ترجمه مقاله پیش بینی عدم قطعیت در انتقال رسوب و تکامل چشم انداز – تاثیر شرایط سطحی اولیه – نشریه الزویر

عنوان فارسی: | پیش بینی عدم قطعیت در انتقال رسوب و تکامل چشم انداز – تاثیر شرایط سطحی اولیه |
عنوان انگلیسی: | Predicting uncertainty in sediment transport and landscape evolution – the influence of initial surface conditions |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 14 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 28 |
سال انتشار : 2016 | نشریه : الزویر - Elsevier |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
کد محصول : 7759 | رفرنس : دارد |
محتوای فایل : zip | حجم فایل : 2.90Mb |
رشته های مرتبط با این مقاله: زمین شناسی و جغرافیا |
گرایش های مرتبط با این مقاله: سنگ شناسی رسوبی یا رسوب شناسی، زمین شناسی زیست محیطی و ژئومورفولوژی |
مجله: کامپیوترها و علوم زمین - Computers & Geosciences |
دانشگاه: دانشکده محیط زیست و علوم زیستی، دانشگاه نیوکاسل، استرالیا |
کلمات کلیدی: انتقال سوب، همبستگی، مدل سازی فرسایش خاک، سیبریا، عدم اطمینان آماری، نوسازی معدن |
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است |
چکیده
1. معرفی
2. توصیف مکان
2.1. ژئولوژی ، اقلیم و خاک ها
2.2. نرخ های فرسایش اندازه گیری
3. مدل های تکامل چشم انداز
3.1. مدل تکامل چشم انداز SIBERIA
3.1.1. پارامترهای ورودی SIBERIA
4. مدل های ارتفاع دیجیتال آبخیز
5. تنظیم شبیه سازی
6. نتایج
6.1. ارزیابی کیفی
6.2. ارزیابی کیفی
7. بحث
7.1. نتایج چشم انداز بالقوه
7.2. تنوع پارامتر و انتقال رسوب
7.3. یک روش جدید عدم قطعیت پیشگویانه LEM- رو به جلو و ارزیابی حساسیت
8. نتیجه گیری و مباحث آینده
Abstract
Numerical landscape evolution models were initially developed to examine natural catchment hydrology and geomorphology and have become a common tool to examine geomorphic behaviour over a range of time and space scales. These models all use a digital elevation model (DEM) as a representation of the landscape surface and a significant issue is the quality and resolution of this surface. Here we focus on how subtle perturbations or roughness on the DEM surface can produce alternative model results. This study is carried out by randomly varying the elevations of the DEM surface and examining the effect on sediment transport rates and geomorphology for a proposed rehabilitation design for a post-mining landscape using multiple landscape realisations with increasing magnitudes of random changes. We show that an increasing magnitude of random surface variability does not appear to have any significant effect on sediment transport over millennial time scales. However, the random surface variability greatly changes the temporal pattern or delivery of sediment output. A significant finding is that all simulations at the end of the 10,000 year modelled period are geomorphologically similar and present a geomorphological equifinality. However, the individual patterns of erosion and deposition were different for repeat simulations with a different sequence of random perturbations. The alternative positions of random perturbations strongly influence local patterns of hillslope erosion and evolution together with the pattern and behaviour of deposition. The findings demonstrate the complex feedbacks that occur even within a simple modelled system.
چکیده
مدل های عددی تکامل چشم انداز در ابتدا برای بررسی ژئوموفولوژی و هیدرولوژی آبخیز طبییعی گسترش یافته و ابزار رایجی برای بررسی رفتار ژئومورفیک در مقیاس های زمانی و مکانی شدند. همه این مدل ها از یک مدل ارتفاع دیجیتال (DEM) به عنوان نمایشی از سطح چشم انداز استفاده کرده و یک مسئله مهم، کیفیت و وضوح این سطح است. تمرکز ما در اینجا بر چگونگی تولید نتایج مدل جایگزین توسط نوسانات یا زبری سطح DEM می باشد. این تحقیق با تغییر تصادفی ارتفاعات سطح DEM و بررسی اثر آن بر ژئومورفولوژی و نرخ های انتقال رسوب برای یک طراحی بازسازی مطرح شده برای چشم انداز پس از استخراج معدن با استفاده از فهم های چشم انداز متعدد با افزایش اندازه تغییرات تصادفی انجام می شود. در این تحقیق نشان می دهیم که مقدار افزایشی تغییرپذیری تصادفی سطح، تاثیر قابل ملاحظه ای بر انتقال رسوب در مقیاس های زمانی هزار ساله ندارد. با این حال ، تغییر پذیری تصادفی سطحی الگوی زمانی یا تحویل خروجی رسوب را تا اندازه زیادی تغییر می دهد. یک نتیجه قابل توجه این بود که همه شبیه سازی ها در انتهای 10000 سال دوره مدل سازی به طور ژئومورفولوژی مشابه بوده و یک همپایی ژئومورفولوژی را نشان می دهند. با این حال ، الگوهای فرسایش و ته نشست برای شبیه سازی های مکرر با دنباله متفاوتی از آشفتگی های تصادفی متفاوت بودند. موقعیت های جایگزین آشفتگی های تصادفی تاثیری قوی بر الگوهای محلی تکامل و فرسایش دامنه و الگو و رفتار ته نشست دارند. نتایج، بازخوردهای پیچیده ای را نشان می دهند که حتی در یک سیستم مدلسازی شده ساده رخ می دهند.