منوی کاربری
  • پشتیبانی: ۴۲۲۷۳۷۸۱ - ۰۴۱
  • سبد خرید

ترجمه مقاله پیکر بندی سوخت رسان های توزیع مطلوب برای حداقل سازی اتلاف توان موثر - نشریه IEEE

ترجمه مقاله پیکر بندی سوخت رسان های توزیع مطلوب برای حداقل سازی اتلاف توان موثر - نشریه IEEE
قیمت خرید این محصول
۳۱,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
پیکر بندی سوخت رسان های توزیع مطلوب برای حداقل سازی اتلاف توان موثر از طریق یک الگوریتم ژنتیکی
عنوان انگلیسی
Optimal Distribution Feeders Configuration for Active Power Losses Minimization by Genetic Algorithms
صفحات مقاله فارسی
15
صفحات مقاله انگلیسی
6
سال انتشار
2013
نشریه
آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
6996
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله
تولید، انتقال و توزیع، سیستم های قدرت و مهندسی الکترونیک
مجله
کنفرانس جهانی IFSA و نشست سالانه NAFIPS
دانشگاه
گروه اطلاعات مهندسی، الکترونیک و مخابرات، رم
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1.مقدمه
2. مشخصات شبکه
3. شبیه سازی شبکه
4. راه کار بهینه سازی
5. تست ها و نتایج
6.نتیجه گیری ها
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

In this paper we face the problem of the joint optimization of both topology and network parameters in order to minimize the total active power losses in a real Smart Grid. It is considered a portion of the Italian electric distribution network managed by the ACEA Distribuzione S.p.A. located in Rome which presents back-flows of active power for 20% of the annual operative time. It includes about 1200 user loads, 70 km of MV lines, 6 feeders, a thyristor voltage regulator (TVR) and 6 distributed energy sources (5 generator sets and 1 photovoltaic plant). Network topology can be changed by 106 breakers. The grid has been accurately modelled and simulated in the phasor domain by Matlab/Simulink, relying on the SimPowerSystems ToolBox, following a Multi-Level Hierarchical and Modular approach. Network optimization is faced by defining and solving a suited multi-objective optimization problem, considering suited constraints on nominal operative ranges on voltages and currents, as well as on generator’s capability functions, in order to take into account safety and quality of service issues. To this aim it is adopted a genetic algorithm, defining a suited fitness function. Tests have been performed by feeding the simulation environment with real data concerning dissipated and generated active and reactive power values. First results are very interesting, showing that relying on evolutionary computation it is possible to yield a satisfactory power factor correction, confirming that the proposed optimization technique can be adopted as the core of a hierarchical Smart Grid control system.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده

در این مقاله ما با مسئله ی بهینه سازی مشترک هم پارامترهای توپولوژی و هم شبکه برای حداقل سازی اتلاف توان موثر کلی در یک شبکه هوشمند حقیقی مواجه هستیم.آن به عنوان بخشی از شبکه توزیع الکتریکی ایتالیایی محسوب میشود که توسط ACEA Distribuzione S.p.A مدیریت میشود که در شهر رم واقع شده است که جریانهای برگشتی توان موثر (توان فعال) را برای 20% از زمان فعال سالانه ،ارائه میدهند.آن حدودا شامل 1200 بارگیری کاربر،70 کیلومتر خط MV ،6 سوخت رسان، یک تنظیم کننده اختلاف سطح تاریستون (TVR) و 6 منبع انرژی توزیع شده (5 دستگاه ژنراتور و 1 نیروگاه فوتوولتائیک) میشود.توپولوژی شبکه میتواند از طریق 106 قطع کن تغییر کند.شبکه به طور صحیح مدلسازی شده است و در دامنه ی فازور (phasor) توسط برنامه ی Matlab/Simulink ،شبیه سازی شده است که به استناد از  SimPowerSystemsToolBox است،که یک دستاورد سلسله مرتبه ای چند سطحی و مدولار را دنبال میکند.بهینه سازی شبکه ای با تعریف و حل یک مسئله ی بهینه سازی چند منظوره ی تطبیق داده شده مواجه میشود و محدودیت های تطبیق یافته را بر روی طیف های عملیاتی اسمی روی ولتاژها و جریانها هم چنین توابع قابلیت ژنراتور بررسی میکند تا امنیت و کیفیت مسائل خدماتی را مد نظر قرار دهد.برای این منظور ،یک الگوریتم ژنتیکی پذیرفته شده است که یک تابع تناسب تطبیق یافته را تعریف میکند.تست هایی از طریق سوخت رسانی به محیط شبیه سازی با داده های حقیقی در زمینه ی مقادیر توان فعال و غیر فعال منتشر و ایجاد شد.نتایج اولیه ،بسیار جالب هستند،نشان میدهند با تکیه بر محاسبه تکمیلی ،امکان کسب یک تصحیح فاکتور توان رضایت بخش وجود دارد، این مسئله موید این است که ،تکنیک بهینه سازی ارائه شده میتواند به صورت هسته ی یک سیستم کنترل شبکه هوشمند سلسله وار، پذیرفته شود.


بدون دیدگاه