ترجمه مقاله چگونگی به حداکثر رساندن ارزش داده های مشتری توسط بانکها

سیلوهای بلوک های اطلاعاتی از دیدگاه یک مشتری ساده
"سیلوهای سازمانی موانع برجسته ای را برای موفقیت در اطلاعات بزرگ می سازند"
مهارت ها و توسعه فاصله ها نیاز به بسته شدن دارد
کمبود تمرکز استراتژیک: داده های بزرگ در نظر گرفته شده به عنوان یک پروژه دیگر"
نگرانی های شخصی تجزیه تحلیل های مشتری را محدود می کنند
طرح های داده های بزرگ در بانک مرکزی آلمان به خاطر زیرساخت قانونی بانک را نگه داشتند.
بانک ها چگونه می توانند اعتبار بیشتر را از اطلاعات مشتری درک کنند؟
تجزیه تحلیل های مشتری سودهایی را از استفاده تا فرایندهای حفظ و نگهداری ثابت کرده است.
"بانک هایی که برای اطلاعات مشتری از تجزیه تحلیل استفاده می کنند یک حد سررسید چهار درصدی در بازار سهام نسبت به دیگر بانک ها دارند".
تجزیه تحلیل های پیشرفته برآورد ریسک اعتباری توسط بررسی انواع مختلفی از داده ها ارتقا می دهد.
بهترین اقدام بعدی، مدل های تجزیه تحلیلی است که فرصت هایی را برای ایجاد رشد بالادستی ایجاد می کنند.
تجزیه تحلیل های پیشگویانه می توانند سرعت تغییر را تا هفت مرتبه و تا رشد بالا خطی ده برابری ارتقا دهند.
"در بانک US، تجزیه تحلیل ها دیدگاه مشتری ساده را در تمام کانال های آفلاین و آنلاین فعال ساختند، که سرعت تغییر رهبری بانک را تا بیش از 100% ارتقا دادند."
تجزیه تحلیل های داده های بزرگ در محدود کردن کناره گیری مشتری به بانک ها کمک می کند.
بانک ها چگونه می توانند اعتبار بیشتری را از اطلاعات
بانک مرکزی آمریکا برای ارائه تجربه مشتری ثابت و کشف خطرهای اولیه به تجزیه تحلیل های اطلاعات بزرگ کمک می کند.
بازاریابی نیازها یا حوادث محور
مدیریت ریسک
ساختار نظارتی
توسعه استعدادهای تجزیه تحلیلی با یک فرایند جدید مورد نظر و برنامه های آموزشی مستمر.
ایجاد یک چارچوب مدیریت اطلاعاتی قوی برای داده های ساختاری شده همانند اطلاعات غیر ساختاری
بالا بردن نمودار تکامل تجزیه تحلیل ها با سه مرحله پی در پی کنترل شده
تجزیه تحلیل های اعتبار مشتری
کمپین مشاوره
درباره کمپین و تجربه کسب و کار همکاری

بانک ها به طور کامل از پتانسیل داده های مشتری بهره برداری نکرده اند.
"60% موسسات مالی در شمال آمریکا معتقدند که تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مزیت رقابتی مهمی را نشان می دهد و 90% فکر می کنند که داده های بزرگ موفق ابتدایی برندگان آینده را تعریف مشخص خواهند کرد."
بانک ها در حال کشمکش با سود حاصل از افزایش حجم های داده ها هستند.
بیش از 70% مدیران بانکی در سرتاسر جهان می گویند که مرکزیت مشتری برای آنها مهم است. هرچند، رسیدن به مرکزیت مشتری بزرگتر نیاز به یک درک عمیق تر از نیازهای مشتری دارد. تحقیقات ما نشان می دهد که فقط 37% مشتری ها معتقدند که بانک ها نیازها و اولویت های آنها را به اندازه کافی می فهمند (شکل 1 را ببینید).
این حجم رو به افزایش و تنوع داده ها که بانک ها در مورد مشتری هایشان دارند ممکن است تعجب بر انگیز باشد. استفاده مکرر از کانال های موبایل و شبکه افزایش ثابتی را در تعداد تعاملات مشتری ایجاد کرده است و در نتیجه، حجم رو به افزایش داده های مشتری را ایجاد کرده است. هرچند، بانک ها فقط از بخش کوچکی از این داده ها برای ایجاد بینش استفاده می کنند که تجربه مشتری را افزایش می دهند. برای مثال، تحقیقات نشان می دهد که کمتر از نیمی از بانک ها اطلاعات خارجی مشتری ها را تجزیه تحلیل می کنند، مانند فعالیت های رسانه های اجتماعی و رفتار آنلاین آنها. علاوه براین، فقط 29% درصدهای خدمات مالی مشترک مشتریان با بانک را تجزیه تحلیل می کنند، که یکی از سنجش های مهم ارتباط بانک با مشتری هایشان است.