ترجمه مقاله ردیابی نقطه حداکثر سراسری قدرت برای سیستم فتوولتائیک با شرایط سایه جزئی (PSC) - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

تکنیک جدید ردیابی نقطه حداکثر سراسری قدرت برای سیستم فتوولتائیک با شرایط سایه جزئی (PSC)

عنوان انگلیسی

A new global maximum power point tracking technique for solar photovoltaic (PV) system under partial shading conditions (PSC)

صفحات مقاله فارسی

22

صفحات مقاله انگلیسی

14

سال انتشار

2016

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

f143

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی انرژی و برق

گرایش های مرتبط با این مقاله

انرژی های تجدیدپذیر، اولید، انتقال و توزیع، مهندسی الکترونیک، سیستم های قدرت و مهندسی کنترل

مجله

انرژی - Energy

دانشگاه

دانشکده مهندسی برق (SELECT)، دانشگاه VIT، هند

کلمات کلیدی

نقطه حداکثر قدرت جهانی (GMPP)، شرایط سایه جزئی (PSC) فتوولتائیک (PV)

ترجمه بعضی بخش ها موجود نیست.

فهرست مطالب

چکیده
مقدمه
مدل سولار خورشیدی
PV و مشخصه های آن
االگوریتم گرده افشانی گل
اجرای FPA برای MPPT
نتایج شبیه سازی
نتایج شبیه سازی برای الگوی 4S-2P- (الف) و (ب)
نتایج شبیه سازی برای الگوی 6S
نتایج شبیه سازی با تغییر وضعیت تابش
اعتبارسنجی عملی
نتایج آزمایش عملی برای 4S-2P با 2 الگو a و b
صرفه جویی در انرژی و تولید درآمد
نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Over a period of years, Maximum Power Point Tracking has become a mandatory requirement for Solar Photo Voltaic (PV) systems. Being dependent to environmental changes, the PV power constantly fluctuates due to change in irradiation. Under such conditions, large PV array connected in interconnection will experience non-uniform irradiation thus results multiple peaks in P-V characteristics. Although many conventional and soft computing techniques have been proposed in literature, the ability to identify global peak under strong shading conditions is not guaranteed. Particularly, local peak in close agreement to global peak makes most of the algorithms to get trapped in local peaks. This condition often occurs due to insufficient randomness in algorithm hence, a new Flower Pollination Algorithm (FPA) is investigated in this research. Proposed method has dual mode search ability which creates required randomness in every iteration is the key reason to suit FPA for MPPT. Simulation and experimental results verified with different patterns portray FPA excellence under all irradiated conditions. Further performance of FPA is verified with Particle swarm Optimization method and conventional P&O method.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در طول یک سال، قرار گرفتن pv در موقعیتی از خورشید که حداکثر قدرت برق خورشیدی بدست آید الزامی است البته تولید برق به موقعیت خورشید زاویه و نحوه تابش و شرایط محیطی بستگی دارد و مقدار متغیر می باشد. در چنین شرایطی، در آرایه PV بزرگ متصل به هم بعلت اینکه تابش متفاوتی و غیر یکنواخت در قسمتهای مختلف آرایه ، بنابراین حداکثر مقادیر در مشخصات pv متفاوت خواهد بود . دراین مقاله به تعدادی از روشهای عمومی و تکنیکهای محاسبه نرم افزاری پیشنهاد می شود ، ولی امکان شناسایی قله ها در حالت سایه قوی تضمین نمی شود .الگوریتمهایی وجود دارد که به صورت تصادفی این قله ها را بدست می آورند در این مقاله یک روش به نام گرده افشانی گل (FPA ) مورد بررسی قرار گرفته است . روش ارائه شده قابلیت جستجوی حالت دوگانه را دارد که با جستحو با روش تصادفی FPA به MPPT ا رسید . نتایح شبیه سازی و آزمایش عملی تحت شرایط مختلف و مفایسه با الگوهای مختلف نشان داد که روش FPA عملکرد مناسبی نسبت به روشهای عمومی P&O دارد.