منوی کاربری
  • پشتیبانی: ۴۲۲۷۳۷۸۱ - ۰۴۱
  • سبد خرید

ترجمه مقاله روش تقسیم بندی جدید برای متن فارسی با هر فونت - نشریه الزویر

ترجمه مقاله روش تقسیم بندی جدید برای متن فارسی با هر فونت - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۳۱,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
روش تقسیم بندی جدید برای متن فارسی با هر فونت
عنوان انگلیسی
A new segmentation technique for omnifont Farsi text
صفحات مقاله فارسی
12
صفحات مقاله انگلیسی
8
سال انتشار
2001
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
نوع مقاله
ISI
نوع نگارش
مقاله کوتاه (Short communication)
پایگاه
اسکوپوس
کد محصول
9519
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
به انگلیسی درج شده است ✓
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، هوش مصنوعی
مجله
اسناد تشخیص الگو - Pattern Recognition Letters
دانشگاه
گروه مهندسی برق، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
کلمات کلیدی
متن فارسی. با هر فونت. تقسیم بندی کاراکتر. ردیابی حد فاصل. کد زنجیره ای
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1016/S0167-8655(00)00086-6
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1- مقدمه
2- پیش پردازش
2-1- محاسبه اندازه قلم
2-2 تشخیص خط مبنای کلی
2-3- تنظیم خط مبنای موضعی
3- الگوریتم تقسیم بندی
3- 1- برچسب گذاری حد فاصل
3-2 تقسیم بندی کاراکتر
4- پس از پردازش
5- نتایج تجربی
6- نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

A new segmentation algorithm based on the conditional labeling of the upper contour is presented. A pre-processing technique is proposed that adjusts the local base line for each subword. The algorithm was tested on a data set of printed Farsi texts in 20 fonts. 98.5% of the connected characters were correctly segmented.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
یک الگوریتم تقسیم بندی جدید بر اساس برچسب گذاری مشروط حد فاصل فوقانی ارائه شده است. یک روش پیش پردازش پیشنهاد شده است که خط مبنای موضعی برای هر زیرکلمه تنظیم می کند. این الگوریتم روی یک مجموعه داده ها از متون فارسی چاپ شده در 20 فونت مورد آزمایش قرار گرفت. 98.5% از کاراکترهای متصل شده به درستی تقسیم بندی شدند.

بدون دیدگاه