ترجمه مقاله کشف خودکار سرطان پروستات با پایگاه داده های کثیف - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

کشف خودکار با استفاده از پایگاه داده های کثیف: کاربرد تشخیص سرطان پروستات

عنوان انگلیسی

Automatic Decision using Dirty Databases: Application to Prostate Cancer Diagnosis.

صفحات مقاله فارسی

10

صفحات مقاله انگلیسی

4

سال انتشار

2010

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

7842

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و پزشکی

گرایش های مرتبط با این مقاله

جراحی های اورولوژی، ایمنی شناسی پزشکی و هوش مصنوعی

مجله

کنفرانس بین المللی سالانه انجمن مهندسی پزشکی و زیست شناسی

دانشگاه

گروه پژوهشی محاسبات مهندسی بهداشت و Bioinspired ، دانشگاه آلیکانته، اسپانیا

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1 – مقدمه
A . شبکه های عصبی مصنوعی همانند دسته کننده ها
B . یکپارچه سازی داده ورودی: داده کلینیکی در برابر داده لابراتواری
II. آزمایش
A . پایگاه داده سرطان پروستات
B . مجموعه های داده کثیف و تکمییز
C . شبکه عصبی طراحی شده
D . فرایند های اموزش، صحه گذاری و تست
E . نتایج کسب شده
III. نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Currently, the best way to reduce the mortality of cancer is to detect and treat it in its early stages. Automatic decision support systems, such as automatic diagnosis systems, are very helpful in this task but their performance is constrained by the integrity of the clinical input data. This could be a problem since clinical databases, in which these systems are based on, are commonly built up containing dirty data (empty fields, non-standard or normalized values, etc). This article presents a study of the performance of a clinical decision support system, based on an artificial neural networks, using sets of clean and dirty prostate cancer data. The study shows that is possible to obtain an implementation that allow us to avoid the problems associated to the database’s lack of integrity and reach a similar performance using either clean or dirty data.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

اخیرا ، بهترین روش برای کاهش مرگ و میر سرطان این است تا سرطان در مراحل اولیه اش کشف گردیده و درمان گردد. سیستم های پشتیبانی تصمیم نظیر سیستم های تشخیص خودکار در این وظیفه بی نهایت سودمند هستند اما عملکرد اشان بواسطه یکی شدن داده ورودی کلینیکی محدود می گردد . این می توانست یم مشکل باشد چون پایگاه داده ها به طور معمول حاوی داده کثیف هستند . مقاله حاضر یک داستان از عملکرد سیستم پشتبانی تصمیم کلینیکی را بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی معرفی می کند که از مجموعه ای از داده های سرطان پروستات کثیف و تمییز استفاده می کنند . مطالعه نشان می دهد که این امکان جوددارد تا به یک اجراء دست یافت که به ما اجازه می دهد تا از مشکلات مرتبط با کمبود یکپارچه سازی پایگاه داده و رسیدن به عملکرد مشابه با استفاده از داده تمییز یا کثیف اجتناب ورزیم .

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی پزشکی، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی هوش مصنوعی