ترجمه مقاله درباره استفاده از سیستم های چندعاملی برای نظارت بر سیستم های صنعتی - نشریه اشپرینگر

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

درباره استفاده از سیستم های چندعاملی برای نظارت بر سیستم های صنعتی

عنوان انگلیسی

On the use of multi-agent systems for the monitoring of industrial systems

صفحات مقاله فارسی

13

صفحات مقاله انگلیسی

8

سال انتشار

2016

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

اشپرینگر - Springer

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده و pdf

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

2.481 در سال 2018

شاخص H_index مجله

14 در سال 2019

شاخص SJR مجله

0.683 در سال 2018

شناسه ISSN مجله

1735-5702

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q1 در سال 2018

کد محصول

F1516

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

جداول ترجمه شده است ✓ تصاویر ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

درج نشده است ☓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

بیس

است ✓

مدل مفهومی

دارد ✓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در انتهای مقاله درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی صنایع، کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، بهینه سازی سیستم ها، معماری سیستم های کامپیوتری

مجله

مجله بین المللی مهندسی صنایع - Journal of Industrial Engineering International

دانشگاه

گروه مهندسی صنایع، دانشگاه باتنا، الجزایر

کلمات کلیدی

فرایند چندمتغیری، نمودار کنترل هتلینگ T2، سیستم چندعاملی، شبکه بیزی، شبکه عصبی

کلمات کلیدی انگلیسی

Multivariate process - Hotelling T2 control chart - Multi-agent system - Bayesian network - Neural network

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1007/s40092-015-0133-7

ترجمه این مقاله با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

فهرست مطالب

چکیده
مقدمه
سیستم چندعاملی پیشنهادی
عامل رابط
تشخیص عامل شبکه عصب مصنوعی
شناسایی عامل شبکه بیزی
عامل پیکربندی مجدد
کاربرد مدل پیشنهادی در فرایند Tennessee Eastman
شبیه سازی و تحلیل نتایج
- آشکارسازی
- تشخیص
- تشخیص خطاهای شناخته شده در مسئله Tennessee Eastman
- تشخیص IDV (4), IDV(9), IDV(11) در TEP
- پیکربندی مجدد
نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

The objective of the current paper is to present an intelligent system for complex process monitoring, based on artificial intelligence technologies. This system aims to realize with success all the complex process monitoring tasks that are: detection, diagnosis, identification and reconfiguration. For this purpose, the development of a multi-agent system that combines multiple intelligences such as: multivariate control charts, neural networks, Bayesian networks and expert systems has became a necessity. The proposed system is evaluated in the monitoring of the complex process Tennessee Eastman process.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

هدف مقاله حاضر، ارائه سیستم هوشمند برای نظارت بر فرایند پیچیده، مبتنی بر تکنولوژی هوش مصنوعی است. هدف این سیستم، تحقق موفق وظایف نظارت بر فرایند پیچیده ای است که عبارتند از: آشکارسازی، تشخیص، شناسایی و پیکر بندی مجدد. بدین منظور، توسعه سیستم چندعاملی که چندین هوش را ترکیب کند همچون: نمودارهای کنترل چند متغیره، شبکه های عصبی، شبکه های بیزی و سیستم های خبره، یک ضرورت بوده است. سیستم پیشنهادی از نظر نظارت بر فرایند پیچیده Tennessee Eastman ارزیابی می شود.