ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
The reply network is a severe performance bottleneck in General Purpose Graphic Processing Units (GPGPUs), as the communication path from memory controllers (MC) to cores is often congested. In this paper, we find that instead of relying on the congested communication path between MCs and cores, the unused core-to-core communication path can be leveraged to transfer data blocks between cores. We propose the inter-core Locality-Aware Last-Level Cache (LA-LLC), which requires only few bits per cache block and enables a core to fetch shared data from another core’s private cache instead of the LLC. Leveraging inter-core communication, LA-LLC transforms few-to-many traffic to many-tomany traffic, thereby mitigating the reply network bottleneck. For a set of applications exhibiting varying degrees of inter-core locality, LA-LLC reduces memory access latency and increases performance by 21.1 percent on average and up to 68 percent, with negligible hardware cost.
شبکه پاسخ , یک تنگراه اجرائی سر سخت در واحد پردازش گرافیکی هدف (GPGPUs) می باشد. به طوریکه مسیر ارتباطی از کنترل کنندگان حافظه ( MC ) به سمت هسته ها , اغلب شلوغ است. در این مقاله , ما در یافته ایم که به جای تکیه بر مسیر ارتباطی شلوغ بین MCs ها و هسته ها , مسیر ارتباطی هسته به هسته ی از دست رفته , می تواند به منظور ارسال بلاک های داده ای بین هسته ها به کار گرفته شود. طبق نظر ما , آگاهی محدوده ی بین هسته ای حافظه ی سطح بالا (GPGPUs) , تنها نیاز به جند بیت در هر بلوک حافظه ی پنهان داشته و هسته را قادر به واکشی داده ی به اشتراک گذارده شده از هسته محلی دیگر حافظه پنهان , به جای LLC می کند. با اتفاق افتادن نفوذ ارتباط بین هسته ای , LA-LLC , ارتباط few- to-many را به many-to-many تبدیل می کند, در نتیجه , تنگنای شبکه پاسخ اتفاق می افتد. برای مجموعه ای از برنامه های کاربردی ارائه شده در درجات مختلف از محدوده ی بین هسته ای , LA-LLC به کاهش زمان تاخیر دسترسی به حافظه پرداخته و مقدار کارایی با میانگین 21.1 و بالای 68 درصد را با هزینه سخت افزاری ناچیز افزایش می دهد.