تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک برای حل مساله گراف چند مرحله ای – نشریه IEEE

عنوان فارسی: یک الگوریتم ژنتیک برای حل مساله گراف چند مرحله ای
عنوان انگلیسی: A Genetic Algorithm for Solving Multistage Graph Problem
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 4 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 9
سال انتشار : 2016 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 6640 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 643.96Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و برنامه نویسی کامپیوتر
مجله: کنفرانس چینی کنترل و تصمیم گیری - Chinese Conference Control and Decision
دانشگاه: کالج علوم کامپیوتر، چین
کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک، مساله گراف چند مرحله ای، طراحی الگوریتم
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1 مقدمه

2 اطلاعات پایه

3 طراحی الگوریتم ژنتیک برای MGP

1.3 روش کد گذاری

2.3.تابع برازش

3.3 انتخاب عملگر

4.3 عملگر بازترکیب

5.3 عملگر جهش

6.3 طراحی حالت توقف الگوریتم

4 آزمایشهای عددی و تحلیل

1.4 عمگر کنترل

تایید الگوریتم

5 نتایج

نمونه متن انگلیسی

1 INTRODUCTION

A multistage graph is center problem of computer science [1]. Many coordination or consistency problems can be convert into multistage graph problems for solving,such as engineering technology, artificial intelligence, military, concurrency control, transportation and other fields. The key problem of multistage graph is to calculate the shortest path between two points in the graph which is a classical problem in graph theory. At present, there are many methods for solving the shortest path, such as Bellman-Ford algorithm, Dijkstra algorithm, FloydWarshall algorithm linear programming algorithm, ant colony algorithm.

نمونه متن ترجمه

1 مقدمه

یک گراف چند مرحله ای مساله مرکزی علوم کامپیوتر است . برای حل بسیاری از مسائل وراثتی، از قبیل فناوری مهندسی، هوش مصنوعی،نظامی، کنترل همزمانی، حمل و نقل و سایر زمینه ها می توان آنها را به مساله گراف چند مرحله ای تبدیل نمود. نکته ی کلیدی در گراف چند مرحله ای محاسبه ی کوتاهترین مسیر بین دو نقطه از گراف است که در تئوری گراف یک مساله ی کلاسیک به شمار می آید. در حال حاضر، روشهای زیادی برای حل کوتاهترین مسیر وجود دارند از قبیل :الگوریتم بلمن- فورد، الگوریتم دیکسترا، الگوریتم فلوید- وارشال، الگوریتم برنامه ریزی خطی، الگوریتم مورچگان.