recent, and state-of-the-art methods for registration of medical images using a range of high-performance computing (HPC) architectures including symmetric multiprocessing (SMP), massively multiprocessing (MMP), and architectures with distributed memory (DM), and nonuniform memory access (NUMA). The article is designed to be self-sufficient. We will take the time to define and describe concepts of interest, albeit briefly, in the context of image registration and HPC. We provide an overview of the registration problem and its main components in the section “Registration.” Our main focus will be HPC-related aspects, and we will highlight relevant issues as we explore the problem domain. This approach presents a fresh angle on the subject than previously investigated by the more general and classic reviews in the literature [1]–[3]. The sections “Multi-CPU Implementations” and “Accelerator Implementations” are organized from the perspective of high-performance and parallel- computing with the registration problem embodied. This is meant to equip the reader with the knowledge to map a registration problem to a given computing architecture.

نمونه متن ترجمه

در این مقاله، نگاهی داریم بر روش های پیشین، اخیر و مدرن در ثبت تصاویر پزشکی با استفاده از ساختارهای محاسباتی با عملکرد بالا، که شامل سیستم های چند پردازشی (SMP)، سیستم های چند پردازشی انبوه (MMP)، و ساختارهایی با حافظه ی توزیع شده (DM)،و نیز دسترسی به حافظه ی غیریکپارچه (NUMA) می باشد. این مقاله طوری طراحی شده است تا مستغنی و بدون نیاز به موارد دیگر باشد. زمانی را به تعریف و توضیح مفاهیم سود، البته به صورت مختصر، در زمینه ی ثبت تصاویر و HPC اختصاص می دهیم. خلاصه ای از مشکلات و مسائل ثبت، و عوامل اصلی آن در بخش "ثبت" را ارائه داده ایم. تمرکز اصلی ما روی جنبه های مربوط به HPC خواهد بود، و مباحث مشخصی را به عنوان راه حل مسائل ارائه خواهیم داد. این روش، زوایای این موضوع را ارائه می دهد، که پیشتر بوسیله ی بازبینی های کلی و کلاسیک در این آثار مورد بررسی قرار گرفته بودند. بخش های "پیاده سازی CPU چندتایی" و "اجرای شتاب دهنده ها" از دیدگاه عملکرد بالا و محاسبات متناسب مسائل مربوط به ثبت سازماندهی می شود. این مورد به این منظور است تا به خواننده دانش و آگاهی حل مسائل ثبتی مربوط به ساختار محاسباتی ارائه شده را بدهد.