ترجمه مقاله ردیابی نقطه ماکزیمم توان آرایه های خورشیدی فوتوولتائیک تحت شرایط سایه جزئی - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۳۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

ردیابی نقطه ماکزیمم توان آرایه های خورشیدی فوتوولتائیک تحت شرایط سایه جزئی

عنوان انگلیسی

Maximum power point tracking of partially shaded solar photovoltaic arrays

صفحات مقاله فارسی

14

صفحات مقاله انگلیسی

7

سال انتشار

2010

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

6120

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی انرژی و مهندسی برق

گرایش های مرتبط با این مقاله

انرژی های تچدیدپذیر، مهندسی الکترونیک، فناوریهای انرژی، مکاترونیک و تولید، انتقال و توزیع

مجله

انرژی خورشیدی و سلول های خورشیدی

دانشگاه

گروه الکترونیک و مهندسی مخابرات، دانشگاه Jadavpur، هند

کلمات کلیدی

حداکثر قدرت ردیابی نقطه، تطبیقی ازدحام ذرات ادراکی، بهينه سازی، آرایه های خورشیدی فتوولتائیک

فهرست مطالب

چکیده
1-مقدمه
2-توان خروجی آرایه PV تحت شرایط سایه جزئی
3-بهینه سازی ازدحام ذرات هوشمند تطبیقی
3.1- تایید الگوریتم APPSO
4-استفاده از APPSO برای MPPT ردیابی آرایه PV
4.1- شبیه سازی و نتایج
5-پیکربندی سیستم الکترونیک توان دو مرحله برای MPPT
6-جمع بندی

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

The paper presents the simulation and hardware implementation of maximum power point (MPP) tracking of a partially shaded solar photovoltaic (PV) array using a variant of Particle Swarm Optimization known as Adaptive Perceptive Particle Swarm Optimization (APPSO). Under partially shaded conditions, the photovoltaic (PV) array characteristics get more complex with multiple maxima in the power–voltage characteristic. The paper presents an algorithmic technique to accurately track the maximum power point (MPP) of a PV array using an APPSO. The APPSO algorithm has also been validated in the current work. The proposed technique uses only one pair of sensors to control multiple PV arrays. This result in lower cost and higher accuracy of 97.7% compared to earlier obtained accuracy of 96.41% using Particle Swarm Optimization. The proposed tracking technique has been mapped onto a MSP430FG4618 microcontroller for tracking and control purposes. The whole system based on the proposed has been realized on a standard two stage power electronic system configuration.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
این مقاله شبیه سازی و اجرای سخت افزاری ردیابی نقطه توان ماکزیمم MPP یک آرایه خورشیدی فوتوولتائیک PV تحت شرایط سایه جزئی با استفاده از یک نوع بهینه سازی ازدحام ذرات که بهینه سازی ازدحام ذرات هوشمند تطبیقی APPSO معرفی می شود، را ارائه می کند. تحت شرایط سایه جزئی، مشخصه آرایه PV با به وجود آمدن چندین پیک ماکزیمم در مشخصه توان-ولتاژ پیچیده می شود. این مقاله یک الگوریتمی برای دقت نقطه توان ماکزیمم MPP یک آرایه PV با استفاده از APPSO ارائه می کند، الگوریتم APPSO نیز در این کار تایید شده است. روش ارائه شده تنها از یک جفت سنسور برای کنترل آرایه های PV استفاده می کند. در نتیجه هزینه کمتر و با دقت 97.7% در مقایسه با دقتی که قبلاً از تراکم ازدحام ذرات 96.41% بدست آمده بود، بهتر است. این روش ردیابی ارائه شده بر روی بک میکروکنترلر MSP430FG4618 برای اهداف کنترل و ردیابی اجرا شده است. کل سیستم بر اساس روش پیشنهاد شده در دو مرحله استاندارد پیکربندی سیستم الکترونیکی تحقق می یابد.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی برق، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی انرژی