ترجمه مقاله استفاده از زنجیره های مارکوف برای مدل سازی شبکه ها

ترجمه مقاله استفاده از زنجیره های مارکوف برای مدل سازی شبکه ها
قیمت خرید این محصول
۴۱,۰۰۰ تومان
دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
استفاده از زنجیره های مارکوف برای مدل سازی شبکه ها
عنوان انگلیسی
Using Markov chains for modelling networks
صفحات مقاله فارسی
10
صفحات مقاله انگلیسی
8
سال انتشار
2005
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله
بی نازنین
سایز ترجمه مقاله
14
نوع ارائه مقاله
ژورنال
کد محصول
11489
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است ✓
ضمیمه
ندارد ☓
بیس
نیست ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در انتهای مقاله درج شده است
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر، شبکه های کامپیوتری، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
دانشگاه
گروه علوم کامپیوتر، انستیتوی ریاضیات، دانشگاه ماری کوری-اسکودوفسکا، لهستان
فهرست مطالب
چکیده

1- مقدمه

2- زنجیره‌های مارکوف

3- مدل‌سازی مکانیزم RED

4- مدل‌سازی خود‌تشابهی

5- نتیجه‌گیری

تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)
11489-IranArze    11489-IranArze1    11489-IranArze2
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

The paper contains the review and the discussion on modelling communication networks with the use of queuing models and Markov chains. It shows how to take into account various characteristics of real systems – like some control mechanisms and the traffic self-similarity. There are presented two mechanisms modelled with Markov chains: the RED algorithm in TCP/IP and a self-similar traffic shaping.

1. Introduction

Communication networks are getting more and more complicated nowadays. They allow storing, processing and transferring an enormous amount of data. Internet (as a global information medium) and its growth is an example of the network capabilities. Communication network activities depend on many factors, related to each other. They are being improved to fulfil more and more elevated and various users’ needs.

To anticipate a network activity, one needs suitable tools that can evaluate the network and its work. Communication networks’ modelling is such a tool. It allows estimating behaviour of the network at the project stage, localizing congestion points and bottlenecks, finding packet loss probabilities and peak loads of network elements. With modelling, one can compare topologies, architectures and configurations and optimise the use of the resources.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده

پژوهش شامل مرور و بحث بر روی مدل‌سازی شبکه‌های ارتباطی با استفاده از مدل‌های صف و زنجیره‌های مارکوف می‌باشد. این پژوهش چگونگی حساب کردن مشخصه‌های متنوع در سیستم‌های حقیقی مانند مکانیزم‌های کنترلی مشخص و خود‌تشابهی ترافیکی را نشان می‌دهد. دو مکانیزم همراه با زنجیره‌های مارکوف مدل‌سازی شده است و الگوریتم RED در TCP/IP و یک شکل‌دهی ترافیک خود‌تشابهی ارائه گردیده است.

1- مقدمه

امروزه شبکه های ارتباطی بسیار پیچیده گردیده‌اند. آنها اجازه‌ ذخیره سازی، پردازش و انتقال مقدار عظیمی از داده‌ها را می‌دهند. اینترنت (مانند یک رسانه‌ی اطلاعات جهانی) و رشد آن یک مثال از ظرفیت‌های شبکه می‌باشد. فعالیت‌های شبکه‌ی ارتباطی به فاکتورهای زیادی بستگی دارد که به یکدیگر مرتبط می‌باشند. آنها جهت انجام دادن بسیار بهتر نیازهای متنوع کاربران بهبود پیدا کرده‌اند.

جهت پیش بینی کردن فعالیت یک شبکه به ابزارهای مناسبی نیاز می‌باشد تا بتوان شبکه و کارهای آن را ارزیابی کرد. مدل‌سازی شبکه‌های ارتباطی همانند یک ابزار می‌باشد. این مدل‌سازی اجازه‌ی تخمین زدن رفتار شبکه‌ی را در مرحله‌ی پروژه، موقعیت‌سنجی نقاط ازدحام و گلوگاه‌ها، پیدا کردن تلفات بسته‌ی احتمالی و بارهای پیک در المان‌های شبکه می‌دهد. با استفاده از مدل‌سازی، می‌توان جانمایی، ساختارها و تنظمیات را مقایسه نمود و استفاده از منابع را بهینه کرد.


بدون دیدگاه