ترجمه مقاله بررسی راهبردهای آفلود رایانشی برای بهبود عملکرد برنامه ها - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

بررسی راهبردهای آفلود رایانشی برای بهبود عملکرد برنامه هایی که روی دستگاه های موبایل اجرا می شوند

عنوان انگلیسی

A survey of computation offloading strategies for performance improvement of applications running on mobile devices

صفحات مقاله فارسی

29

صفحات مقاله انگلیسی

13

سال انتشار

2015

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد ✓

کد محصول

F975

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به انگلیسی درج شده است ✓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است ✓

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی نرم افزار، برنامه نویسی کامپیوتر، رایانش ابری و طراحی و تولید نرم افزار

مجله

مجله شبکه و کاربردهای کامپیوتری - Journal of Network and Computer Applications

دانشگاه

دانشگاه بهاالدین ذکریا، مولتان، پاکستان

کلمات کلیدی

افلودینگ محاسباتی، رایانش موبایل، بهبود عملکرد، رایانش ابری موبایل، پیرسازی سایبری

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.jnca.2015.05.018

ترجمه این مقاله به صورت خلاصه و با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- رده بندی افلودینگ: معماری ها و اثر بخشی
2-1 معماری های رویکرد افلودینگ محاسباتی
2-2 ایجاد تعادل برای تصمیمات افلودینگ
3- تغییرات فناوری بی سیم و افلودینگ
4-رویکرد ها و معماری های افلودینگ
4-1 افلودینگ استاتیک
4-2 افلودینگ پویا
5- پارتیشن بندی برنامه برای افلودینگ محاسبه
6-مقایسه چارچوب های افلودینگ
7- دامین های برنامه که از افلودینگ ذی نفع می شوند
8- چالش های فعلی و افلودینگ رایانشی موثر
8-1 پارتیشن بندی
8-2 شفافیت و قابل حمل بودن خودکار
8-3 امنیت
8-4 نیاز های برنامه
9-نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Handheld mobile devices have evolved from simple voice communication devices to general purpose devices capable of executing complex applications. Despite this evolution, the applications executing on the mobile devices suffer due to their constrained resources. The constraints such as limited battery lifetime, limited storage and processing capabilities produce an adverse impact on the performance of applications executing on the mobile devices. Computation offloading addresses the issue of limited resources by transferring the computation workload to other systems having better resources. It may be oriented towards extending battery lifetime, enhancing storage capacity or improving the performance of an application. In this paper, we perform a survey of the computation offloading strategies correlated with performance improvement for an application. We categorize these approaches in terms of their workload distribution and offloading decisions. We also describe the evolution of the computation offloading based environment as well as a categorization of application partitioning mechanisms adopted in various contributions. Furthermore, we present a parameter-wise comparison of automated frameworks, the application domains that benefit from computation offloading and the future challenges impeding the evolution of computation offloading.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
دستگاه های موبایل از دستگاه های ارتباط صوتی ساده به منظور اجرای برنامه های پیشرفته تکامل یافته اند. علی رغم این تکامل، برنامه های اجرا شونده بر روی دستگاه های موبایل به دلیل منابع محدود دارای برخی از مشکلات هستند. محدودیت هایی نظیر عمر باطری محدود، حافظه محدود و قابلیت های پردازشی تولید اثرات نامطلوبی بر روی عملکرد برنامه های اجرا شونده بر روی دستگاه های موبایل می کنند.
آفلودینگ رایانشی به مسئله منابع محدود با انتقال بار کاری محاسبه به سایر سیستم های دارای منابع بهتر رسیدگی می کند. افلودینگ در راستای بهبود و توسعه طول عمر باطری، بهبود ظرفیت حافظه و بهبود عملکرد برنامه کار می کند. در این مقاله ما یک نظر سنجی از راهبرد های افلودینگ رایانشی را با بهبود عملکرد برای برنامه ها انجام می دهیم.. سپس این رویکرد ها از حیث توزیع بار کاری و تصمیمات افلود طبقه بندی می شوند. ما هم چنین تغییرات محیط مبتنی بر افلودینگ رایانشی و نیز طبقه بندی مکانیسم های پارتیشن بندی برنامه پذیرفته شده در بخش های مختلف را توصیف می کنیم. به علاوه، مقایسه پارامتری از چارچوب های خودکار ارایه شده و سپس دامین های برنامه ای ارایه می شود که از افلودینگ رایانش بهره برده و چالش های آینده در مسیر راه افلودینگ محاسباتی بررسی می شود