ترجمه مقاله بررسی الگوریتم بسیار سریع درخت تصمیم (VFDT) جهت تشخیص مزاحمت شبکه - نشریه Ijarcsse

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

بررسی الگوریتم بسیار سریع درخت تصمیم (VFDT) جهت تشخیص مزاحمت شبکه

عنوان انگلیسی

Evaluating Very Fast Decision Tree (VFDT) Algorithm for Detecting Network Intrusion

صفحات مقاله فارسی

10

صفحات مقاله انگلیسی

5

سال انتشار

2016

نشریه

ijarcsse

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد ✓

کد محصول

F1183

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر

ترجمه نشده است ☓

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

اینترنت و شبکه های گسترده، شبکه های کامپیوتری، امنیت اطلاعات

مجله

مجله بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم کامپیوتر و مهندسی نرم افزار

دانشگاه

اندرا پرادش هند

کلمات کلیدی

درخت بسیار سریع مزاحمت، تشخیص مزاحمت، مجموعه داده های کشف دانش، IDS درشت دانه و IDS ریز دانه

ترجمه این مقاله با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

فهرست مطالب

چکیده مقاله
مقدمه
تحقیق مرتبط
سیستم های چند سطحی تشخیص مزاحم (ML-IDS)
تشخیص مزاحمت درخت تصمیم (الگوریتم ID3)
سیستم تشخیص مزاحمت مبتنی بر KDD-99 و با استفاده از تکنیک های داده کاوی و انتخاب ویژگی
معماری سیستم
الگوریتم VFDT (درخت تصمیم بسیار سریع)
الگوریتم دو سطحی IDS
نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

With recent advances in network based technology needs protecting computers and networks which becomes a huge problem. Based on information coming from various response teams a computer was attacked or broken into more than once per second. In this paper, two grains levels intrusion detection system (IDS) is suggested fine-grained and coarse-grained. In normal case the intrusions are not detected, to improve the performance the most suitable IDS level is the coarse-grained. Any intrusion is detected by coarse-grained IDS after that the fine-grained is used to detect the possible attack details. Very fast decision tree (VFDT) algorithm is used in both of these detection levels. In order to ensure efficiency of the proposed model, it has been tested on KDD CUP 99 dataset and a real traffic dataset. Experimental results demonstrate that the proposed model is highly successful in detecting known and unknown attacks

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
تکنولوژی شبکه با توجه به پیشرفت های اخیر باید ا ز کامپیوترها و شبکه ها حمایت و محافظت کند که تبدیل به یک مسئله بزرگ در جهان امروزی شده اند. کامپیوتر بر اساس اطلاعاتی که از گروه های مختلف پاسخ دریافت میکند در هر ثانیه یک بار مورد حمله قرار می گیرد و در آن وقفه ایجاد می شود. در این مقاله دو سطح دانه ای سیستم تشخیص مزاحمت (IDS) یعنی ریز دانه و درشت دانه توضیه می شود. مزاحمت ها در نمونه طبیعی تشخیص داده نمی شوند، و در نتیجه سطح درشت دانه مناسبترین سطح IDS جهت افزایش عملکرد است . پس از تشخیص مزاحمت به وسیله IDS درشت دانه، سطح ریز دانه جهت تشخیص اطلاعات و جزئیات حمله احتمالی استفاده می شود. الگوریتم بسیار سریع درخت تصمیم (VFDT) در هر دو سطح تشخیص استفاده می شوند. این سطح به منظور تضمین اثر بخشی مدل پیشنهادی، روی مجموعه داده های KDD CUP 99 و مجموعه داده های حقیقی ترافیک آزمایش شده است. نتایج آزمایشی موفقیت بسیار بالا مدل پیشنهادی را در تشخیص حمله های مشخص و نامشخص ثابت میکند.