تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله تحلیل ریسک اطلاعات محور در لجستیک تجارت الکترونیک – نشریه الزویر

عنوان فارسی: تحلیل ریسک اطلاعات محور در لجستیک تجارت الکترونیک
عنوان انگلیسی: Data-driven operational risk analysis in E-Commerce Logistics
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 19 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2019 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
پایگاه : اسکوپوس نوع ارائه مقاله : ژورنال
ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 5.117 در سال 2018 شاخص H_index مجله : 68 در سال 2019
شاخص SJR مجله : 1.091 در سال 2018 شناسه ISSN مجله : 1474-0346
شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q1 در سال 2018 کد محصول : 10108
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.34Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات و مدیریت، مدیریت کسب و کار، تجارت الکترونیک و مدیریت فناوری اطلاعات
مجله: انفورماتیک مهندسی پیشرفته - Advanced Engineering Informatics
دانشگاه: دانشکده معماری، موسسه فناوری هاربین، شنژن، چین
کلمات کلیدی: لجستیک تجارت الکترونیک، خطرات اجرایی، تحلیل داده، تحلیل ریسک، مدل ترکیب گاسیان
کلمات کلیدی انگلیسی: E-Commerce Logistics - Operational risks - Data analytics - Risk analysis - Gaussian mixture model
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.aei.2019.03.001
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1.مقدمه

2. مجموعه داده ها

3. ریسک های اجرایی در لجستیک تجارت الکترونیک

3.1 فرایند اجرای لجستیک تجارت الکترونیک

3.2 اندازه گیری ریسک های اجرایی

4. تحلیل ریسک اجرا با استفاده از مدل ترکیب گاسیان

4.1 تحلیل زمان اجرا

4.2 مدل ترکیب گاسیان بر اساس شناسایی اختلالات

4.3 تحلیل ریسک اجرایی

5. مطالعه موردی تجربی

5.1 شناسایی زمان مورد نیاز اجرا

5.2 تحلیل ریسک اجرا

5.3 بحث

6.نتیجه گیری

منابع

نمونه متن انگلیسی

Abstract

The efficiency of E-Commerce Logistics (ECL) has become a major success factor for e-commerce companies in the competitive marketplace nowadays. However, the operation of ECL is complex and vulnerable to many risks, which would severely threaten its performance. A clear understanding of these risks would benefit a lot for conducting targeted measures to effectively mitigate their adverse effects. Therefore, this paper proposes a quantitatively analysis approach for operational risks in ECL based on extensive historical e-commerce transaction data. More specifically, the typical operation process of ECL is extracted through sequential analysis of key activities. After that, taking operation time as the key performance indicator, the performance patterns of different operation phases are analyzed. Then, considering the diverse distributions of operation time in different phases, especially the multimodal distribution of transportation time, a Gaussian Mixture Model (GMM) based risk analysis approach is proposed. Finally, an experimental case study is provided to measure the operational risks using real-life ECL data, and several managerial implications are also discussed based on the results.

نمونه متن ترجمه

چکیده

کارایی لجستیک تجارت الکترونیک(ECL) یکی از فاکتورهای مهم موفقیت شرکت های تجارت الکترونیک در بازارهای رقابتی امروز است. به هر حال، اجرای ECL فرایندی پیچیده و آسیب پذیر در برابر بسیاری از خطرات است که این عامل تهدید مهمی برای عملکرد می باشد. درک کامل این خطرات نیازمند اجرای اندازه گیری های هدفمند برای کاهش موثر تاثیرات سو می باشد. بنابراین، در این تحقیق یک روش تحلیل کمیتی برای خطرات اجرایی درECL بر اساس اطلاعات بدست امده از تعاملات تجارت الکترونیک ارائه شده است. بخصوص اینکه، فرایند اجرای ECL از طریق تحلیل پیوسته فعالیت های کلیدی بدست می آید. سپس، با در نظر گرفتن زمان اجرا به عنوان شاخص کلیدی عملکرد، الگوهای عملکردی در فازهای مختلف اجرا تحلیل می شوند. در ادامه، با در نظر گرفتن پراکندگی های مختلف در فازهای مختلف و بخصوص توزیع چند بعدی زمان انتقال، روش تحلیل خطر با استفاده از مدل ترکیبی گاسیان (GMM) برای تحلیل خطر مطرح شده است. در نهایت، یک مطالعه موردی برای اندازه گیری خطرات اجرایی با استفاده از اطلاعات واقعی معرفی شده است و چند مورد از کاربردها همراه با نتایج بیان شده اند.