ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک برای حل مساله گراف چند مرحله ای - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۹۶,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

یک الگوریتم ژنتیک برای حل مساله گراف چند مرحله ای

عنوان انگلیسی

A Genetic Algorithm for Solving Multistage Graph Problem

صفحات مقاله فارسی

صفحات مقاله انگلیسی

سال انتشار

2016

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

6640

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و برنامه نویسی کامپیوتر

مجله

کنفرانس چینی کنترل و تصمیم گیری - Chinese Conference Control and Decision

دانشگاه

کالج علوم کامپیوتر، چین

کلمات کلیدی

الگوریتم ژنتیک، مساله گراف چند مرحله ای، طراحی الگوریتم

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
1 مقدمه
2 اطلاعات پایه
3 طراحی الگوریتم ژنتیک برای MGP
1.3 روش کد گذاری
2.3.تابع برازش
3.3 انتخاب عملگر
4.3 عملگر بازترکیب
5.3 عملگر جهش
6.3 طراحی حالت توقف الگوریتم
4 آزمایشهای عددی و تحلیل
1.4 عمگر کنترل
تایید الگوریتم
5 نتایج

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

1 INTRODUCTION

A multistage graph is center problem of computer science [1]. Many coordination or consistency problems can be convert into multistage graph problems for solving,such as engineering technology, artificial intelligence, military, concurrency control, transportation and other fields. The key problem of multistage graph is to calculate the shortest path between two points in the graph which is a classical problem in graph theory. At present, there are many methods for solving the shortest path, such as Bellman-Ford algorithm, Dijkstra algorithm, FloydWarshall algorithm linear programming algorithm, ant colony algorithm.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

1 مقدمه
یک گراف چند مرحله ای مساله مرکزی علوم کامپیوتر است . برای حل بسیاری از مسائل وراثتی، از قبیل فناوری مهندسی، هوش مصنوعی،نظامی، کنترل همزمانی، حمل و نقل و سایر زمینه ها می توان آنها را به مساله گراف چند مرحله ای تبدیل نمود. نکته ی کلیدی در گراف چند مرحله ای محاسبه ی کوتاهترین مسیر بین دو نقطه از گراف است که در تئوری گراف یک مساله ی کلاسیک به شمار می آید. در حال حاضر، روشهای زیادی برای حل کوتاهترین مسیر وجود دارند از قبیل :الگوریتم بلمن- فورد، الگوریتم دیکسترا، الگوریتم فلوید- وارشال، الگوریتم برنامه ریزی خطی، الگوریتم مورچگان.