ترجمه مقاله سیستم های پیش بینی زلزله بر اساس شاخص های لرزه ای - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۳۹,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

سیستم های پیش بینی زلزله بر اساس شاخص های لرزه ای با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک و دسته بندی AdaBoost

عنوان انگلیسی

Seismic indicators based earthquake predictor system using Genetic Programming and AdaBoost classification

صفحات مقاله فارسی

22

صفحات مقاله انگلیسی

7

سال انتشار

2018

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

2.989 در سال 2019

شاخص H_index مجله

78 در سال 2020

شاخص SJR مجله

1.359 در سال 2019

شناسه ISSN مجله

0267-7261

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q1 در سال 2019

کد محصول

10479

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به صورت عدد درج شده است ✓

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی عمران، زلزله

مجله

دینامیک خاک و مهندسی زلزله - Soil Dynamics and Earthquake Engineering

دانشگاه

گروه علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پونچ، پاکستان

کلمات کلیدی

سیستم پیش بینی زلزله، شاخص های لرزه ای، برنامه نویسی ژنتیک، AdaBoost، پیش بینی زلزله

کلمات کلیدی انگلیسی

Earthquake predictor system - Seismic indicators - Genetic Programming - AdaBoost - Earthquake prediction

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2018.04.020

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1 مقدمه
2 تحقیقات مربوطه
3 داده ها و روش ها
3.1 محاسبه شاخص های لرزه ای
3.2 برنامه نویسی ژنتیک و AdaBoost
4 نتایج و بحث
4.1 پارامترهای ارزیابی
4.2 عملکرد EP-GPBoost
4.3 مقایسه با تحقیقات موجود
5 نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

In this study an earthquake predictor system is proposed by combining seismic indicators along with Genetic Programming (GP) and AdaBoost (GP-AdaBoost) based ensemble method. Seismic indicators are computed through a novel methodology in which, the indicators are computed to obtain maximum information regarding seismic state of the region. The computed seismic indicators are used with GP-AdaBoost algorithm to develop an Earthquake Predictor system (EP-GPBoost). The setup has been arranged to provide predictions for earthquakes of magnitude 5.0 and above, fifteen days prior to the earthquake. The regions of Hindukush, Chile and Southern California are considered for experimentation. The EP-GPBoost has produced noticeable improvement in earthquake prediction due to collaboration of strong searching and boosting capabilities of GP and AdaBoost, respectively. The earthquake predictor system shows enhanced results in terms of accuracy, precision and Matthews Correlation Coefficient for the three considered regions in comparison to contemporary results.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در این تحقیق ، یک سیستم پیش بینی زلزله با ترکیب شاخص های لرزه ای و برنامه نویسی ژنتیک (GP) و روش جمعی آدابوست (GP-AdaBoost) پیشنهاد شده است. شاخص های لرزه ای از طریق یک روش جدید محاسبه می شوند که در آن شاخص ها برای کسب حداکثر اطلاعات مرتبط با وضعبت لرزه ای منطقه محاسبه می شوند. شاخص های لرزه ای محاسبه شده با الکوریتم (GP-AdaBoost) برای داشتن سیستم پیش بینی زلزله (EP-GP-Boost) مورد استفاده قرار می گیرند. موقعیت و زمینه ها برای پیش بینی زلزله های با بزرگی 5 ریشتر و بالاتر در 15 روز قبل از زلزله فراهم آورده شده اند. مناطق هیندوکاش ، شیلی و کالیفرنیای جنوبی برای این آزمایش در نظر گرفته شده اند. (EP-GP-Boost) پیشرفت های قابل توجهی در پیش بینی زلزله دارد که دلیل آن ترکیب دو روش جستجوی GP و AdaBoost است. سیستم پیش بینی زلزله نشان دهنده بهبود نتایج در قالب دقت و ضریب همبستگی ماتیو برای سه منطقه در مقاسه با نتایج همزمان است.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی عمران